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本文以中国知网(CNKI)数据库2013-2019年收录的296篇深度学习研究的相关学术论文为研究对象,以共词矩阵、相似矩阵和聚类分析为研究方法,采用可视化知识图谱梳理出我国深度学习领域的研究趋势和热点。通过分析,国内STEM的研究热点可以分为四类:STEM教育特征研究、STEM教育理念探析、STEM课程研究、STEM教师发展研究。 相似文献
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运用知识图谱可视化分析软件CiteSpace,对中国知网期刊论文库中收录的2012-2022年幼儿教师师德研究中文文献进行数据分析,绘制文献高频关键词共现图谱和聚类图谱,发现近十年国内对于幼儿教师师德研究趋势渐缓,研究热点分布在农村幼儿教师、师德师风建设及新时代等方面,研究前沿集中于师德影响因素、师德师风建设和新时代等研究领域。 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2021,(6)
采用文献计量学方法对近二十年来国内水足迹研究文献特征进行分析,总结此领域近期研究方向及梳理知识结构,为相关研究提供参考。检索CNKI平台关于水足迹的相关文献,利用CiteSpace软件生成水足迹领域相关文献的作者、研究机构和关键词的共现图谱并进行分析。证明研究热点是绿水足迹、水资源生态足迹等领域。 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(10):268-271
研究运用科学计量学工具Citespace对2004~2015年间发表在SCI、EI、CSSCI平台上的电子商务文献进行知识图谱分析,通过对关键词的共现分析、突发检测发现国内电子商务领域的研究热点和研究前沿及其演进过程。研究发现目前国内电子商务的研究热点与互联网经济、供应链、数据挖掘等密切相关,而社会化电子商务成为一个新兴领域。通过对研究热点和研究前沿的分析,帮助了解国内电子商务的发展结构和趋势,以期对企业实践和理论研究有所帮助。 相似文献
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以CSSCI期刊的MTI研究文献为数据来源,运用文献计量的方法,通过对年度发文量、发文作者、机构和期刊、关键词共现、关键词聚类等进行分析,绘制该领域的科学知识图谱,以考察国内MTI研究的发展脉络、研究热点及趋势,并提出其对我国MTI研究及MTI教育发展的启示. 相似文献
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教育改革的不断深入,使得深度学习成为当前一个较为活跃的领域,为探究教育领域中深度学习的研究力量分布、研究热点及研究演进,运用文献计量软件CiteSpace对深度学习2008至2018年的中文期刊进行梳理总结。通过考察合作作者、合作机构及高频关键词,发现深度学习研究已经进入到一个全新的发展阶段,其研究力量主要分布在专业性较强的师范院校,研究领域存在于高等教育与中等教育,初等教育领域活动较少,研究的热点表现为翻转课堂、核心素养、人工智能、教育模式、学习分析、教育信息化。 相似文献
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文章对CNKI及Web of Science中关于深度学习的国内外相关文献在基于可视化分析工具CiteSpace的基础上进行知识图谱生成并分析,结果显示国外深度学习研究热点集中在内涵、实践和评价研究,国内则集中在促进深度学习的翻转课堂研究、学习科学视域中深度学习教学策略研究、技术教育化和教育技术化和深度学习理论研究。对国内外研究现状提出建议并通过对比国内外研究现状给出启示,为深度学习的理论及实践建设提供参考。 相似文献
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段宝娜 《濮阳职业技术学院学报》2021,(2)
在文献计量学理论与知识图谱可视化理论的基础上,运用可视化分析软件CiteSpace获取知识图谱和突现词对科技创新的发展现状和演变趋势进行实证分析。以CNKI数据库2010—2020年核心期刊中刊载科技创新为主题的文献为研究对象,对筛选出的1714篇科技创新研究文献从研究机构、合作作者、关键词突现等方面进行可视化图谱分析,旨在探讨科技创新领域研究现状、研究热点和演化过程。研究结果表明,科技创新领域的研究发展态势良好;科技创新在研究机构和作者间的合作较少,有待加强;研究热点主要集中在科技创新能力、科技创新效率,且有结合实证分析的发展趋势。 相似文献
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为了准确地了解国内教育数据可视化研究的热点与前沿,文章借助CiteSpace软件对2009-2019年间CNKI收录的有关教育数据可视化为主题的文献进行发文量、机构、作者和关键词等的知识图谱分析,确定了该领域的代表作者和核心机构,发现教育数据可视化的应用设计、结构设计与数据收集以及呈现方式等是当前研究的热点.总体而言,国内的教育数据可视化还处于起步阶段,理论研究未成体系,实践研究更多侧重于数据采集和平台框架设计,以及学习仪表盘的设计上,但面对当前的智慧学习环境,研究仍需进一步加强和完善. 相似文献
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为了准确地了解国内教育数据可视化研究的热点与前沿,文章借助CiteSpace软件对2009-2019年间CNKI收录的有关教育数据可视化为主题的文献进行发文量、机构、作者和关键词等的知识图谱分析,确定了该领域的代表作者和核心机构,发现教育数据可视化的应用设计、结构设计与数据收集以及呈现方式等是当前研究的热点.总体而言,国内的教育数据可视化还处于起步阶段,理论研究未成体系,实践研究更多侧重于数据采集和平台框架设计,以及学习仪表盘的设计上,但面对当前的智慧学习环境,研究仍需进一步加强和完善. 相似文献
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本文基于知识图谱可视化分析方法,利用CiteSpace软件,从文献数量年度分布、机构、期刊、作者等维度,对2005-2018年中国知网(CNKI)学术期刊库中的深度学习相关文献进行了分析。结果显示,深度学习的研究热点主要集中在深度学习内涵、特征等理论的研究,深度学习教学方法和模式的研究,深度学习应用的研究等方面。本研究预测,技术支持下的深度学习研究、深度学习理论研究、深度学习教学应用研究将是该领域未来几年的研究趋势。最后,本研究从加强作者及机构间的合作、加强深度学习学科应用的研究、加强深度学习评价的研究三个方面为深度学习研究提供参考和借鉴。 相似文献
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近年来,深度学习已经成为人工智能教育研究领域的前沿。为了更进一步审视人工智能视角下的深度学习,文章以Web of Science(WOS)核心数据库为文献数据来源,对2006~2019年与深度学习有关的20708篇有效文献进行了知识图谱分析,发现:2014年以后深度学习相关研究的年发文量激增,且重要的节点文献大多集中在计算机模式识别和视觉领域;中国、美国、英国产出的深度学习研究成果占国际发文总量的一半以上;深度学习的相关研究主要集中在大学开展;主流算法、多模态识别、教育应用场景是深度学习的三个研究热点。基于此,文章提出:深度学习主流算法支持的人工智能分析平台搭建、教育数据多模态识别范式更迭、基于场景的智慧校园生态圈构建代表了未来深度学习的教育应用趋势。 相似文献
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为了解我国远程教育研究的热点和现状,使用Bicomb软件和SPSS软件对国内以"远程教育"为主题的3170篇硕士及博士学位论文进行了关键词共词分析,绘制了远程教育研究的热点知识图谱。研究结果发现,远程教育研究热点主要围绕在八个领域:远程教育支持系统及其应用技术研究、远程教育中的个性化设计研究、远程考试系统设计研究、网络教学平台的设计与实现研究、远程教育的学习支持服务系统研究、远程教育中的网络课程的教学设计研究、远程教育中的流媒体教育平台研究与开发、远程教育中的虚拟现实技术研究与开发。 相似文献