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在线学习中学习者面临缺少计划、资源过载、缺乏交互、评价单一等问题,将知识地图引入在线学习系统,以期为学习者提供有针对性的学习支持服务。通过文献分析,从学习资源服务、个性化支持、知识协同共建、学习评价4个方面,构建基于知识地图的在线学习支持服务体系。基于知识地图的在线学习支持服务将零散的学习资源组织在一起,并提供资源导航、资源检索等功能;根据学习者的基本特征信息,推荐个性化学习路径;允许教师、助教、学习者共同构建知识地图、信息资源;支持学习评价以及评价反馈多元化。这些支持服务有利于引导、帮助和促进学习者自主学习,提高在线学习效率。 相似文献
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在大规模在线学习中,个性化学习和信息导航越来越受到学习者的欢迎。由于学习者众多、学习需求多样化和学习资源海量,个体化支持服务已难以满足个性化学习和个性化资源推荐的需求。相关研究表明,将社会化支持服务引入在线学习中,能初步缓解支持服务不足的问题。文章以社会化支持服务的属性和内涵为基础,构建基于掌握学习理论的在线学习环境,深入探讨社会化支持服务框架,并结合学习资源、学习伙伴、领域专家等社会性因素对学习者在线学习产生的影响,设计了社会化支持服务流程和个性化推荐模型,旨在为学习者提供智能、精准的支持服务。最后提出“一体化”的社会化支持服务模式,为研究面向个性化学习的社会化支持服务提供参考。 相似文献
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学习支持服务是通过各种方式与途径为在线学习者提供学习服务的总和,旨在指导和协助在线学习者实现自主学习和提高学习有效性。完善混合学习环境下各级各类高校的学习支持服务,应从高校自身条件及需求出发,从影响教学质量的"人、事、物"入手。基于对混合学习环境下学习支持服务体系的现状及问题分析,研究组建师生"双主"学习共同体,构建平台、教师和学校三位一体的"三主"学习支持服务模式,以期推动在线学习者的学业发展和教师专业发展,最终促进高等教育人才培养的可持续性发展。 相似文献
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后疫情时代在线学习的地位得到进一步提升。基于文献研究与开发研究,构建了基于数据的在线学习个性化学习支持服务理论模型,并探讨了其实现途径,指出基于大数据的在线学习个性化学习支持服务能有效提升学习质量,提高学习支持服务与学习者需求的匹配程度,实现“类同伴”的陪伴效果,减少在线学习参与的孤独感,提高情感体验,实现高品质学习。基于此,构建了人、大数据、资源、时机、方式和途径为作用元素的学习支持服务模型,实现数据支持的精准决策和智能服务。提出实现基于大数据的在线学习个性化学习支持服务需要关怀生命,系统培育大数据驱动的积极学习支持服务理念;完善基础,构建大数据收集平台对学习者精准画像;建设资源,围绕学习者个性化学习支持服务形成优质学习支持资源;强化体验,围绕“高品质学习”优化学习支持服务机制。 相似文献
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受全球疫情影响,在线学习成为新常态,在线学习服务师是在线学习服务提供者,是保障在线学习质量的关键。研究基于联通主义理论,初步构建了在线学习服务师的能力框架,面向512名在线学习者开展在线学习服务师能力需求调研,对框架进行修订和验证,最终形成了包含操作交互支持、社会网络支持、知识网络支持及认知发展支持四个能力和23个具体能力项构成理论模型。研究构建的在线学习服务师能力模型以互联网时代在线学习规律为出发点,以促进学习交互为导向,目标是促进个体在在线学习过程中的认知发展,构建的理论模型具有一定的信度和效度,对提升在线学习服务质量具有指导意义。 相似文献
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刘向宇 《南京广播电视大学学报》2013,(1):15-18
现代远程教育蓬勃发展的今天,学习支持服务已日益适应学习者的学习需求,但同时学习者的学习需求也在不断地升级。随着学习支持服务的深入发展,个性化的学习支持服务已崭露头角。在推进个性化学习支持服务的进程中,有一些原则还是值得深入探讨的,如个性化学习支持服务与现有学习支持服务体系的关系,个性化学习支持服务的突出特色、发展导向、成本与效益、期望目标等。这些问题的探讨将有助于个性化学习支持服务的进一步开展。 相似文献
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学习支持服务是远程教育中的关键环节,时代的发展要求学习支持服务适应远程教育发展的要求。本文简要分析了远程教育的特点、我国当前远程教育学习支持服务现状及存在的问题,重点介绍了几种新型的结合远程学习者自身特点的学习支持服务手段,这些手段将有助于提高远程教育教学质量,促进远程教育人才的培养。 相似文献
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学习过程监控是远程教育的关键环节。学习者在不同学习状态下,脑电波、脉搏、血压、皮温等生物信号会有所不同。基于生物信号采集的远程学习过程监控系统,利用生物传感器采集学习者在线学习时的生物信号,一方面将不同学习者呈现出的生物信号特征分类,建立生物信号分类数据库;另一方面,将动态采集的学习者生物信号通过蓝牙等无线传输方式输入学习终端,再通过Internet输入到远程学习管理中心,通过系统分析软件将采集到的生物信号与学习者生物信号分类数据库进行对比,以获得学习者的实时学习状态,为教师干预和学习者学习提供及时、有针对性的支持服务。基于眼动信号监控学习者疲劳状态的实验证明,利用生物信号采集技术对远程学习过程进行监控,有助于管理者掌握学习者的学习状态,并据此提供个性化学习过程和学习资源支持服务。 相似文献