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物流配送路径优化是近年来物流领域的重点研究问题.本文针对传统Dijkstra算法在处理结点数较多的应用时存在计算时间和存储空间较大的问题,提出了一种基于改进的蚁群算法的物流配送路径优化算法,构建了物流配送的优化模型,阐述了改进的蚁群算法在物流配送路径优化中的实现.实验结果表明,本算法在物流配送路径优化中是行之有效的. 相似文献
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物流园区各个子功能中,配送是直接与客户相接的重要环节,直接影响着配送的速度、成本以及效益。因此,研究物流园区配送路径的优化问题,是物流园区提升服务质量、降低服务成本的有效途径。通过分析物流园区的配送路径问题,构建出配送路径最优化的数学模型,基于该优化问题设计相应的遗传算法,利用Matlab进行实验仿真,得出配送路径的最优解。实验结果体现了遗传算法在解决路径优化问题中的实用性。 相似文献
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针对多配送中心煤炭车辆调度问题的复杂性,建立该问题的数学模型并提出合理假设和约束条件,以缩短配送路径降低配送成本为目标构造该问题的目标函数。文章结合实例应用蚁群算法对煤炭配送路径进行优化降低运输成本,通过实验验证了蚁群算法在煤炭配送路径优化问题的有效性。 相似文献
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蚁群算法在高校物品配送路径优化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析高校物流特点的基础上,对高校物流路径优化问题做出合理假设并构造目标函数,鉴于蚁群算法具有良好的正反馈性和并行性,运用该算法求出近似最优解。此算法能快速收敛于全局最优解,可有效地解决带有时间窗约束下的高校物流配送路径优化问题。 相似文献
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文章针对中国家庭金融资产配置的现状,从家庭金融资产配置的市场参与主体为立脚点构建优化家庭金融资产配置的路径图,确定国家政府与金融机构、金融机构与家庭投资者、国家政府与家庭投资者三个方面的优化路径,并针对每一优化路径提出可行的政策建议。 相似文献
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输电网路径优化对于促进电流传输效率,减少电能损耗具有重要的意义。本文对于输电网规划路径优化进行研究,主要分析110kv高压输电线的规划与设计。 相似文献
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现有的XML查询技术效率不高,查询优化的研究成为业界热点和难点问题.本文基于路径表达式进行优化研究,设计了一个查询优化模型XQO,对XML查询过程进行查询解析、逻辑优化、物理优化.通过优化算法模型的设计优化策略,解决了海量XML查询优化存在的一些问题,并从实验结果对优化模型进行验证. 相似文献
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针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据按最短路径传输,假设传输路径堵塞,则将堵塞信息发送到初始位置,后续需要传递的数据可以选取其它的次合理路径,从而避免了传统方式的缺陷。 相似文献
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介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。 相似文献
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提出一种节点重要度综合评价新方法,并在此基础上发展了网络重构多目标双层优化模型,在上层优化模型中。以最大化系统可用发电容量确定发电节点恢复顺序;在下层确定恢复路径的多目标优化模型中。以最大化恢复路径的平均重要度和最小化路径的充电电容为目标。并考虑了线路恢复时间对机组恢复的影响,提出一种基于细胞生理特性的连续动态多步凋亡优化策略其将整个电力系统网络重构划分为多步。 相似文献
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对"互联网+"物流信息安全管理的用户行为路径进行优化研究,希望通过显性化的特征值来揭示物流信息安全管理的风险程度。通过构建供应链模型,采用TSP算法求解供应链上的物流业务最短路径,认为无论节点的用户行为如何表现,其物流业务运作必然依托原有的供应链最短路径结构开展。以物流信息安全管理背后的用户行为为载体对象,构建变异的用户行为熵TSP模型。将网络的信息安全问题抽象为求不重复连接所有节点用户熵值的最短路径,在此基础上,对用户行为路径进行仿真优化,并得出相关的结论。 相似文献
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张瑾 《内蒙古科技与经济》2023,(10):22-25
文章探讨了国有企业档案管理的重要性,分析了目前国有企业档案管理面临的突出问题,结合实际,提出了优化国有企业档案工作的可行路径,以期为国有企业档案管理高质量发展提供解决办法。 相似文献
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研究了机场场面飞机滑行路径的优化模型,该模型采用遗传算法作为优化算法,并通过实例仿真进行了验证。遗传算法与最短路径算法的对比结果表明,其避免了最短路径算法中存在的滑行路径冲突现象,可以保障机场的安全运行。 相似文献
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基于个体生态学的企业高层管理团队运作及优化机制研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于个体生态学的方法论,将企业高层管理团队(TMT)视为生命体,揭示其运作系统(包括内部生命系统和外部生态因子)的构成要素及战略影响机制.在此基础上,构建了企业TMT的全面协同度评价模型,用以识别生命体内的不良基因、衰退细胞及环境中的限制因子,以期解决企业TMT"优化什么"的问题;提出针对诸制约因素的优化路径,以期解决企业TMT"如何优化"的问题. 相似文献
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为了解决传统方法忽略惩罚成本、易腐蚀性产品损失等配送成本,导致路径优化结果较差的弊端,通过建立双层规划模型研究冷链物流配送开放式车辆路径优化方法。将物流中心选址看作决策目标建立上层规划模型,考虑固定成本、运输成本、惩罚成本及损失成本之和最小,建立冷链物流配送车辆路径优化下层规划模型。通过上层规划模型设定初始配送中心选址方案,在此基础上,通过下层规划模型完成配送开放式车辆路径优化,反复调整,通过上下层规划模型的相互作用达到冷链物流配送开放式车辆路径优化的目的。针对上层规划模型的决策变量进行染色体编码,获取最优解,针对下层规划模型通过粒子群算法进行求解。实验结果表明,所提方法路径优化结果成本最低,可行性最高。 相似文献
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考虑低碳的冷链物流车辆配送路径优化 总被引:1,自引:0,他引:1
基于冷链物流车辆配送节能减排的必要性,在考虑车速、距离、载重量等影响因素的情况下,建立以碳排放量最低为目标的配送路径优化模型,运用蚁群算法进行路径优化,并与总路程数最短为目标的模型进行比较。从而对政府和冷链物流企业提出建议,激励企业选择低碳化的配送路径,对提高企业的经济效益和社会效益都有重要意义。 相似文献