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1.
对房地产价格影响因素的调查研究 总被引：3，自引：0，他引：3
房地产价格的影响因素很多,通过线性回归能够定量指出影响房地产价格的程度以及房价的关键因素.从宏观和微观两个层面进行调查研究,并发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用.汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力. 相似文献
2.
基于国家统计局公布的2006-2020年中国70个大中城市房价指数数据,采用GIS空间分析和空间杜宾模型方法详细探讨了中国70个大中城市房价指数空间格局及其影响因素。研究结果表明:中国70个大中城市房价指数的分布整体上呈现出沿海城市高于内陆城市,东部城市高于西部城市的空间格局;中国70个大中城市房价指数存在一定程度的空间相关性,但不同年份的空间自相关强度或方向却略有差异;空间冷热点分析发现,中国70个大中城市房价指数的热点区主要分布在东部和南部地区,冷点区主要分布在中部和北部地区;空间杜宾模型结果表明,人均GDP、第三产业比例、货币发行量、人均社会消费品零售总额和公共服务是影响中国70个大中城市房价指数空间分异的主要因素。 相似文献
3.
人均公共教育经费、人均教育经费指数和包括城市经济、居民生活水平、城市科技能力和产业发展水平等因素的计量回归模型是三个不同层次的衡量教育投入水平的指标.通过这三个指标,将北京市等我国主要城市与世界其他城市的基础教育公共投入情况进行比较,可以发现我国主要城市的基础教育公共投入与欧美水平总体差距较大,而且我国城市之间的投入水平也存在明显差异.同时,发现模型分析更加全面和有说服力,可以说明我国有些城市对基础教育投入的政府努力程度接近世界主要城市的平均水平. 相似文献
4.
不同经济发展水平城市的房价波动存在着明显的差异。为探析造成这种差异的深层次原因,分别选取一、二、三线有代表性的城市作为样本,首先直观地分析了各类别城市之间房价的波动差异。然后针对不同类别城市分别建立了面板数据模型(Panel Data)和误差修正模型(ECM),深入分析造成房价波动差异的长期和短期原因。结果表明:收入对不同类别城市房价影响不同,并且对同一类别城市房价的长期和短期影响也不一样;实际利率对一线城市房价影响显著,而对二、三线城市房价影响不显著;经济发展水平越高的城市,房价由短期非均衡向长期均衡调整的速度越快。最后根据以上分析给出政策建议。 相似文献
5.
经济发展水平与高等教育规模的相关性研究 总被引：22，自引：0，他引：22
本文从国际比较的角度，以高等教育毛入学率为因变量，以GDP1990-1998年均增长率、GDP占世界总额的比例、人均GDP/PPP和国家财政支出占GDP的比例四个反映一国经济发展水平的指标为自变量，利用回归分析的统计方法，建立了世界上高收入与中上等收入国家、中下等收入国家以及中下等与低收入国家这三类不同收入水平国家的经济发展水平与高等教育规模的回归模型。通过对回归模型的分析。结果表明在我国当前的经济发展水平之下，高等教育规模不宜再继续大规模扩张。此外，对我国高等教育的发展给出了一些政策建议。 相似文献
6.
利用类层次分析模型对居民刚性消费支出进行研究,发现中低收入阶层的经济负担日益加重,现行个人所得税的改革不能适应当今社会经济迅速发展的趋势.同时采用统计分析法对个人所得税与人均GDP的关系进行定量和定性的分析,发现个人所得税的收入与国内人均生产总值有密切的联系,并影响人均GDP增长;相反,人均GDP的总量和增长速度也影响着个税收入的发展.又应用协整原理,对人均GDP和人均消费两变量建立经济计量模型,从而确定CPI与GDP的关系,并计算出个人所得税每年增长率,然后利用几何平均值求出个人所得税的历年平均增长率.最后通过滑动增长模型求得个人所得税起征点,并利用非线性拟合预测模型和Logistic模型预测出2009～2018年的个税起征点. 相似文献
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刘会 《辽宁科技学院学报》2016,18(5):79-81
1998年房地产市场改革以来,我国房地产市场迅速发展.日益增长的房价引发了社会居民与专家学者的热议.通过1998~2012年华东六省的面板数据检验,阐述了国内房地产市场价格波动存在若干影响因素,及这些因素对解释我国房价波动是充分且显著的.文章研究发现:房地产市场价格存在显著的"外围效应",即城市外围人口基数愈大,越是推动房价上涨;城乡环境差异对房价具有正向影响,即城市与乡村在教育、卫生等方面差距愈大,城市房价上升趋势愈加显著;贷款的变动显著影响房价变动,即贷款的供给效应显著低于转嫁效应,导致利率推动房价上升;道路基础设施的改善有利于房价稳定,即乡村道路交通的改善有效地降低了房价快速上升的趋势. 相似文献
8.
