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近年来,数据挖掘备受青睐,它可以从大量数据集合中提取隐藏的知识。如何实现既找到数据中隐藏的知识,又不透露其中的敏感信息尤为关键。隐私保护数据挖掘（PPDM）能够实现对敏感信息的保护,关联规则隐藏是PPDM技术中的一种,用来保护敏感性的关联规则。总结了关于隐私保护的数据挖掘方法并指出了其优缺点,同时重点对关联规则隐藏算法进行了分析。 相似文献
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针对传统基于ε-差分隐私模型的top-k关联规则挖掘算法在大规模数据环境下挖掘效率低下的问题,提出了一种并行差分隐私关联规则挖掘算法。算法利用Hadoop框架实现并行计算,利用负载均衡策略,使每一个节点分配到的数据量相当,利用指数机制挑选出k个频繁模式,采用拉普拉斯机制对这k个频繁模式添加噪音。通过实验对算法的频繁模式挖掘结果与同类算法进行比较分析,结果表明,该算法在保证挖掘结果具有可用性的前提下,在效率上较传统算法有所提升。 相似文献
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对基于关联规则的数据挖掘算法进行了研究,对经典的频繁项集计数算法进行了改进,提高了关联规则数据挖掘的效率。优化结果证明了关联规则算法在医学科研实验室数据挖掘中的重要作用。 相似文献
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介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后,展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。 相似文献
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介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。 相似文献
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基于关联规则挖掘算法的研究现状,对几种经典的关联规则挖掘算法进行了重点介绍,如Apriori、FP-Growth、QDT等。通过对几种典型算法的步骤及主要思想进行详细阐述,提出了这几种算法的优缺点及目前研究面临的主要问题,为关联规则挖掘算法的优化研究提供了借鉴。 相似文献
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数据挖掘算法在入侵检测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上重点研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法;在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。本文最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。 相似文献
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李璐 《中国科教创新导刊》2013,(31):42-42,44
本文在研究了关联规则数据挖掘技术的基础上,针对当前高校经济困难学生实际认定中存在的问题,设计了具有关联规则数据挖掘功能的高校贫困生认定审核方法.基于AHP-模糊综合评价算法构建的贫困生评定模型,结合了层次分析法（AHP）和模糊综合评判算法两者的优点,解决了实际评定中贫困范围和贫困程度无法定量衡量的问题.在对关联规则基础理论和经典关联规则算法Apriori算法及其改进算法深入研究的基础上,将其应用在了高校贫困生认定审核系统指标体系构建、权值分配中期过程中. 相似文献
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金可仲 《温州大学学报(社会科学版)》2008,(1):56-60
日志是计算机取证、入侵检测分析的重要数据来源,运用关联规则挖掘算法对日志进行分析是获取日志中所蕴含有用信息的重要方法,针对基于置信度-支持度框架的常用关联规则挖掘算法在日志分析中存在的不足,引入日志关键属性的概念,提出了基于关键属性约束的关联规则挖掘算法。实验结果表明,该算法能有效阻止无趣规则的产生,提高挖掘结果的有效性。 相似文献
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基于BMP位图的信息隐藏技术的实现 总被引：2，自引：0，他引：2
根据24位真彩色BMP位图所具有的独特性,从信息安全的角度,以24位BMP位图作为信息的戢体,实现了空域的LSB和变换域的DCT两种信息隐藏方法,并从隐密的信息量和抗干扰性上对两种隐藏方法进行了评价分析. 相似文献
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英国在印度实施英语教育引起了印度社会深刻的变化,马克思的双重使命学说是我们正确认识这一问题的指导思想。对于殖民统治所产生的影响,既不能因为它起到了积极的影响而忽视其背后掩藏的卑鄙目的,也不能因为殖民统治的罪恶性而对其所带来的影响一概加以否定。在文明的发展过程中,只有保持开放的心态,学习其他文明的优点,改正自身的缺点,才能既获得发展,又不迷失自己。 相似文献
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张洁 《渭南师范学院学报》2009,24(2):59-62
文章在研究多维关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种适合关系型弱点数据库的高效的多维关联规则挖掘算法AprioriTidList ＋.该算法以Apriori算法思想为核心,通过对单维的层次算法AprioriTidList进行改造得到.通过与多种算法的比较、分析,对AprioriTidList＋算法的优点进行了介绍. 相似文献
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基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。 相似文献
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根据数据挖掘中关联规则的性质以及高校成绩管理数据库的自身特点,在经典关联规则算法Apriori算法的基础上提出了一种改进的算法A 算法,并利用该算法对学生成绩管理数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。 相似文献
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常丽 《沙洋师范高等专科学校学报》2012,(2):113-114
本文主要分析了数据挖掘的相关概念及其过程,介绍了关联规则的提取方法、遗传算法的基本要素、操作技术、基本步骤等。最后结合相关实例提出了在遗传算法当中进行关联规则的数据挖掘方法。 相似文献
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在网络学习平台中,如何有效推荐学习资源具有重要意义。为进一步提高在数据稀疏情况下的关联规则推荐效率,从相似性角度出发,引入学习资源文本信息,通过构建学习资源相似度矩阵,提出一个基于资源相似度的关联规则扩展方法,从而在历史数据稀疏的情况下生成关联规则推荐。实践结果表明,基于同一数据对象进行研究,通过扩展关联规则方法可以提高推荐的有效性和实用性。 相似文献
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给出一种基于广义混沌序列的多幅图像隐藏算法.利用图像的迭代混合可以将多幅图像隐藏于一幅图像之中,借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,产生实数值混沌序列,利用该混沌序列生成广义混沌序列,作为隐藏算法的混合因子,提高了隐藏算法的安全性.数值实验结果表明,算法简单易行,安全性好. 相似文献
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针对煤炭企业采用的基于关联规则的数据挖掘技术存在的不足,文章提出了一种基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法,分析了关联规则的基本概念,简要介绍了传统Apriori算法原理,详细介绍了基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法原理及实现．实际应用范例表明,与Apriori算法相比,基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法具有较高的准确性． 相似文献