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1.
【 目的/意义】针对查询意图歧义性自动识别,探讨特征有效性及采用不同分类算法识别三类查询意图歧义
性的分类准确率,以期对后续研究提供借鉴与指导。【方法/过程】首先提出了一个面向查询意图歧义性的查询表达
式分类体系;随后,构建了查询表达式特征及相关文档特征共六类;最后,分别采用决策树算法、神经网络算法及k
最邻近算法,探讨采用不同特征组合的有效性及不同分类算法的分类准确率。【结果/结论】①分类准确率较基准实
验提升比例为49.5%;②使用查询表达式特征分类优于使用相关文档特征;③决策树的分类准确率略高于其他两类
分类算法。【创新/局限】构建了一个面向查询意图歧义性的查询分类体系;完成了面向三类查询意图歧义性的分类
任务;然限于数据集获取途径,仅对200数据验证。 相似文献
2.
【目的/意义】跨语言信息检索研究的目的即在消除因语言的差异而导致信息查询的困难,提高从大量纷繁
复杂的查找特定信息的效率。同时提供一种更加方便的途径使得用户能够使用自己熟悉的语言检索另外一种语
言文档。【方法/过程】本文通过对国内外跨语言信息检索的研究现状分析,介绍了目前几种查询翻译的方法,包括：
直接查询翻译、文献翻译、中间语言翻译以及查询—文献翻译方法,对其效果进行比较,然后阐述了跨语言检索关
键技术,对使用基于双语词典、语料库、机器翻译技术等产生的歧义性提出了解决方法及评价。【结果/结论】使用自
然语言处理技术、共现技术、相关反馈技术、扩展技术、双向翻译技术以及基于本体信息检索技术确保知识词典的
覆盖度和歧义性处理,通过对跨语言检索实验分析证明采用知识词典、语料库和搜索引擎组合能够提高查询效
率。【创新/局限】本文为了解决跨语言信息检索使用词典、语料库中词语缺乏的现象,提出通过搜索引擎从网页获
取信息资源来充实语料库中语句对不足的问题。文章主要针对中英文信息检索问题进行了探讨,解决方法还需要
进一步研究,如中文切词困难以及字典覆盖率低等严重影响检索的效率。 相似文献
3.
【目的/意义】基于层次粗糙集的突发事件检索模型为不同层次的应急管理人员提供具有不同粒度的检索
需求,提高应急案例检索的科学性和准确性,在应急响应决策中发挥重要作用。【方法/过程】根据突发事件的类型
提取出突发事件属性特征并进行合理地表示;分析突发事件特征属性,构建突发事件属性概念层次树,建立各个属
性值的空间结构关系;采用层次粗糙集技术构建突发事件多粒度检索模型。【结果/结论】所构建突发事件检索模
型注重用户查询的抽象度与模糊性,可以实现不同粒度的检索需求,为制定应急预案和突发事件快速响应提供信
息支持。 相似文献
4.
【目的/意义】面对海量非结构化的数据,如何快速准确地检索到目标信息,实现相关信息的自动关联,是语
义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题,提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的
形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取,探讨
两者在使用过程中的问题及不协调处,并提出改进方式。在基于LCS原则上,探索新增概念及上下级关联架构。
然后利用本体建模工具protégé构建领域本体,建立基于推理引擎JESS的检索查询系统,进行检索。【结果/结论】实
证研究表明,该本体模型支持基于语义推理的智能查询,并能提高查全率及查准率。 相似文献
5.
【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多
Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方
法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以
分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图
书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数
字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。 相似文献
6.