石琼强 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(7):99-101
本文选取我国城镇化率与人均实际GDP两个指标分别作为我国城镇化水平和经济增长水平的指标,并根据1978~2011年我国城镇化率与人均实际GDP的时间序列数据,利用ADF单位根检验、E-G协整检验、Granger因果检验、VEC模型,对我国城镇化与经济增长依从关系进行动态计量分析.主要结论有:城镇化水平与经济增长水平之间从长期来看存在均衡关系;二者之间存在单向的城镇化水平→经济增长的因果关系;城镇化水平→经济增长水平呈现出同方向变化,即城镇化水平、经济增长水平同增或同减.从一段较长时间来看,城镇化率增加1%,将推动人均实际GDP上升2.97%,而经济增长对于城镇化并无明显影响;本期人均实际GDP的变动主要受其前一期变动、城镇化率的前一期变动和前一期偏离均衡状态的程度的影响,且对于前一期偏离的调整速度为0.06,而本期城镇化率的变动主要受到其前两期的变动和其前一期偏离均衡状态的程度的影响,且对于前一期偏离的调整速度为0.06. 相似文献
9.
《广东轻工职业技术学院学报》2020,(2)
选取我国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)劳动关系的2002—2017年时间序列数据,以劳动争议案件总数、劳均劳动争议案件数及产均劳动争议案件数为被解释变量。以年度GDP、抚养比、文盲比、GDP增长率、人均GDP、失业率、工会组织数、市场化和城镇化为解释变量,建立多元线性回归模型分析发现:(1)对三个不同被解释变量影响显著的因素存在差异性;(2)对三个被解释变量均有显著影响的因素分别为:抚养比、文盲比、GDP增长率、工会组织数和城镇化。其次对全国31个省、自治区、直辖市(不含港澳台)面板数据均值进行聚类分析发现:对于劳动争议案件总数、劳均劳动争议案件数、产均劳动争议案件数以及各解释变量的各省分类结果存在较大省际差异。 相似文献
10.
房价问题是影响国计民生的重要问题之一,分析房价的影响因素具有重要的现实意义。收集2012年北京、天津等31个省市相关指标的横截面数据,尝试在三种不同情况下用经典线性模型进行逐步回归拟合数据,再对不同模型进行比较,从而选出最优模型。最后,通过最优模型分析得出人均可支配收入与失业率是短期内影响中国商品房房价上涨的主要因素。 相似文献
11.
近年来我国经济保持快速增长的势头,税收收入增速明显高于GDP增速。造成两个数字巨大反差的技术原因之一是统计口径的差异——GDP和税收分别采用的是可比价格和现行价格。通过使用GDP平减指数、CPI、RPI和PPI,可以计算出剔除价格因素后的税收增长率,比一般的税收增长率会减小2—4个百分点。有关部门在分析或公布税收增长时可以考虑增加“平减税收增长率”等指标。 相似文献
12.
张良 《河北师范大学学报(哲学社会科学版)》2009,32(6)
在世界经济危机的影响下,2008 年我国各城市的经济增长速度普遍下滑,不同城市GDP增长所受到的影响程度不同.把全国地级以上城市2008年GDP增长情况作为研究对象,综合考虑城市经济的市场外向度、投资外向度等影响因素,采用多元线性回归方法,对各城市2008年GDP增长率变化进行差异化分析,找出差异化与影响因素之间的关系.经过分析,建议为保证城市经济的健康发展,既要利用好国际市场和国际资本,又要保持适度的外向依赖度;扩大国内消费需求,畅通民间资本的投资渠道,充分利用好国内市场和国内资本,拉动社会消费总需求和投资总需求;建立和完善城市自主创新体系,改善城市发展的软硬环境建设,加强城市合作,避免恶性竞争. 相似文献
13.
