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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 718 毫秒
1.
生物识别技术对比浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
生物识别技术正成为一个蓬勃发展的领域,成为计算机工业的一个重要应用方向.文章首先概述生物识别技术,并与传统识别技术对比分析,引出生物识别技术的特点;并对六种较为成熟的生物识别技术从识别原理、应用系统、优缺点等方面对比分析研究,对生物识别技术的发展提出个人观点.  相似文献   

2.
研究从系统的角度出发,基于技术专递系统,建立了一个从技术分析、竞争环境分析到潜在市场分析的三层分析架构。并在此方法体系下,以专利数据为分析基础,综合运用了技术监测、文献计量学和技术形态等多种手段对特定技术领域的技术机会进行识别和分析。在该方法模型的指导下,本文获取了1991-2012年的染料敏化太阳能电池领域的德温特专利数据,对该领域的关键技术形态和发展热点进行了识别,分析结果显示TiO2半导体薄膜技术、有机染料敏化剂技术、胶状电解质以及铂对电极技术在各子领域具有发展优势,我国在有机染料敏化剂和铂对电极技术领域具有发展优势。  相似文献   

3.
基于科技文献的技术机会分析方法初探   总被引:7,自引:0,他引:7  
李辉  乔晓东 《情报杂志》2007,26(5):74-76
面对全球技术环境的快速发展,企业必须对本领域内技术的发展状况和发展趋势深入了解,把握技术机会,才能在激烈的竞争中生存发展。通过引入基于形态分析的技术机会分析,描述了技术机会识别过程,为企业的技术创新和政府的技术管理提供必要的决策支持和信息保障。  相似文献   

4.
人脸表情识别是模式识别中一个非常重要却十分复杂的课题。首先对计算机人脸表情识别技术的研究背景及发展历程作了简单回顾。然后对近期人脸表情识别的方法进行了分类综述。通过对各种识别方法的分析与比较,提出了人脸表情识别技术实用化所需要考虑的几个方面,进而展望了人脸表情识别技术的发展方向。  相似文献   

5.
近年来,虹膜识别技术作为人工智能产业的重要技术分支,在许多领域备受关注.本文利用IncoPat数据库,对全球在虹膜识别领域的专利数据进行检索,并对专利数据做了专利申请趋势、地域分布、技术主题探测、创新主体研究、专利布局等专利信息分析,通过分析,为全球的虹膜识别技术发展提出相应的发展策略.  相似文献   

6.
李辉  乔晓东 《情报杂志》2007,26(5):74-76
面对全球技术环境的快速发展,企业必须对本领域内技术的发展状况和发展趋势深入了解,把握技术机会,才能在激烈的竞争中生存发展。通过引入基于形态分析的技术机会分析,描述了技术机会识别过程,为企业的技术创新和政府的技术管理提供必要的决策支持和信息保障。  相似文献   

7.
研究提出运用客观数据和系统的方法来识别颠覆性技术并提高识别精准度的方法。基于颠覆性技术理论,重新修正颠覆性技术特征,从创新性、扩散性和转轨性三方面构建一种采用搜索路径统计数(SPC)算法、专利吸收率和专利扩散率测度的新方法对颠覆性技术进行识别和判断;并利用1970—2020年间1 985件专利的数据对智能语音领域进行实证分析,分析识别出强化学习和神经网络技术是该领域的颠覆性技术,而端到端的神经网络算法是该领域未来发展的方向。  相似文献   

8.
人脸识别技术是基于人的脸部特征,识别每个人脸身份的技术。人脸识别技术应用领域广泛,其技术和应用价值正日益突显。文章从专利分析角度对国内外的人脸识别技术发展情况进行了分析,并对青岛市该领域的专利发展状况进行了介绍,指出了制约青岛市人脸识别技术发展的主要问题,并有针对性地提出了对策和建议。  相似文献   

9.
[目的/意义] 通过文献和专利进行文本挖掘获取技术热点主题的方法已逐步成熟,但相关研究未充分考虑社会公众对技术未来发展方向的影响。以社交媒体微信公众平台作为数据源,嵌入社会公众感知,可从更全面的视角识别技术热点主题并分析其发展态势。提出基于微信公众平台的技术热点主题识别与发展态势分析框架,弥补了现有方法未考虑社会公众对技术主题变化影响的不足。[方法/过程] 首先,通过微信传播指数(WCI)筛选可用于技术热点主题识别的微信公众平台。其次,采用文本挖掘的方法,应用LDA主题模型提取技术主题。然后,结合社会感知识别技术热点,并利用IPA分析法分析技术主题的发展态势。最后,以石墨烯技术为例进行实证分析以检验方法的可实施性和效果。[结果/结论] 识别出2015-2018年石墨烯技术热点,并结合社会感知视角定位出当前处于优势区、维持区、机会区、改进区的技术主题,实现对石墨烯技术热点的发展态势的分析与评价。  相似文献   

10.
随着信息技术的发展和应用,计算机语音识别技术也取得了较大的发展成就。本文对计算机语音识别技术的应用问题进行分析,从语音识别技术的发展历史、语音识别技术的发展现状、语音识别技术发展趋势等几个方面,对该问题进行论述,诸多不足,还望批评指正。  相似文献   

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