【目的/意义】大数据时代对各领域信息检索系统检索模型查准率提出了较高要求。然而,现阶段对于传统检索模型的相关研究陷入瓶颈,表现为近若干年被提出的相关模型查准率提升幅度小,无法较好满足当前用户对于精准查询的需求。由此,高查准率检索模型亟待探索。近年来,一种基于数字信号处理理论的新型检索模型构架（Digital Signal Processing Framework:DSPF）被提出。同时,基于该模型构架的检索模型已被验证相较于传统检索模型具备显著的查准率优势。【方法/过程】据此,本研究基于数字信号处理理论构架,引入了经典概率模型F2LOG与F2EXP的词项权重计算方法,提出了模型DSPF-F2LOG与DSPF-F2EXP。为验证其查准率,本研究通过实验法,基于多种不同类型的标准数据集,采用多项查准率指标,将其与多个经典检索模型进行查准率对比分析。【结果/结论】实验结果表明,本研究所提模型较经典检索模型普遍具备更高查准率,且至少与当前查准率最高的基于数字信号处理理论的检索模型具备相当的查准率表现。本研究所提出的两个高查准率DSP模型可有效提高当前各领域信息检索系统对于非结构化文本的查准率。... 相似文献
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【目的/意义】传统的信息检索技术主要是基于关键词匹配的信息推送,该方法容易出现漏检和误检的情 况。语义检索通过语义分析获得用户真正的检索意图,实现精准检索。【方法/过程】本文在对语义检索的原理和模 型进行描述的基础上,提出了基于本体概念树模型的词元扩展算法,通过对词元的语义相似性、语义相关性进行计 算,得出词元的语义关联度,关联度超过一定阈值的词元的集合即为扩展后的词元集。【结果/结论】该方法既考虑 了具有继承关系的词元间的语义相似性,也考虑了具有相同属性词元间的语义关联度,结论更具参考价值。 相似文献
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【目的/意义】文本表示是自然语言处理的基础工作，是信息检索、文本分类、问答系统的关键问题。【方法/ 过程】论文介绍了传统的文本表示方法，按照文本不同的粒度，回顾了近五年国内外基于神经网络模型的词表示、 句子表示、篇章（段落）表示的方法，并提出了未来的研究方向。【结果/结论】实验发现，通过在神经网络模型中融入 更多的特征能得到更优的词向量，但词向量还缺乏统一的评价标准，句子向量表示通常根据具体NLP任务建模，不 同结构的模型在特征表示、运算速度上各有优劣势，篇章表示通常使用层次组合模型。 相似文献
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【 目的/意义】数字环境下典藏资源在利用中遇到瓶颈,因此需要优化或更新资源组织方式,本体与标签作为
网络信息组织的重要手段可以为典藏资源的组织带来借鉴。【方法/过程】从资源组织过程出发,基于本体的设计方
法,构建了面向典藏资源的多维度标签体系分层框架,展现层级序化的组织过程。同时基于典藏资源组织需求,设
计了数字人文视角下标签体系模型,展现标签体系在资源组织与服务中的作用。【结果/结论】以吴宝康老照片资源
为例的实证检验再次印证,数字人文视角下典藏资源多维度标签本体的构建能够帮助建立资源间的关联关系,为
语义检索与导航、知识发现与可视化等提供支持。【创新/局限】借助本体规范标签的知识表示展现了标签体系在典
藏资源立体化、语义化、细粒度组织过程中所发挥的作用,未来可以加强过程的自动化程度,推广研究对象的适应
范围。 相似文献
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【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与
形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精
细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基
础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代
帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/
结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高
层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融
合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文
物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。 相似文献
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【目的/意义】探究在线医疗社区中医生知识贡献行为的形成路径,对提高医生知识贡献意图、弥合意图与行
动间的鸿沟,从而促进医生进行知识贡献具有重要的意义。【方法/过程】以在线医疗社区中的医生用户为研究对
象,基于健康行动过程取向理论（HAPA）构建医生知识贡献行为研究模型,采用结构方程模型（SEM）与模糊集定性
比较分析（fsQCA）相结合的方法开展理论研究。【结果/结论】①在动机阶段,自我效能、责任感及行为控制正向影响
知识贡献意图;在意志决断阶段,应对计划、行为控制、知识贡献意图正向影响知识贡献行为,应对计划在知识贡献
意图与行为间存在中介效应。②定性比较分析发现三类触发知识贡献意图与三类触发知识贡献行为的前因构型,
其中自我效能、行为控制与知识贡献意图在知识贡献行为触发中起到重要作用。【创新/局限】将健康领域的理论引
入知识贡献研究,使用混合方法讨论多变量间的复杂因果关系,但样本数据可能存在同源方差。 相似文献
