共查询到20条相似文献，搜索用时 34 毫秒
1.
Web日志挖掘与传统数据挖掘的区别在于数据源不同,Web日志挖掘的对象通常是服务器的日志信息,而传统数据挖掘的对象多为数据库。日志挖掘主要分为三个步骤：数据预处理、模式识别和模式分析。数据预处理这个环节是整个过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着非常重要的作用。为此,本文深入探讨了数据预处理环节的主要任务,提出了一种新Web挖掘预处理方案。 相似文献
2.
3.
构建基于Web数据挖掘的信息服务系统 总被引：2，自引：1，他引：2
介绍了Web数据挖掘的种类和方法，建立一个基于Web数据挖掘的信息服务系统。以数据挖掘模块为中心，处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息，以改善信息服务机构的服务质量。 相似文献
4.
Web日志挖掘就是分析Web日志文件,从中发现用户的访问模式。数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,直接影响挖掘的质量和结果。详细介绍了数据预处理的主要过程,并给出了相应的对策。 相似文献
5.
Web日志挖掘数据预处理技术的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,深入探讨了数据预处理环节的过程,并介绍一种由用户访问序列直接生成用户访问事务的算法. 相似文献
6.
Web日志挖掘数据预处理与数字图书馆个性化服务 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图书馆个性化服务是图书馆用现代化手段为读者提供从普遍服务走向特殊服务的重要任务.通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体. 相似文献
7.
Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务 总被引：2，自引：0，他引：2
针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径. 相似文献
8.
研究利用Web日志文件来进行CRM数据挖掘是很有实际应用价值的,本文从这种实际需求出发,提出在数据预处理过程中使用启发式规则来识别用户,并介绍了一种基于IIS本身配置进行数据采集的方法。 相似文献
9.
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点、本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论．并总结了Web日志挖掘在网站建设和维护方面的应用， 相似文献
10.
WEB日志挖掘技术及其应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点。本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论，并总结了Web日志挖掘在网站建设和维护方面的应用。 相似文献
11.
12.
[目的] 为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法] 以TAM理论的两个关键因素（感知有用性与易用性）为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果] 通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论] 运用标签云技术（Tagxedo技术）为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。 相似文献
13.
针对目前用户对电子政务个性化信息服务的迫切需求,为了更好地服务用户,本文将数据挖掘中的关联规则分析方法应用于电子政务个性化信息服务中,运用Apriori算法对用户日志文件进行分析,得出了用户访问页面之间的关联规则,为电子政务个性化信息推送提供有力的数据支持。 相似文献
14.
提出一种基于粗糙集和信息论的web日志挖掘方法,该方法利用web日志预处理后的数据集,建立描述用户访问模式特征属性的决策表,并利用粗糙集和信息论相关原理来解决因web日志自身缺陷而导致知识表达系统的不协调和属性决策表多种简化的问题,进而获取用户访问网站模式的最简化规则.通过实例分析和比较,表明该方法能从web日志预处理后的数据中获取简捷有效的用户访问模式规则. 相似文献
15.
Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。 相似文献
16.
本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。 相似文献
17.
Web用户行为模式挖掘是在Web日志挖掘基础上的应用研究,是以网络日志为研究对象,从用户的访问记录中提取感兴趣内容的挖掘模式。E—Learning是指通过因特网或其它数字化内容进行的学习与教学活动。从Web用户行为模式挖掘方法及流程入手,对该方法进行了详细的阐述。将这些方法运用到E—Learning系统中,构建出一种基于Web用户访问模式挖掘的模型,实现从E-Learning系统的日志文件中挖掘出有用的数据,这些数据可为教育决策和教育教学优化提供信息和知识服务。 相似文献
18.
19.
基于Web挖掘的个性化服务研究 总被引：8，自引：0，他引：8
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 相似文献
20.
论网络使用模式的挖掘 总被引：3，自引：0，他引：3
网络使用模式的挖掘是网络挖掘中的一个重要任务,它通过挖掘站点文件、访问日志、参考日志、代理日志和注册或远程代理数据等信息来发现用户访问网页的模式. 相似文献