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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
提供准确的风速估计模型对电网的安全性、环境影响和经济效益起到非常重要的作用。针对风速预测提出了一种基于人工神经网络(ANN)智能数据处理系统的综合方案,该方案采用广义回归神经网络(GRNN)和Elman神经网络(ENN)形成的混合模型实现了数据去噪,并应用预处理的样本来预测风速。通过观测4个点月平均风速数据来测试模型并进行分析,表明用该方法提供月平均风速的估计是比较准确的。  相似文献   

2.
对古尔班通古特沙漠明渠南部活化沙丘顶部和沙漠明渠南部渠道东西的北岸2002年5月~2002年10月5层(0.5、2.0、4.0、6.0、10.0m)梯度风风沙监测资料分析表明。瞬间风速与平均风速密切关系。差异仅在于预测模式中系数大小。系数大小取决于不同地形的下垫面状况.渠道断面和渠道走向;以预测模式首次揭示古尔班通古特沙漠1分钟瞬间最大风速分布特征和风速日变化特征。这一研究结果为古尔班通古特沙漠明渠输沙量计算提供科学依据。对古尔班通古特沙漠防沙治沙具有主要的科学意义和工程价值。  相似文献   

3.
孙义  王强  张军 《中国科技纵横》2014,(20):190-192
将小波多分辨率分析特点和回归支持向量机算法良好的泛化性能相结合,建立小波-回归支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小波分解成轮廓分量和细节分量,再对各分量分别应用支持向量机模型进行预测,最后将各分量的预测结果经小波重构得到原始风速序列的预测值。仿真表明该方法能够改善预测滞后现象以及减小突变点误差,从而提高模型的泛化性能和预测精度。  相似文献   

4.
随着我国风电装机容量的逐步增加,风电在电源结构中的比例也进一步增大。风电出力本身具有随机性、波动性,这使得风电出力预测工作难度增加。首先使用模糊C均值聚类分析方法将风场运行历史风速信息进行分级聚类,然后使用聚类的数据训练相应的BP神经网络;再将数值天气预报(NWP)提供的待预测日的气象信息进行分级聚类,根据数据的聚类中心将待预测日气象信息与历史气象信息进行归类;最后将同一类风速数据结合相应的BP神经网络进行预测。算例分析证明了此方法的有效性。  相似文献   

5.
以古石塔作为研究对象,预测风致振动速度以控制施工和风对结构的叠加振动影响有重要意义。本文基于长期的结构监测数据,选取典型风致振动时的风速与塔身振动速度数据进行分析,研究风速与振动速度的数学关系。通过对采样率不一致的风速和结构振动速度数据采取简化、时段划分和选用代表值的方法,建立异步数据的关联分析方法,得到风速与振动速度的对应关系。利用稳健估计拟合法得到基于风速的振动速度预测公式,并进行误差分析和预测检验。结果表明,预测方法有效且具有应用价值。  相似文献   

6.
魏翔 《科技风》2014,(2):42
风能作为可再生清洁能源,已得到世界各国的广泛应用。由于风力发电成本低,使用清洁,取之不尽,风能已成为21世纪最有前途的绿色能源。在风力发电过程中,风速预测的准确与否直接影响风电的安全性和经济效益。但是由于风速天然的不确定性,给保障风力发电可靠性带来了一定的困难。本文提出一种改进的小波神经网络来预测风速,和传统的BP神经网络相比,得到了较高的预测结果。  相似文献   

7.
风电场测风数据的完整性和准确性在风电场的选址、设计、运行中具有重要意义。利用测风塔不同高度风速具有相关性这一特性可以对风电场缺失的测风数据进行补齐;本文中采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型对丢失数据进行补齐和优化,以测风塔70m和10m风速为输入数据,计算60m风速。对实测数据的仿真计算结果表明,用所提出的方法进行数据补齐后风速数据的计算结果误差较低,准确率高。  相似文献   

8.
文章分析了风电由于风速变幻而对电网的安全稳定运行造成的影响及风电信息管理系统在内蒙古地区风电场的应用,指出它可以准确预测风电场风机出力的变化趋势,保障电网安全稳定运行。  相似文献   

9.
利用海晏站1980~2019年近40a的地面10m风向风速观测资料,统计分析了该地区平均风速、最大风速、极大风速及风向的特征,结果表明:(1)全年最多风向呈现明显的两极化特征,即以东南和西北风为主,其中东南风出现频率最高;(2)风向具有明显的季节转换特征,夏季盛行东南风,秋冬季盛行西北风,是具有季风倾向的地区;(3)日最大风速基本都是以偏W为主;(4)年平均风速为2.8m/s,整体表现为冬春季风速大、夏秋季风速小的特点;(5)偏西北方位上的风速,无论平均风速、最大风速还是日极大风速,均较其在东南方位上的风速大,尤其在最大风速和极大风速统计中表现更明显;(6)月平均风速、最大风速及月极大风速在40a中表现阶段性震荡起伏的趋势,无明显增强或减弱趋势,但在近10a略显减弱趋势。  相似文献   

10.
根据中国西部玛纳斯气象站近40年的资料(1961年~2001年)和玛纳斯拟建厂址短期地面的观测资料及低空资料,采用气候学、环境科学与边界层气象学相结合的方法,科学地确定了中国西部玛纳斯电厂污染气象参数,总结出大气边界层风的特征和大气边界层温度的特征,建立了拟建厂址短期观测站平均风速随高度变化的预测模式,并将有关污染参数转化为便于应用的图表,可以直接应用到该工程的前期科研中。  相似文献   

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