本文基于改革开放以来我国国家财政预算内教育经费以及 GDP 年度数据,运用非线性 MS (M)-VAR(p)模型,对我国教育投入与宏观经济增长之间的内在联动机制进行测度。结果表明：(1)教育投入增长率在较低水平时波动性较小、持续性较大,在较高水平时波动性较大、持续性较小。(2)宏观经济处于“低速”或“快速增长”态势时波动性较大,持续性较小;处于“中速增长”阶段时,波动性较小、持续性较大。(3)前期的 GDP 增长率对当期的教育投入增长率具有正向影响,前期的教育投入增长率对当期的GDP 增长率具有负向影响。(4)“教育与经济”系统处于“低速”或“中速增长区制”时,可能性更大、持续性更强,教育投入增长率与GDP增长率之间负相关;处于“快速增长区制”时,可能性最小、持续性最弱,教育投入增长率与GDP增长率之间正相关。 相似文献
14.
通过相关数据分析得出结论:在云南省主要城市(人类发展指数相对较高的城市)中,少数城市的人类发展状况处于高人类发展水平,多数城市的人类发展状况处于中人类发展水平.同时,运用统计分析软件SPSS分析了HDl与预期寿命指数、教育成就指数、GDP指数、总量GDP和人均GDP的关系,从而得出结论:预期寿命指数、教育成就指数和GDP指数是影响云南省主要城市的人类发展状况的内在因素,而总量GDP和人均GDP是外在的因素.从人地关系和谐的角度,提出提高出生时预期寿命、教育水平和经济发展水平等是提高云南省主要城市的人类发展水平的有效的和科学的措施. 相似文献
15.
人口文化素质与经济发展水平的相关分析 总被引：24，自引：0，他引：24
对我国人均受教育年限与经济发展的相关分析表明 ,人均受教育年限与经济发展高度相关 ,并且两者的协调性略有提高 ;相关分析还表明人均受教育年限的增长率远远低于经济增长率 ,且两者没有显著的相关关系。对各级教育的人口比例与经济发展水平 (人均GDP)的相关分析发现 ,经济发展水平与各级教育人口数量显著相关 ,并且经济增长与各级受教育人口增长密切相关 ,但是各级受教育人口的增长率远远低于经济增长率。 相似文献
16.
分层模型视角下中心城市基础教育满意度影响因素研究——基于“2012新加坡连氏中国城市公共服务质量调查”的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在"2012新加坡连氏中国城市公共服务质量调查"的基础上,对我国城市基础教育公众满意度现状进行了评析,发现34个中心城市的基础教育公众满意度存在较大差异。通过构建HLM(分层线性模型),从城市层面的因素(含人均GDP、常住人口、人均基础教育财政支出、基础教育财政支出水平等)、受访市民的个人因素(含年龄段、性别、职业、学历、收入等)等两个层面解释影响34个城市基础教育公众满意度差异的因素,发现受访市民的性别、户籍、学历、职业、收入等变量显著影响公众对基础教育的满意程度(P<0.05),能较充分地解释基础教育满意度在城市之间的差异,而城市层面的因素对满意度在城市间差异的解释能力不强。为了促进基础教育均等化、促进教育公平、减轻学生负担,本文还提出了可操作性的政策建议。 相似文献
17.
本研究使用“2010连氏中国城市公共服务质量调查”中有关公共教育服务质量满意度的数据,通过HLM模型分析了个人与城市两个层面的变量是否、如何以及在多大程度上影响了公众对所在城市公共教育服务质量的满意程度.统计分析发现,城市层面的变量人口规模、人均GDP与人均财政支出都能显著地影响城市公众对于教育服务的满意度,而且这三个变量对于满意度在城市之间的差异具有较高的解释能力;个人层面的变量如性别、家庭收入以及居住时间等对于因变量也有显著的影响力,但它们对于城市内公众满意度之差异的解释能力不强. 相似文献
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新型城镇化对房地产价格影响程度的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
程利敏 《河南科技学院学报》2013,(11):11-14
新型城镇化的核心是以人为本,重点是解决农民进城后的市民化问题。城镇化给房地产市场带来了广阔的发展空间,导致房地产价格一路飙升。文章主要从人均GDP、当年房地产销售额、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇化率等影响城镇化发展的四个因素出发,选取2001--2011年的数据进行实证分析,研究得出城镇化对房地产价格影响的原因及程度。具体为：当年房地产销售额和城镇化率和房地产价格有正相关关系,人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对房地产价格的影响不具有显著性。 相似文献
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广东省经济总量水平位居全国前列,但省域内南北区域差异显著,经济总量地域空间分布不均衡。选取2009年广东省21个行政城市的人均GDP、人均地方财政收入和城市化水平三个指标,运用量图分析法将各城市分为先进、中等和落后3种类型,利用GIS软件成图并分析了差异成因,提出可行性建议。 相似文献