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从打开Photoshop扫描、建立或阅读图像文件起,我们就开始与分辨率结下了不解之缘。尽管分辨率的概念非常复杂,但是它决定了图像的质量、图像的大小,甚至可以说分辨率是Photoshop的基石。只有搞清楚分辨率的确切含义才能在计算机图像设计中得心应手、游刃有余。一、PPI、DPI与LPI图像分辨率(ImageResolution)表示图像中每单位长度上的像素数目,通常用像素/英寸(PixelsPerInch缩写为PPI或ppi)表示。图像分辨率的大小直接决定了图像的质量和文件大小。分辨率高的图像比分辨率低的图像包含了更多的像素,例如,分辨率为72ppi的1×1英寸的… 相似文献
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陈丹 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(3):44-46
在多尺度分解的框架下,对像素级的多源图像融合,提出一种基于低通滤波与小波变换的图像融合算法.先将低空间分辨率的多光谱图像插值,使之具有与高空间分辨率全色图像相同的分辨率,然后再对多光谱图像低频分量和全色图像低频分量进行融合处理,得到一幅具有高空间分辨率的多光谱图像.将全色图像的低频分量和多光谱图像的低频分量进行融合,以达到增强光谱图像的低频分量空间特性效果. 相似文献
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在分析一些常见的图像超分辨方法的基础上,根据张量在图像处理中的应用和插值处理的特点,提出了一种基于张量的单幅图像超分辨处理方法,以提高图像的分辨率。通过对标准图像库的图像进行实验表明,该方法能较好地保持原图像中丰富的高频信息,提高图像分辨率,而且图像主观上具有很好的视觉效果,客观上具有较高的信噪比,是超分辨率图像处理中一种行之有效的方法。 相似文献
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图像超分辨率是一种采用软件算法提高图像空间分辨率的技术,由于传统超分辨率方法超清程度有限,基于深度学习的图像超分辨率方法成为研究者们近年来的研究重点。基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率方法,在其网络模型结构基础上增加批处理归一化（BN）层以提升网络收敛速度、加强网络训练稳定性,更改上采样层网络并对损失函数作相应修改。在网络训练过程中,选择当前比较通用的Adam优化器。实验结果表明,该方法具有很好的超分辨率图像重建能力,且在训练过程中训练稳定性得到提升,收敛速度也有所加快。 相似文献
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在Photoshop中处理好图像之后,如果要将其打印出来,那么图像的尺寸到底会是多大呢?回答这个问题就需要比较清楚地了解图像尺寸和分辨率。图像尺寸和分辨率确定了图像包含的信息量、图像在屏幕上的显示尺寸以及图像打印时的大小,这些都是非常重要的概念。一、图像的分辨率1.位图图像Photoshop和一些其他图像编辑软件产生位图图像,也称为栅格图像。位图 相似文献
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全色锐化是一种常见的图像融合技术,旨在融合卫星提供的高空间分辨率的全色图像和低空间分辨率的多光谱图像,得到高空间分辨率的多光谱图像。结合模型优化与深度学习方法的优势,提出一种模型引导的全色锐化神经网络(MoGN)。基于观测模型和融合图像的深度先验构建了一个全色锐化函数,对目标函数进行求解并将其迭代解展开为深度网络,其中空间退化和光谱退化过程通过设计专用的子网络进行近似,深度先验则由基于Unet架构的去噪器进行近似。降分辨率和全分辨率下的实验结果都证明了所提出方法的有效性。 相似文献
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提出了一种基于生成器网络的遥感图像超分辨率方法。该方法对网络的权重随机初始化,无需使用数据集进行预训练。输入待修复的低分辨率图像,通过迭代训练网络,生成网络输出边缘更为清晰的超分辨率图像。对遥感图像上复杂纹理的修复也达到了更清晰的预期效果。实验结果表明,生成网络能在遥感图像超分辨率上达到经过大量数据集训练的卷积神经网络相似甚至更好的表现。 相似文献
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《咸阳师范学院学报》2006,21(2):45-45
由于超分辨率重建技术在一定条件下,可以克服图像系统内在分辨率的限制,提高被处理图像的分辨率,因而在视频、遥感、医学和安全监控等领域具都有十分重要的应用。(1)在数字电视(DTV)向高清晰度电视(HDTV)过度阶段,仅有部分电视节目会以HDTV的形式播出,不少节目采用的是DTV的形式。因此,可以利用超分辨率重建技术将DTV信号转化为与HDTV接收机相匹配的信号,提高电视节目的兼容性;(2)在采集军事与气象遥感图像时,由于受到成像条件与成像系统分辨率的限制,不可能获得清晰度很高的图像,而通过利用超分辨率重建技术,在不改变卫星图像探测… 相似文献
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在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。 相似文献
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图像并行处理研究较多,但鲜有分块文献以及图像分块机制研究。针对高分辨率天文图像数据量大、特征提取速度缓慢的问题,研究了图像分块并行处理策略。通过对高分辨天文图像在不同分块分辨率下的特征提取时间进行对比分析,找到特征提取速度最快的分块分辨率。通过实验对比和分析得到分块策略,通过实验验证了方法的有效性。 相似文献
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针对由于现有条件下探测器分辨率低导致图像分辨率差的问题,提出了一种利用探测器错位采集低分辨率投影数据来重建高分辨率图像的方法,并进行了计算机仿真实验,结果表明该方法是行之有效的。 相似文献
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通过对电镜工作原理的研究,分析了不同探针电流对电镜图像分辨率、景深、荷电现象的影响因素,总结了选择最佳探针电流的原则。探针电流升高,束斑直径变大,信噪比变好,但图像分辨率下降,景深减小,荷电现象增强;探针电流降低,束斑直径减小,分辨率增高,景深增加,有利于减弱荷电现象,但是探针电流过小,噪声增大,聚焦困难,图像分辨率反而下降。实验表明,结合样品的特征,灵活地选择探针电流能显著地提高电镜图像质量。 相似文献
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汪先平 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2015,(1):1-6
毫米波被动成像具有全天时工作能力。与红外、可见光成像相比,其不足之处是分辨率较低,不能完全反映场景与目标的细节情况。采用小波域正则化方法,首先对毫米波图像进行小波域局部噪声方差估计,然后用自适应正则化方法重构超分辨率毫米波图像。毫米波图像处理的实验证明,该方法消噪效果明显,能锐化图像,保持图像细节。 相似文献
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医学放射图像由于动态范围较大,人体组织结构复杂,导致无法看清图像中的病灶细节。采用Gauss-Laplace金字塔结构多分辨率处理细节的方法,以非线性的方式在不同分辨率下增强细节信息,再逐级叠加回到原始尺寸,从而达到突出病灶细节目的。这种方法能够提高输出图像的质量,使输出图像逼近人眼视觉系统的真实感知影像,为临床医生提供可靠的诊断依据。 相似文献
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一种新的PET序列图像超分辨率优质重建算法 总被引：1，自引：1，他引：0
利用超分辨率重建技术,从含有加性高斯噪声和模糊噪声的正电子发射成像(PET)序列低分辨率图像,重建出一幅优质高分辨率图像。作者提出了一种基于正则化参数(RP)的通道自适应线性斜率超分辨率算法。该算法采用平移运动模型,通过对RP线性斜率的自适应更新,动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证新算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验。实验中,与HUHE算法相比,新算法PSNR平均提高2.65dB。新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果,同时具有很好的抗噪性能。 相似文献