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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
转变师生关系,看似一个具体而单一的问题.但只要往深一步分析,其实不然,因为师生关系是整个教育体系诸多关系中最能体现教育者教育理念的重要方面,它与漫长的教育发展历史相生相随,适应并融合在某种教育模式之中.这就像一台机器上的螺丝钉,它是因这台机器的需要而被制造,因而也只适合于这台机器,现在要时机器进行一次彻底的改造,这颗螺丝钉也必将随机器的改造而被革新.  相似文献   

2.
新技术的出现、引入和使用促进了教育信息化的不断深入发展,而教育信息化要求教育与技术的有机融合,融合过程中要求正确看待技术与教育之间的关系,正确把握技术使用行为,否则就会出现目的不清、盲目跟风、方式不当等问题,影响教育信息化健康持续发展。深入研究技术使用涉及到的各个方面,细致把握技术促进教育的本质,理性对待技术热潮,走出纯粹技术取向的认识误区,才能使教育信息化发展回归"教育本位""学生本位"的正常轨道。  相似文献   

3.
目前各种全球性问题交叉成团已构成了新的困境,这些问题的实质是人类的现实活动与理想活动的矛盾冲突。本文主要从自身职业和专业角度来探讨技术与教育中的人的关系,分析教育中的人如何面对技术发展自主性的影响以及技术融合人的意识或者社会价值的可能性等问题,认为融合了自身价值判断的高技术发展将可能成为人类文化发展的基本动力,将是教育变革的主因。  相似文献   

4.
目前各种全球性问题交叉成团已构成了新的困境,这些问题的实质是人类的现实活动与理想活动的矛盾冲突.本文主要从自身职业和专业角度采探讨技术与教育中的人的关系,分析教育中的人如何面对技术发展自主性的影响以及技术融合人的意识或者社会价值的可能性等问题,认为融合了自身价值判断的高技术发展将可能成为人类文化发展的基本动力,将是教育变革的主因.  相似文献   

5.
在"互联网+"时代,思想政治教育成绩与问题相随、机遇与挑战并存。从传播学的角度来看,思想政治教育是一个信息收集、选择、传递及接受的过程。我们应积极主动地迎接"互联网+"时代,将"互联网+"与思想政治教育有机融合。在传播学理论指导下,运用传播学基本方法,正确分析与优化思想政治教育传播要素,成为思想政治教育工作走进、融入"互联网+"的正确途径。  相似文献   

6.
我国科学教育发展历史虽然已历经百年,但至今仍存在不少问题。要在新时期解决科学教育中的诸多问题,必须厘清科学教育中的几个关系性问题:第一,科学与科学教育之间的关系,科学与科学教育分属两个范畴但又相互关联;第二,科学方法与科学教育方法之关系,科学方法是科学研究者做科学之方法,科学教育方法则是指导学生学习科学之方法;第三,科学知识与科学素养之关系,科学素养是科学教育追求之目标,科学知识是其不可或缺的重要内容;第四,科学教育与技术教育之间的关系,随着科学与技术之间相互作用的增强,科学与技术在教育中逐渐走向融合,但现时期科学教育与技术教育仍具有不同的内涵。  相似文献   

7.
论人文教育与科学教育的融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
人文教育与科学教育的融合是历史发展的必然。本文作者从正确认识科学与人文的关系、科学教育与人文教育必然融和、实现科学教育与人文教育的融和的途径等三个方面来讨论人文教育与科学教育的融合问题  相似文献   

8.
科学与人文、技术与情感的相互融合发展是社会进步的标志,高等教育趋向科学教育与人文教育的融合是社会发展的必然。以当今高等院校科学教育与人文教育融合中存在的突出问题为导引,在界定科学教育、人文教育及融合等概念的基础上,论证高等教育中科学教育与人文教育融合的可能性和必然性,并尝试探寻有效促进科学教育与人文教育融合的基本架构是十分必要的。  相似文献   

9.
信息技术与教育全面深度融合是国家中长期教育发展规划的重要内容,也是教育信息化进程中亟需探讨的核心问题。远程教育是整合技术的独特教育形式,因此从远程教育机构尤其是开放大学的视角切入,深入分析技术与教育深度融合的基本认识和框架,有助于把握其未来发展。技术与教育深度融合的核心理念或目的,是要增强学习者的学习体验,促进教育机构规模、成本、质量三者之间均衡发展;融合的产物表现为产品层面的教学软件和质量层面的对产品的系统设计;融合的效果体现为教学模式和运营模式的创新。远程教育领域技术与教育深度融合的基本框架,表现为平台功能系统和技术团队的定位与管理两个方面。技术与教育深度融合未来发展的重要方向是泛在学习,首要表现是移动学习,其推进需要综合考虑用户需求、推进路线和政策环境三方面的因素,只有三者协同推进,才能真正实现泛在学习和终身学习。  相似文献   

10.
人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。  相似文献   

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