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【目的/意义】基于知识元挖掘科技文献中的科学知识,建立科学知识之间的联系,构建细粒度知识图谱,旨
在打通知识之间的壁垒,满足用户细粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文构建基于图的知识元表示框架,并以
知识元为核心构建细粒度知识组织模型;其次,设计面向科技文献知识元的知识图谱,并探究知识图谱构建流程,
以实现知识图谱的自动化构建;最后以科技文献中的摘要和引言为实验数据,进行实证研究,构建面向科技文献知
识元的知识图谱。【结果/结论】本文所构建的知识图谱不仅能直观地展现学术论文所需要探究的问题、所提出的方
法和模型等,还能够揭示科学知识之间的内在关联。【创新/局限】本文探究了细粒度知识组织模型,构建了面向科
技文献知识元的知识图谱。在未来的研究中,将不断完善知识图谱构建流程,并探索知识图谱的应用领域。 相似文献
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【目的/意义】针对在线医疗信息结构松散，医疗平台医生推荐精度不足的现状，设计了一种基于标签和患者咨询文本的医生推荐算法，提升医生推荐效果。【方法/过程】利用Word2vec模型训练患者咨询文本得到特征向量，改进余弦相似度算法计算医生推荐集A；利用LDA模型训练医生标签得到医生在主题上投影的概率分布，改进KL距离算法计算医生推荐集B；基于社会网络分析理论设计相关算法重构医生网络链接，选择中心性指标得到最终医生推荐集C。【结果/结论】以“丁香医生”数据进行实证，面向UGC数据丰富了算法的可用程度，弥补了单一推荐方法的不足，提高了推荐的精度。本文所提方法有效提升了医生推荐精度。【创新/局限】通过融合标签和患者咨询文本，采用社会网络分析实现了医生混合推荐。虽然通过中心性指标进行重要医生挖掘，但挖掘效果有提升空间。 相似文献
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【目的/意义】基于网站历史文档对于揭示群体用户需求的重要价值,探索了一种面向群体用户需求的网站
信息更新模型及实现方法。【方法/过程】首先从网站历史文档中提炼特征词,并通过分析特征词之间的共现关系来
构建特征词共现网络;然后利用网络分析方法对特征词共现网络进行挖掘,以特征词集合的形式揭示群体用户的
现实需求和潜在需求;最后依据群体用户的现实需求视图和潜在需求视图,选择检索词并构造检索式,进而完成信
息检索与信息更新。【结果/结论】依托湖北科技创业在线进行实验分析,验证了方法的科学性与可行性。 相似文献
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【目的/意义】采用当前方法检索信息知识时,存在检索效率低和查全率低的问题。为用户提供全面的检 索,需设计效率更好的知识检索系统。【方法/过程】提出了基于元数据的信息知识组织智能检索系统设计方法,利 用Agent实现人机交互层、信息处理层和信息收集层在检索系统中的交互,分析了存储管理模块、用户接口模块、搜 索引擎和索引模块、通信管理模块、特征提取模块的主要功能,通过自适应路由机制、查询机制和自配置机制实现 信息知识的检索,完成信息知识组织智能检索系统的设计。【结果/结论】实验结果表明,本文方法具有信息知识检 索效率高和查全率高的优点。 相似文献
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【目的/意义】正确标识学术论文信息是实现科研成果有效传播的必要手段,目前论文标识主要采用
ISO26324-DOI标准。由于存在“信息生态位”竞争,国内部分期刊并不直接进行DOI编码,带来了论文标识歧义,
导致信息超载问题。【方法/过程】论文基于信息生态优化思想,采用基于“持久标识符互操作参考模型”标识定位超
载信息,提出了数字对象唯一标识符自动标引模型（DOIAI）,较好的解决了学术论文传播过程中的信息过载问题。
【结果/结论】研究成果用于在不改变“信息生态位”的前提下,解决论文标识歧义消除,促进科研成果有效共享。 相似文献
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【目的/意义】突发公共卫生事件使得大学生用户的健康信息搜寻行为更加频繁,探索健康信息搜寻过程中
的意图不仅有助于了解大学生用户信息需求和行为特征,还可以揭示其认知规律,为健康信息服务平台建设提供
理论依据。【方法/过程】使用日记法、移动经验采样法和关键事件技术获取大学生用户的突发公共卫生事件中的健
康信息搜寻数据,并使用开放式编码、社会网络分析方法和马尔可夫链对健康信息搜寻意图、搜寻意图跳转路径、
意图跳转模式及其中的主题分布进行分析。【结果/结论】研究结果显示,在突发公共卫生事件中,无目的搜寻是健
康信息搜寻的典型方式;其次,意图跳转路径不仅具有机会主义跳转和辅助性跳转两种类型,而且存在迭代探索、
偶遇驱动和查询重构模式;最后,意图与主题高度关联,不同意图驱动下主题差异明显。【创新/局限】本文从连续性
视角挖掘出意图跳转模式,揭示了用户认知过程。不足之处在于样本类型较为单一。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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基金项目评审管理中智能交互式文档检索 总被引：4，自引：0，他引：4
讨论了非结构化文档信息的检索模型,分析了传统交互式信息检索方法,提出了面向基金项目文档查询的智能交互式信息检索过程和处理流程。基于用户评价项目文档的反馈信息,采用ID3算法、CLCC算法和SVM分类函数分别学习用户查询的潜在意图和目标,并应用所学习的规则知识或分类函数支持项目文档查询。以某基金评审管理中项目文档的查询为例进行了实验计算与分析。 相似文献