共查询到19条相似文献，搜索用时 813 毫秒
1.
基于模体的科学家合作网络基元特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
基于复杂网络构建科学家合作网络并分析其全局结构特征,是理解科学家间合作机制的重要手段和研究热点。实际上,辨识其局部结构可以进一步增进对合作机制的理解。基于复杂网络局部结构研究的前沿理念和方法——模体,构建并辨析若干大型科学家合作网络的基元特征:模体特性、子图浓度以及子图自下而上的组合机制。研究表明不同领域科学家合作网络的模体与反模体形式具有共性特征,网络的子图相对浓度则因不同领域科学家之间合作强度及网络发展程度差异而具有不同的分布特征。此外,科学家合作网络具有相似的自下而上构建机制。研究提供了基于模体的科学家合作网络结构辨识方法。 相似文献
2.
3.
[研究目的]复杂知识是突破关键核心技术的基础支撑,也是企业或区域建立竞争优势的关键要素。该文旨在全面把握知识复杂性测度方法的研究现状与前沿进展,为知识复杂性的深入研究提供测度理论基础。[研究方法]通过梳理国内外知识复杂性研究的相关文献,详细介绍三种主要的知识复杂性测度方法的核心思想、理论基础和计算过程,并进一步对比分析不同方法的适用层次和优缺点,最后提出未来研究方向。[研究结论]反射法主要基于知识的空间分布异质性间接衡量知识复杂性,虽然原理简单且操作相对容易,但无法揭示知识复杂性的本质特征;元素依赖性指数利用知识组合频次衡量知识元素之间的相互依赖程度,进而反映知识复杂性,忽视了其他影响知识组合的因素;结构多样性指数通过知识组合网络拓扑结构的多样性反映知识复杂性,综合考虑多个网络结构指标,并经过大量数值模拟检验,但存在估计结果不稳定、仅适用于二值网络等问题。 相似文献
4.
[研究目的]针对融合主题词-引文的2-模知识耦合系统,提出数据优化指标以降低知识网络的复杂性,并验证方法的有效性。[研究方法]对融合主题词-引文的知识发现过程进行解析,选取乳腺小叶癌作为案例,用耦合熵指数2-模知识耦合系统进行量化测度和演化分析;用突变系数进一步优化数据集,重点识别突变系数大于1的耦合因子对,并对2-模知识耦合网络进行内容可视化。[研究结论]耦合熵指数可作为2-模知识耦合系统的量化测度指标,突变系数可有效识别具有潜在突变性的耦合因子对,两项指标对数据的优化处理能有效降低2-模知识耦合网络的复杂性;具有较高耦合熵指数的主题词-刊名耦合因子对代表了较为成熟和稳定的学科子类和知识结构,具有突变性的耦合因子对表征和揭示了相关学科主题和知识结构的突变、转向、交叉和融合。融合主题词-引文的知识发现方法是对已有方法体系的有效补充。 相似文献
5.
科学合作网络中作者的影响力通常是利用节点的度中心度、中介中心度等指标来测度,或者是利用节点对合作网络连通性的破坏程度来进行衡量.这类测度方法指标单一,未综合考虑多项指标对作者影响力的影响,因而不能完全体现节点在合作网络中影响力的强弱.为避免人为因素对评价过程的干扰,文章采用熵权法确定指标权重,提出基于熵权的灰色关联分析法测度作者影响力,最后以ACM SIGKDD合作网络为例,测度和分析了科学合作网络中具有较强影响力的节点. 相似文献
6.
7.
8.
辨识科学家合作网络的局部结构可以增进对科学家合作行为的理解。基于复杂网络子图搜索和社会网络结构对等性,提出基于子图结构对等的科学家合作网络角色辨识方法,并应用于复杂网络领域科学家合作网络角色分析中。研究界定了六种4节点子图的11种点位,讨论了复杂网络领域科学家合作网络点位特征,并依据科学合作特性将11种点位分为核心、中介和边缘三类角色;分析发现科学家角色种类的多样性,且其种类数与度、介数和接近性等中心性指标呈正相关关系;基于角色相对数量分布将度排名前20位的顶尖科学家分为两个子群体。研究提供了社会合作网络个体行动者角色辨识的定量方法。 相似文献
9.
网络结构分析在作者合作关系测度中的实证研究——以图书馆学情报学领域为例 总被引：3，自引：0，他引：3
以个体网络为研究对象,结合网络结构分析的多种测度指标,对图书馆学情报学领域的科研人员的合作网络进行分析.研究表明,结构分析方法能够测量并分析出领域重要研究者,与重要研究者密切合作的学者,具有媒介作用的学者及其结构特征等内容,有助于从大量数据中挖掘隐藏的关系和结构. 相似文献
10.
基于已有研究对创新网络结构和技术异质度的关注,将一阶网络结构拓展至高阶网络结构并提出局部网络技术异质度的测度方法,使用我国1997—2017年ICT领域专利授权数据逐年构建创新网络,探讨组织的度中心性以及接近中心性对其双元创新的影响,以及组织的局部网络技术异质度对上述关系的调节作用。实证结果表明:组织的度中心性和接近中心性的提高均会促进其利用式创新绩效,但抑制其探索性创新绩效,且上述的促进作用与抑制作用均在局部网络技术异质度较低的情况下更强。 相似文献
11.
