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本文提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波的方向性差,本方法先进行复数小波变换,获得六个方向上的图像信号,该六个方向进行方向维纳滤波,对图像进行去噪,以此引导偏微分方程中的扩散函数,实现各项异性进行扩散。实验结果表明,本文所提出的方法的峰值信噪比,以及视觉质量都较复小波去噪或各项异性非线性扩散去噪方法有明显的改善。 相似文献
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提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应四叉树分解和一维小波变换编码边缘域,采用二维小波变换编码梯度场.解码端,由对逆变换得到的边缘域和梯度场,通过梯度域变分重构进行解码恢复.方法能用于无损和有损图像压缩,具有较好的压缩性能,并能有效地克服边缘附近的振铃效应. 相似文献
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(Symmetric alpha-Stable)模型是小波域一种精确的图像模型 ，但是其计算复杂性高,本文在分析 模型的基础上，提出了高斯-柯西模型，将此模型作为图像的小波域先验模型信息，并用Bayesian估计器，算法复杂性上有显著的降低。另外，图像对数变换后的统计特性发生变化 ，需要在变换过程中加入均值调整的过程。实验结果表明，本文的算法模型在较好的保持了SAR图像结构的基础上，能较好的保留图像边缘信息和纹理特征，并能有效的抑制图像的斑点噪声，取得了良好的效果。 相似文献
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传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。 相似文献
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一种基于遗传算法的小波域图像增强方法 总被引：1，自引：0，他引：1
图像增强一直是图像处理领域的研究热点.本文提出了一种基于遗传算法的小波域非线性图像增强的算法.实验结果表明,该算法既有较强的鲁棒性,也对不同的图像具有自适应性,同时取得了很好的增强效果. 相似文献
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基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种新的JPEG通用隐写分析方法.通过分析JPEG图像DCT域和小波域的量化噪声模型和隐写模型,发现了量化噪声和嵌入噪声对图像的作用原理,并用直方图特征函数来区分2种噪声对图像的影响. 基于JPEG质量因子对图像进行分类,为每个图像分类单独训练支持向量机分类器.实验显示,本文方法相比已有的一些常用JPEG通用隐写分析方法具有更好的检测性能. 相似文献
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相关研究指出,人脸图像具有低频稳定性和模式非线性的特点.小波分解和平滑滤波能够削弱人脸图像的高频成分而保留其低频成分,核主成分分析(KPCA)能够提取人脸图像的非线性特征,鉴于此本文提出了一种结合小波分解、平滑滤波和核主成分分析的人脸识别方法.最后在ORL人脸库上进行的大量实验,结果表明,该方法简单易行,比传统的核主成分分析方法的识别率更高,且运算时间增加不多. 相似文献
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应用小波变换和改进的几何归一化方法,提出一种强鲁棒图像零水印算法.该算法首先利用一种改进的几何归一化方法将原始图像化为标准图像,然后对标准图像利用Haar小波进行多级小波分解,最后根据高层的中高频小波系数的正负极性构造零水印.对算法性能进行测试的结果表明,算法对噪声、滤波、有损压缩等常规信号处理具有强鲁棒性,对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击也具有较好的鲁棒性. 相似文献
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本文提出了一种基于复小波变换的新的具有鲁棒性的数字图像水印方法。为了改进算法的鲁棒性，本文采用了纠错码，该技术是在空域中进行的。为了了解本文所提出的在CWT域上所提出的算法，我们在DWT域上采用同样的嵌入算法来和它进行比较。最后，我们要通过试验来检测两种算法对于选择性攻击(比如JPEG，JPEG2000压缩)的鲁棒性，并利用水印检测软件基准来对他们进行比较。 相似文献
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建立在小波分析基础上的综合脉冲星时算法，能把脉冲星的观测计时残差在小波域分解，提取出不同频率范围的分量，然后用小波方差表征脉冲星在不同频率范围的稳定度来对单脉冲星时进行加权平均，得到综合脉冲星时；脉冲星的计时残差包括了计时参考的原子钟的误差和与脉冲星本身有关的计时误差两部分，用维纳滤波的方法可以将两者进行一定区分，并消除掉估计的参考钟误差，将剩余部分作为计时残差实现对脉冲星计时的综合。实验证明，小波分析和维纳滤波方法比经典的加权算法更好，得到的综合脉冲星时的长期稳定度有了较大提高。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2018,355(18):9245-9270
