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1.
文志聪 《鞍山师范学院学报》2012,14(2):8-12
利用多项式拟合2000～2008年间成都市各地段房价数据,分析得到房产分布以及房价的变化趋势,通过建立灰色GM(1,1)预测模型,预测成都市不同地段房价走势,分析影响其决策的因素,得到资金积累量、每月剩余资金量和公司与住家的远近为其最大影响因素.通过建立资金积累最大化和每月剩余资金最大化的双目标优化模型,选择出10个较优方案,再运用层次分析法确立最优的计划. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(10)
通过对房价影响因素的分析,研究房价准确预测模型.结合国内外的文献,提出利用BP神经网络和指数平滑的相关知识,建立房价预测模型.首先,分析了房价的影响因素,在文献综述的基础上,结合分析确立了房价影响因素模型,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;其次,利用莆田市2005-2014年的数据进行实证研究,验证模型的准确性.在模型可行及准确的基础上,再结合指数平滑法对2016-2020年的房价影响因素值进行预测;最后结合建立的BP预测模型,预测未来5年的房价走势,为政府决策及居民投资提供依据. 相似文献
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传统的房价预测方法主要是按时间序列进行的,而房价的走势除与历史房价有关外,还由人均居住使用面积、市区人口总数、人均可支配收入、人均消费性支出等多方面的因素决定。通过对影响厦门房价的多种因素进行分析,并预测这些数据的走势,利用BP神经网络进行仿真,得出厦门市房价的预测值,结果表明用此模型进行房价预测是十分精确的。 相似文献
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基于国家统计局公布的2006-2020年中国70个大中城市房价指数数据,采用GIS空间分析和空间杜宾模型方法详细探讨了中国70个大中城市房价指数空间格局及其影响因素。研究结果表明:中国70个大中城市房价指数的分布整体上呈现出沿海城市高于内陆城市,东部城市高于西部城市的空间格局;中国70个大中城市房价指数存在一定程度的空间相关性,但不同年份的空间自相关强度或方向却略有差异;空间冷热点分析发现,中国70个大中城市房价指数的热点区主要分布在东部和南部地区,冷点区主要分布在中部和北部地区;空间杜宾模型结果表明,人均GDP、第三产业比例、货币发行量、人均社会消费品零售总额和公共服务是影响中国70个大中城市房价指数空间分异的主要因素。 相似文献
5.
《沙洋师范高等专科学校学报》2018,(4):86-91
抑制房价上涨是今年我国宏观经济调控的关键,而土地购置费和流动性过剩是影响房价最主要的两个因素。鉴于此,首先从理论方面,分析土地购置费和流动性过剩对房价的作用机理;然后选取2001～2017年的相关数据作为研究样本,通过构建向量自回归模型并进行脉冲响应分析,探索土地购置费、流动性过剩与房价变化之间的关系;最后根据研究结论提出若干政策建议。 相似文献
6.
郭红霞 《青岛职业技术学院学报》2010,23(3):68-72
近来,人们对地价与房价的关系一直争论不休.鉴于在不同的地区房价和地价的关系有可能不同的情况,本文采用2001年第1季度至2008年第3季度的数据,通过统计方法和计量方法对济南市和青岛市房价与地价的关系进行了比较实证分析.结果表明,尽管济南市和青岛市房价和地价的关系具有不同的统计特征,但是在济南市和青岛市地价都不是影响房价的决定性因素.本文据此提出了一些政策建议. 相似文献
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预期是影响人们经济行为的重要因素,利用中国家庭追踪调查数据,研究居民房价预期的邻里传导效应,研究结果表明:居民房价预期存在显著的邻里效应,即邻里对房价的预期影响居民个体对房价的预期,且这种影响是同方向的。房价预期的邻里传导效应在不同认知水平的个体之间存在差异,随着居民个体认知能力的提升,传导效应相应减弱。同时,信息渠道的拓展降低了居民个体房价预期的邻里传导效应,相较于电视传媒,互联网的替代作用更大。子样本研究表明,房价预期的邻里效应在城乡居民和高低年龄段居民中均显著存在。上述结论在运用工具变量法和控制各种影响因素后依然稳健,对可能影响本文结论的群分效应和同城效应进行检验之后,得到的结果进一步支持了本文结论。 相似文献
8.
王盛 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》2011,(6)
随着经济的发展,我国城市房地产价格日益上涨,但不同城市的房价水平和上涨率显然存在很大差异.运用多层线性模型,以244座建制地级城市2005 -2009年的相关数据为研究样本,对我国中等城市房产价格的影响因素及其影响程度进行分析的结果表明,人均GDP、常住入口增长率、人均GDP增长率、人均年末存款额、人均可支配收入、高等教育水平等均未对不同城市间房价的水平和增速差异提供显著性解释,而私家车拥有水平、人均社会消费品零售额这两个表征居民消费能力的指标都进入了模型;同时,城市地位和重大设施状况这两项反映城市综合实力(软件和硬件)的指标对房价水平也具有显著影响. 相似文献
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10.
利用网络爬虫（Python）软件在链家网上抓取22700条合肥市二手房微观数据的交易信息,构建特征价格模型,分析整体样本和分类样本（主城区和非主城区）分别对合肥市二手房房价的影响因素的差异。研究结果得出,特征价格模型中所包含的三种模型中,对数模型的拟合度最高;整体样本和分类样本对二手房房价影响程度具有差异性;影响因素中周边是否配备地铁对总体样本和主城区样本的影响最显著,二手房建筑面积对非主城区样本影响最显著。研究结论可为二手房交易价格特征探索以及居民投资和消费需求提供参考。 相似文献
11.