伴随创新主体多样化、创新领域跨度化,创新政策制定主体间协调的府际关系成为提升政策有效性的重要因素。本文从同层级政策主体关系特征、跨层级政策主体扩散及响应特征入手,构建府际关系多层网络分析模型,探索网络内府际合作机理,并以中央和北京市为例进行实证研究。结果表明,处于网络核心位置及政策扩散影响力大的中央政策主体对同层级的中央政策主体合作具有推动作用,具有共同合作伙伴的中央政策主体及不同政策扩散对象的中央政策主体间更易形成合作关系;政策相似性对同层级地方政策主体合作具有促进作用,而地方政策主体的政策响应及中央政策主体的合作伙伴数量会抑制同层级地方政策主体的合作,中央政策主体间合作对地方政策主体间合作的推动效应不显著。 相似文献
12.
13.
创新驱动战略实施背景下,融入创新合作网络是中国各省域提升区域创新能力的重要途径。本文基于2008—2018年中国省际之间在Web of Science核心合集发表的论文合作数,构建中国省际创新合作网络,描绘其时空演化特征,并借助零膨胀负二项回归深入分析影响机制。研究发现：中国省际创新合作网络结构逐渐复杂化、均衡化,省际创新合作网络中网络节点之间的联系不断丰富,在网络中重要节点省份逐渐增多,而且随着时间推移,网络结构不断优化。多维邻近性检验显示网络邻近性、产业邻近性是影响创新合作关系的重要因素,地理邻近性、经济邻近性影响较小,网络邻近性可以通过调节地理邻近性、经济邻近性影响创新合作。 相似文献
14.
15.
创新生态系统研究是当前创新管理领域研究的主要范式之一。借鉴态势理论,利用ICT行业40家上市公司2015-2017年数据,从双网络的结构与关系双重维度出发,探究各网络特征与企业技术生态位之间的关系。研究发现,合作网络规模与技术生态位呈倒U型关系,知识网络规模与技术生态位呈正相关关系,合作距离与技术生态位“态”呈倒U型关系。研究结论为企业选择有效合作策略、知识策略提供参考。 相似文献
16.
松散耦合系统:技术创新网络组织结构研究 总被引：8，自引：0，他引：8
将技术创新网络看成是由模块化结点形成的复杂网络组织，网络结点模块的双重性特征，使得合作创新网络的整体性和模块结点的独立性之间的矛盾需要协调，超越了传统的组织理论。Weick等的松散耦合理论为我们理解这一问题提供了新的视角。通过对技术创新网络及其结点模块特征的分析。从网络整体性与模块独立性两个维度出发，构建了松散耦合理论映像的N—M（Network—Modularity）矩阵，提出了技术创新网络是一个松散耦合系统的观点，并对技术创新网络的松散组织结构与弱耦合关系强度及耦合过程进行了讨论。 相似文献
17.
检索1999—2018年间江苏省生物医药领域专利情况,应用社会网络分析法分析江苏省生物医药发明专利合作整体网络的特征及其在不同年份(1999—2008年和2009—2018年)的演化特点。研究结果显示:江苏省生物医药发明专利合作网络规模不断增加,但区域分布不均衡,主要集中于南京、苏州和无锡等传统医药产业发达地区,且近年苏州、无锡、扬州、镇江和南通等地市的发明专利申请比重增加明显;同时网络中节点的合作关系也趋于紧密,网络呈现出多中心特征,体现较为明显的产学研合作趋势,并且这种趋势不断加强。最后基于研究结论,建议江苏省出台相关政策,鼓励在生物医药领域拥有专利较多的高校和科研院所在省内建立合作创新中心,辐射带动区域医药产业发展,以及推动高校和研究院所之间开展生物医药领域的合作创新等。 相似文献
18.
网络整体结构与合作强度对创新绩效的影响 《科学学研究》2023,41(1):168-180
发现协同创新网络类型、分析网络整体结构特征及其创新绩效影响因素，为提高协同合作效率具有重要的现实意义。基于协同创新视角，以新能源汽车技术的共同专利权人为研究对象，用Louvain算法识别协同创新网络。根据网络整体结构特征，用K-means聚类算法划分协同创新网络类型，并深入分析每种网络。用专利数量和专利质量衡量网络创新绩效，以合作强度和网络整体结构特征为条件属性，网络创新绩效为决策属性，用CART决策树分析创新绩效的影响关系。新方法以数据驱动为视角，借助数据挖掘技术深入剖析网络结构特征、合作强度和创新绩效之间的非线性知识规则。研究结果表明：(1)共有四种协同创新网络，即二元协同创新网络、星型协同创新网络、完全协同创新网络和复杂协同创新网络，不同网络类型的整体结构特征和创新绩效差异化明显，证实了分类讨论的合理性与科学性。(2)二元协同创新网络和完全协同创新网络没有明显的核心成员，星型协同创新网络和复杂协同创新网络存在核心成员。(3)在不受其他因素的共同影响下，复杂协同创新网络和星型协同创新网络的合作强度分别对网络创新绩效具有正向和负向影响；在二元协同创新网络中，过高或过低的合作强度均有助... 相似文献
19.
以2000—2013年广东省产学研合作专利申请数据为基础,利用社会网络分析方法呈现产学研合作网络动态变化情况,并构建知识溢出函数模型,分析产学研合作网络对知识溢出的影响机制。结果表明,产学研合作网络及其结构特征对知识溢出存在显著影响,其中网络规模、结点接近中心度、外源结点数的增加,能显著提高合作网络的知识溢出水平;网络密度的提高,则会降低合作网络的知识溢出水平。最后提出提升产学研合作网络知识溢出效应的政策建议。 相似文献