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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 768 毫秒
1.
随着基于内容图像检索成为研究的热点,相关反馈技术的引入也受到人们的重视,并作为图像检索的有效改进技术.基于文本的图像检索和近期发展迅速的基于内容的图像检索技术,对相关反馈技术做了简要介绍,并对图像检索的发展进行了展望.  相似文献   

2.
图像检索中基于最大信息获取量的主动学习算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出一种基于内容的图像中的主动学习算法. 首先用支撑向量机学习得到初始查询概念, 然后用相似性测度对其进行检验, 选取信息量最大的样本来请求用户标记, 最后在相关反馈的迭代优化过程中获取用户的图像查询概念. 算法通过支撑向量机二值分类器与相似性测度2种不同学习模型的融合, 来减轻它们各自所存在的模型偏置. 实验结果显示, 所提算法能够显著提高图像检索的精确度, 在少量的反馈迭代之后即能准确地获取目标概念.  相似文献   

3.
文章提出了一种基于改进的受限随机选择算法的图像检索相关反馈。首先通过移动查询点更新查询向量,然后针对受限随机方法中的等距划分未能反映负样本真实分布的缺点进行改进,提出根据等密度划分来确定负样本选择的子区域。改进方法提高了负样本的代表性,并且一定程度上解决了反馈中的"小样本"问题,实验证明,较原有的受限随机选择能在更少地反馈次数内得到更好地反馈结果。  相似文献   

4.
根据加权多特征图像检索方法存在的不足之处,结合相关反馈技术中的权系数调整方法,给出一种根据用户反馈信息动态地调整多特征权值的检索方法,即动态地调整颜色、纹理和形状的权值以及其对应的各特征分量的权值,如颜色矩的9个分量等.实验证明此方法是有效的,提高了图像检索的有效性,减轻了用户设置权值的负担.  相似文献   

5.
为了帮助盲人更好地利用盲道,需要将盲道从复杂的前方环境图像中提取出来,提出一种基于颜色纹理和SVM的盲道分割算法,首先利用SVM对样本进行特征训练,再利用训练后的SVM数据模型对输入的图像进行判别,从而将盲道部分提取出来。通过对比选取了HSV颜色空间的颜色特征和3个频率、2个方向角的Gabor滤波器组样本纹理特征,再将其输入到SVM分类器中训练。结果表明,相较于现有算法,该盲道分割算法具有更加稳定、普遍性高、系统处理时间短等优点。  相似文献   

6.
基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,从而使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像。基于显著性特征的图像检索相关反馈算法是在Rui所提出的基于特征权重调整的相关反馈算法的基础上提出的一种新的反馈策略,以提高图像数据库检索的效果。  相似文献   

7.
基于内容的图像检索研究的目的是实现自动地、智能地检索图像,研究的对象是使查询者可以方便、快速、准确地从图像数据库中查找特定图像的方法和技术。通过把分层聚类策略与传统的相关反馈算法相结合,提出一种新的图像检索方式,并通过实验加以验证。  相似文献   

8.
提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。  相似文献   

9.
图象数量的爆炸性增长,使得基于内容的图象检索成为一个研究的热点,而以计算机为中心的图象检索方式又有一定的局限性,因此在图象检索中引入相关反馈机制越来越显示出它的重要性.本文简要介绍了基于内容图象检索中相关反馈的工作过程以及一些常用的相关反馈检索机制,它将人也作为检索系统的一个部分,根据用户的反馈重新查询,从而提高检索精度.  相似文献   

10.
由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.  相似文献   

11.
文立 《教育技术导刊》2009,8(7):176-178
采用在HSV彩色空间的色调累积直方图和边缘直方图分别表示颜色和形状特征,进行相似性检索,并结合综合权重调整的相关反馈技术来满足用户的检索需求。实验结果表明,此算法能获得有效的检索效果。  相似文献   

12.
文章实现了一个基于内容的图像检索系统.该系统引入了基于非负矩阵分解NMF(Non-nega-tive M atrix Factorization)相关反馈技术及局部线性嵌入(Locally L inear Embedd ing)图像特征降维方法.在由500幅图像组成的图像库上进行的实验,结果证明了该系统具有较好的查准率.  相似文献   

13.
随着动漫产业的迅速发展,传统的手工绘图已逐渐被计算机软件绘图所代替.在动漫创作时,通过检索系统对图片进行共享和复用,可以减少重复劳动和降低开发成本.传统检索系统集中在关键字匹配方面,查准率不高.为解决此问题,提出一种基于本体和相关反馈相结合的动漫图片检索方法,并通过实验验证了系统的有效性和实用性.  相似文献   

14.
This paper explores the application of term dependency in information retrieval (IR) and proposes a novel dependency retrieval model. This retrieval model suggests an extension to the existing language modeling (LM) approach to IR by introducing dependency models for both query and document. Relevance between document and query is then evaluated by reference to the Kullback-Leibler divergence between their dependency models. This paper introduces a novel hybrid dependency structure, which allows integration of various forms of dependency within a single framework. A pseudo relevance feedback based method is also introduced for constructing query dependency model. The basic idea is to use query-relevant top-ranking sentences extracted from the top documents at retrieval time as the augmented representation of query, from which the relationships between query terms are identified. A Markov Random Field (MRF) based approach is presented to ensure the relevance of the extracted sentences, which utilizes the association features between query terms within a sentence to evaluate the relevance of each sentence. This dependency retrieval model was compared with other traditional retrieval models. Experiments indicated that it produces significant improvements in retrieval effectiveness.  相似文献   

15.
图像检索系统是根据用户指定的信息自适应地调整查询策略,实现智能地从图像数据库中查找出特定图像的系统。文章提出一种新的基于修改特征权重的相关反馈算法,增加未标注图像与反例图像训练样本数,解决相关反馈算法中忽略未被标注的图像的问题。实验证明,采用该算法的系统比传统的检索系统有优势,精度更高。  相似文献   

16.
In this paper, we present a novel Support Vector Machine active learning algorithm for effective 3D model retrieval using the concept of relevance feedback. The proposed method learns from the most informative objects which are marked by the user, and then creates a boundary separating the relevant models from irrelevant ones. What it needs is only a small number of 3D models labelled by the user. It can grasp the user's semantic knowledge rapidly and accurately. Experimental results showed that the proposed algorithm significantly improves the retrieval effectiveness. Compared with four state-of-the-art query refinement schemes for 3D model retrieval, it provides superior retrieval performance after no more than two rounds of relevance  相似文献   

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