This paper deals with noise detection and threshold free on-line denoising procedure for discrete scanning probe microscopy (SPM) surface images using wavelets. In this sense, the proposed denoising procedure works without thresholds for the localisation of noise, as well for the stop criterium of the algorithm. In particular, a proposition which states a constructive structural property of the wavelets tree with respect to a defined seminorm has been proven for a special technical case. Using orthogonal wavelets, it is possible to obtain an efficient localisation of noise and as a consequence a denoising of the measured signal. An on-line denoising algorithm, which is based upon the discrete wavelet transform (DWT), is proposed to detect unavoidable measured noise in the acquired data. With the help of a seminorm the noise of a signal is defined as an incoherent part of a measured signal and it is possible to rearrange the wavelet basis which can illuminate the differences between its coherent and incoherent part. In effect, the procedure looks for the subspaces consisting of wavelet packets characterised either by small or opposing components in the wavelet domain. Taking real measurements the effectiveness of the proposed denoising algorithm is validated and compared with Gaussian FIR- and Median filter. The proposed method was built using the free wavelet toolboxes from the WaveLab 850 library of the Stanford University (USA). 相似文献
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针对传统图像预处理中图像信息损失的问题,提出基于小波变换的图像去噪和增强的算法。实验证明基于小波变换的图像预处理方法能在去噪和增强的同时,保留了图像在时间和空间域的信息,为视频录播后续的目标检测与跟踪提供了高质量图像,提高了录播系统的跟踪准确性。 相似文献
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提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解，然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构，形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维，形成特征小波树枝，并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练，把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系，以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响，定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上，同其他四种相关方法进行了比较，实验结果表明，该方法识别率较高，工程上易于应用. 相似文献
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利用遥感手段,以低廉的成本有效获取包括居民地在内的地表信息是促使卫星遥感数据转化为现实生产力的根本所在,也是遥感应用领域中亟待解决的重要课题。目前虽然已有＂空间分辨率越高,遥感分类精度也越高＂的共性认识,但是遥感影像空间分辨率的不同对于城镇和乡村这两种不同类型的居民地信息提取产生怎样的影响等,目前尚无明确答案。本文首先以同一区域不同空间分辨率的4种卫星遥感影像数据为信息源,定性探讨居民地在不同分辨率遥感影像上的表现特征;然后以两种不同分辨率的影像ALOS和TM为实验对象,对这两种影像上城镇和乡村居民地信息提取精度进行比较分析。结果显示：虽然基于10m-ALOS影像的居民地信息提取精度较30m-TM影像约提高6.09%,并且无论是依据哪一种空间分辨率的遥感影像,城镇居民地的信息提取精度都明显高于乡村居民地,但是,对于分散式分布的乡村居民地,遥感影像空间分辨率的下降令其遥感识别更容易受到周边环境的影响,其信息提取精度会随着遥感影像空间分辨率的增加而显著提高;相比之下,城镇居民地的信息提取精度随遥感影像空间分辨率增加的趋势是有限的。造成这一现象的原因主要在于虽然居民地的轮廓清晰性以及像元的纯净度都与遥感影像的空间分辨率基本上呈正相关,但是空间分辨率的提高会放大居民地内部结构的细节,从而对居民地的遥感识别与信息提取工作增加一些干扰性的噪声信息。 相似文献
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Mallat和小波算法在车牌定位系统中的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决含噪车牌图像的定位问题,文章对小波分析在图像的降噪和边缘检测的原理及算法方面进行了深入的研究,在此基础上提出了一种基于Mallat和小波分析的边缘检测和图像分割方法。根据该方法,开发了基于VC＋＋6.0的定位系统,实验结果表明,定位效果好,分割精度高,可以达到98.5%的准确率。 相似文献
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通过Shannon熵算法采用自下向上的搜索方法选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中。经攻击实验表明,应用本算法所实现的水印不可见,较好地保持了图像的质量,同时显示了较强的鲁棒性。 相似文献