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1.
通过对现有的二维盲图像恢复算法的探讨,提出了两种基于L1双正则化的二维盲图像恢复算法.一种是最小化L2-L1代价函数,为了实现边缘保持和噪声抑制;另一种是通过最小化L1-L1代价函数来处理非高斯噪声的情况.所提的算法是一种广义的梯度算法,它通过引入绝对值函数的弱导数来处理不可微的情况.实验结果表明,与NAS-RIF算法和DR算法相比,所提出的两种二维算法能够更快速地获得好的图像估计. 相似文献
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针对运动图像盲去模糊问题,基于生成对抗网络,提出利用一种端对端方式恢复模糊图像算法。运用生成对抗神经网络方法对运动模糊图像直接复原,跳过估计模糊核过程,增加感知损失作为损失项,使图片内容和全局结构接近。此外,增加结构相似性损失函数作为约束项,进一步提升生成图片与清晰图片的相似性。实验结果表明,新算法可有效去除运动图像模糊。与其它算法相比,所提算法获得的图像更加清晰。 相似文献
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钟敏玲 《绵阳师范学院学报》2009,28(5):103-107
介绍了正则化方法盲复原模型的原理,对高斯模糊盲复原和运动模糊盲复原的效果进行了比较,得出了正则化方法盲复原模型算法实现简单的结论,将基于变分的偏微分方程模型应用于模糊车牌号数字图像盲复原中,利用改造的代价泛函处理模糊车牌号码,获得较好的实验效果. 相似文献
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田雯 《荆门职业技术学院学报》2009,24(2):12-15
曝光的瞬间,由于物体与成像系统产生相对运动造成图像降质而导致图像模糊,这一短暂过程虽可近似地作为匀速直线运动来处理,但是模糊图像中模糊方向未知。若能从模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可通过图像旋转将运动方向旋转到水平轴,这样图像复原问题就可由二维降为一维,大大降低图像复原的难度。为了实现这一目的,提出了一种基于Hough变换的运动模糊方向的估计方法。实验表明,该方法不仅可鉴别出运动模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。 相似文献
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As an ill-posed problem, multiframe blind super resolution imaging recovers a high resolution image from a group of low resolution images with some degradations when the information of blur kernel is limited. Note that the quality of the recovered image is influenced more by the accuracy of blur estimation than an advanced regularization. We study the traditional model of the multiframe super resolution and modify it for blind deblurring. Based on the analysis, we proposed two algorithms. The first one is based on the total variation blind deconvolution algorithm and formulated as a functional for optimization with the regularization of blur. Based on the alternating minimization and the gradient descent algorithm, the high resolution image and the unknown blur kernel are estimated iteratively. By using the median shift and add operator, the second algorithm is more robust to the outlier influence. The MSAA initialization simplifies the interpolation process to reconstruct the blurred high resolution image for blind deblurring and improves the accuracy of blind super resolution imaging. The experimental results demonstrate the superiority and accuracy of our novel algorithms. 相似文献
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In underdetermined blind source separation, more sources are to be estimated from less observed mixtures without knowing source signals and the mixing matrix. This paper presents a robust clustering algorithm for underdetermined blind separation of sparse sources with unknown number of sources in the presence of noise. It uses the robust competitive agglomeration (RCA) algorithm to estimate the source number and the mixing matrix, and the source signals then are recovered by using the interior point linear programming. Simulation results show good performance of the proposed algorithm for underdetermined blind sources separation (UBSS). 相似文献
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数码相机抖动模糊图像的恢复 总被引：1，自引：0，他引：1
张博夫 《深圳职业技术学院学报》2010,9(5):36-41
分析数码相机抖动过程,根据曝光时间的长短,将相机抖动模糊图像分为匀速运动模糊失真图像和双影模糊失真图像2类．匀速运动模糊失真图像的点扩散函数（PSF）为矩形,直接调用MATLAB中点扩散函数的创建函数和维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复．双影模糊失真图像的点扩散函数较复杂,在一定的先验假设条件下,本文提出斜坡型、正弦型、抛物线型等3种近似模型,分别给出它们的数学表达式,并在MATLAB平台上创建相应的点扩散函数,再调用MATLAB中的维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复． 相似文献