地价与房价有着密切的联系,地价是形成房价的重要要素之一,地价与房价的变动存在极大的相关性。研究从地价房价比出发,对地价房价比的数据和线图分别进行了分析,简要阐述了我国房价过快上涨的地价原因,而后进一步理清＂招拍挂＂制度促进地价上升的不合理因素,说明控制房价要从改革＂招拍挂＂的土地出让方式做起,并提出了相关的政策建议。 相似文献
12.
房地产价格近年来持续上涨,对于房价趋势的预测成为经济社会热点,但这些预测大都停留在定性分析阶段。从定量分析的角度入手,提出利用加入动量因子的BP神经网络算法建立数学模型,运用Matlab仿真实现房价预测。详细分析了BP神经网络学习算法过程,并加入动量因子以加快收敛、避免陷入局部最优。以山东济南为例,分析得出影响房价的7大主要因素,搜集2000-2012年数据,运用Matlab建立单隐含层的BP神经网络,通过训练网络,预测2014年该市房产均价。实验结果表明,该方法能在有限的数据条件下,对房价预测精准度达99.1%,为我国房地产业的可持续发展提供了科学的咨询和决策手段。 相似文献
13.
对房地产价格影响因素的调查研究 总被引：3，自引：0，他引：3
房地产价格的影响因素很多,通过线性回归能够定量指出影响房地产价格的程度以及房价的关键因素.从宏观和微观两个层面进行调查研究,并发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用.汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力. 相似文献
14.
本文基于世代交叠模型,引入住房消费因素,构建两期交叠模型研究房价与储蓄率的关系。研究发现房价与储蓄率之间存在负向的相互影响,进而利用1999—2011年中国31个省市区的面板数据,构建面板联立方程模型对房价与储蓄率的关系进行实证检验。研究结果发现,房价对居民储蓄率的影响显著为负,房价的上涨并未导致居民储蓄率的提高,反而导致"储蓄搬家"现象的产生。同时,房价与居民储蓄率之间存在内生性关系以及非对称的负向互动影响,且房价对居民储蓄率的负向作用程度更大。进一步研究发现,收入水平的提高、老龄化的加快、收入差距的扩大与未来收入的不确定性均显著促进居民储蓄率的提高。此外,因短期内中国传统的节俭习惯难以逆转,中国居民储蓄行为存在"棘轮效应"。 相似文献
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近年来,中国生育率的持续下降已成为学术界关注的焦点。造成这一现象的原因有很多,仅从节育技术和妇女受教育等角度进行解释明显缺乏说服力。利用中国大陆31个省区市1999-2010年的面板数据,运用动态面板GMM估计方法进行实证检验。结果表明房价对出生率具有显著的负向影响,房价的过快上涨对居民生育行为具有明显的抑制作用。进一步的研究显示,房价对居民生育行为的影响程度大于其他影响因素,表明房价在生育率下降过程中扮演了重要角色。 相似文献
16.
不同经济发展水平城市的房价波动存在着明显的差异。为探析造成这种差异的深层次原因,分别选取一、二、三线有代表性的城市作为样本,首先直观地分析了各类别城市之间房价的波动差异。然后针对不同类别城市分别建立了面板数据模型(Panel Data)和误差修正模型(ECM),深入分析造成房价波动差异的长期和短期原因。结果表明:收入对不同类别城市房价影响不同,并且对同一类别城市房价的长期和短期影响也不一样;实际利率对一线城市房价影响显著,而对二、三线城市房价影响不显著;经济发展水平越高的城市,房价由短期非均衡向长期均衡调整的速度越快。最后根据以上分析给出政策建议。 相似文献
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张传勇 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》2014,46(1):113-120
近年来,国内房价持续性上涨尤其是局部地区房价出现阶段性大幅增长的现象及其可能引发的经济社会问题引起广泛重视。通过对2000—2010年中国东、中、西部地区27省份的面板数据进行实证分析后发现,各地区居民收入差距与房价变化率存在长期协整关系;进一步采用LSDV法对以上数据进行回归分析后发现,中国总体上及其东、西部地区收入差距与房价波动呈明显正相关,中部地区却不明显,表明房价波动的收入分配效应存在明显的区域差异性。因此,房地产宏观调控政策除抑制投机需求外,更应注重解决其根源性的收入差距拉大等社会问题,且不同的区域应当区别对待。 相似文献
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在工业生产中,如何对原材料进行切割以降低生产成本,这是生产中的一个重要问题.本文在仅考虑切割方式对生产成本影响的情形下,先给出一个实际例子,并利用LINGO语言建立相应的模型,然后对求出的最优解进行分析,最后提出若干影响切割方式的因素. 相似文献
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近年来我国房产业存在诸多问题,分析构成这些问题的原因,尤其分析房价上涨这一突出问题及成因,是制定房产政策的关键。从房地产价值构成因素、市场供求关系和市场虚假因素三大方面分析房价问题和成因是国家宏观调控的前提。近年来政府对房地产业进行了一系列政策调控,政策有得有失。制定房地产政策首先要有明确的政策目标,然后对政策制定和执行进行合理性与有效性分析。应辩证看待房价上涨问题,房价上涨有其合理因素,对非理性涨价的政策调控一定要从问题的成因出发制定合理的公共政策,并且更应关注政策的有效执行,这样才能实现政策调控的目标,实现房地产市场的良性循环,达到市场形成房价的合理机制。 相似文献