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一种新的PET序列图像超分辨率优质重建算法 总被引：1，自引：1，他引：0
利用超分辨率重建技术,从含有加性高斯噪声和模糊噪声的正电子发射成像(PET)序列低分辨率图像,重建出一幅优质高分辨率图像。作者提出了一种基于正则化参数(RP)的通道自适应线性斜率超分辨率算法。该算法采用平移运动模型,通过对RP线性斜率的自适应更新,动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证新算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验。实验中,与HUHE算法相比,新算法PSNR平均提高2.65dB。新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果,同时具有很好的抗噪性能。 相似文献
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车辆 A 柱盲区和侧方盲区常常会给行车过程带来巨大安全隐患,而现有盲区解决方案大多以第三视角合成显示,因畸变过大及视角过小等原因难以在行车过程中使用。利用摄像头及相关图像处理方法,对车辆盲区部分以第一视角进行重现显示。首先在车辆外部安装一组摄像头,然后利用标定板得到相机内参,之后基于参数计算求得透视变换矩阵,对采集到的图像根据驾驶员视角作透视变换处理,最后利用全景合成算法拼接成一副全景图,借助显示设备将一幅没有盲区的画面实时显示给驾驶员。实验结果表明,该方法能有效消除车辆 A 柱及侧方盲区,适合在行车过程中使用,且处理速度满足实时性要求。 相似文献
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提出了基于图像微分和自相关函数的分层自动鉴别模糊长度方法。通过对水平运动模糊图像或任意角度旋转至水平方向的运动模糊图像先按大小分为不同的层次,再对各层图像计算水平方向的微分,计算水平方向的自相关函数值,得到的结果把各列相加,绘制相应的鉴别曲线,从鉴别曲线中寻找一对最小值的距离用于计算该层次图像的模糊长度估计值,最后选取一组相近的长度估计值求其平均值作为整幅图像的模糊长度。实验表明,自动鉴别方法执行效率更好,精度更高。 相似文献
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由于图像在采集过程中,物体与采集设备的相对运动会造成图像的运动模糊.在图像模糊的点扩散函数未知的前提下,对水平匀速直线运动造成的模糊图像进行频谱分析,得到点扩散函数、模糊距离、频谱条纹个数的关系,准确的估计出了模糊距离和点扩散函数,利用逆滤波方法恢复出原图像. 相似文献
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黄莺 《实验室研究与探索》2004,23(5):41-42,50
分析了因水平直线匀速运动而引起的图象模糊，提出在图象的空间域内，直接利用含约束条件的最小二乘法，求解复原图象。本文着重演算了如何利用一维卷积及约束条件来构建代数方程，并给出了复原图象的求解公式。该算法已通过MATLAB编程实现。实验结果表明，与频域算法相比，该算法简单并能得到较好的复原图象，并且无需事先知道噪声模型。 相似文献
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本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信号需要在适用于线性混合的线性分离结构前放置一个用于补偿非线性畸变的非线性校正部分 .本文用一种最大似然方法推导了一般后非线性分离结构的学习公式 .在前人一些工作的基础上 ,提出了一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .该算法用多层感知器对分离结构的非线性校正部分进行建模 ,迭代过程中根据一稳定性条件在分别适用于亚、超高斯信号的概率模型间进行切换并以块自适应方式工作 .通过对模拟信号及实际信号 (图像和语音 )的实验证明了该算法的有效性 . 相似文献
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Wang Fasong Li Hongwei Li Rui 《东南大学学报》2008,(Z1)
Based on the generalization of the central limit theorem(CLT) to special dependent variables, this paper shows that maximization of the nonGaussianity(NG) measure can separate the statistically dependent source signals, and the novel NG measure is given by Cook‘s Euclidean distance using the Chebyshev-Hermite series expansion. Then, a novel blind source separation (BSS) algorithm for linear mixed signals is proposed using Cook‘s NG measure, which makes it possible to separate statistically dependent source ... 相似文献
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针对雾气分布不均匀的交通监控图像去雾,提出了一种基于近似点扩展函数估计-APEX的去雾算法。算法采用APEX的基本原理,利用暗原色先验求出的有雾图像透射图对APEX参数进行估计,且估计值按整幅图像的雾气浓度分布自适应调整,再计算出点扩展函数并逆运算得出复原的清晰图像。实验结果证明,该算法实时性高且去雾效果好,特别是对雾气分布不均匀的交通图像也有去雾效果,能满足智能交通监控系统的需求。 相似文献
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提出一种基于NSCT的图像自适应降噪增强算法,对显微镜下获得的离焦图像进行图像恢复预处理.微纳米尺度光学显微镜下采集的离焦图像,通常细节、边缘和轮廓都不清晰,会影响到后续观测任务的精确度.NSCT变换由于多尺度和多方向性,拥有优越的变换功能,可以获得图像更多的纹理和边缘.结合微纳米尺度光学离焦图像的特点,对所有子带进行NSCT逆变换重新构建图像.最后通过对标准500 nm尺度栅格、导电探针和三角探针的实验结果表明,使用本文算法的图像效果更好,有效改善了离焦图像的质量. 相似文献
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利用输出比输入快速采样方法研究ARMA模型的盲辨识问题,提出了最小二乘盲辨识方法。通过选择适当的快采样率及归一化系统模型参数之后,仅利用快采样得到的输出信号实现了系统模型参数的估计。仿真例子表明所提盲辨识方法的有效性。 相似文献
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为了改善图像模糊给生活带来的不便,基于乘子交替方向法（ADMM）对图像恢复问题进行研究。图像作为一种重要的信息载体,在生活各个方面都显得尤为重要,但图像退化导致的模糊问题始终是困扰其正常发挥作用的重要因素。ADMM 在处理线性逆问题方面有着良好效果,然而在很多实际应用中,无法保证算法能够高效且高质量地恢复图像。为此,提出一种改进 ADMM 算法,在 x 子问题和 z 子问题中引入新的松弛参数,使得每次迭代步长大于 1,从而提高算法收敛性。最后,图像恢复数值实验结果表明,该算法迭代次数减少了40%,显著提高了运算效率。采用改进 ADMM 算法不仅能够准确、高效地恢复图像,同时也能提高计算机运算效率。 相似文献