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小学数学新教材图文并茂,尤其是那一幅幅有着丰富情景的主题图更深深地吸引了学生。主题图从呈现范围的大小来看,分成两类:单元主题图与课时主题图。从呈现方式来分析,分成三类:自然情境类、活动方式类和对话形式类。"主题图"作为一种数学知识的内容呈现在教材中,是新事物,需要每位教师进行深入细致的研究、推敲,运用好主题图,设计好教学过程,这样才能更好地为课堂教学服务。 相似文献
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[目的/意义]针对社交媒体信息供给与需求不匹配问题,利用主题模型和战略坐标图,提出一种将供给和需求连接起来的新方法,以可视化描述主题信息的供给和需求匹配情况。[方法/过程]以主题为分析单元刻画社交媒体主题供给(TS)和主题需求(TD)的度量指标,利用这两个指标构建主题战略坐标图,从信息供给角度针对不同象限的信息主题提出供给策略,并结合微博社交媒体品牌运营案例示例检验该方法的可行性。[结果/结论]主题战略坐标图从主题角度可视化社交媒体的信息供需匹配情况,有助于信息供给方发现信息供需不匹配问题,为信息供给方的决策提供支持。 相似文献
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用比TMDM更丰富的语义发现技术和现有研究方法,从信息查询动机、分面选择、原型结构、主题图探索等角度,对基于分面主题图探索式搜索分析。评价自动选择分面导航点,论证如何整合基于分面主题图探索式搜索功能,探讨用户如何在缺乏专业知识领域采用探索式搜索实现查询信息的目的。 相似文献
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通过具体的实例论述了语义图在多媒体英语课堂教学中的运用，读前激活语义图，教师切入主题，引发学生积极讨论；读中构建语义图，教师划分结构．帮助学生深入理解；读后运用语义图，教师升华主题，帮助学生巩固和运用 相似文献
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基于主题图的电子政务信息资源整合模型研究 总被引：4，自引：0，他引：4
主题图作为一种强大的知识组织工具,在电子政务领域信息资源的语义描述、整合分布式资源、知识管理和用户导航方面体现出了很多优势,它为大量的电子政务异构资源的整合提供了解决方法.提出基于主题图的电子政务信息资源整合模型,并对此模型在Metamorphosis主题图环境中的处理流程和实际的实施进行了初步的探讨. 相似文献
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针对目前基于主题图的中文自动分类的空缺,文章在总结Ontopia对英文和挪威文自动分类的技术基础上,结合中文特殊性,构建了一个基于主题图的中文分类原型系统。该系统通过借助POI、PDF、SAX作为文档文本解析器提取文本,采用盘古分词对文本进行分析,以Java为系统实现主要语言,达到了基于主题图的中文自动分类的目的。 相似文献
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融合MARC、主题图与可视化技术,从设计步骤、实现方法两方面阐述基于主题图与MARC的书目可视化检索系统构建原理,并实现系统原型。系统以可视化的方式展示书籍间联系,有利于用户通过联系查找更多书籍。 相似文献
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[目的/意义]专利关键词提取是专利挖掘任务中非常重要的前置子任务,基于图模型的关键词提取是目前最有效的算法。传统图模型只考虑了单词的局部上下文信息,为了捕获单词的全局信息,提出一种基于图神经网络的专利关键词提取算法,结合词向量与图模型实现专利关键词的提取。[方法/过程]首先,用专利数据集构建异构网络,以专利分类号为标签,训练图神经网络模型,使得同一主题下的单词具有相似的向量表示,获取包含主题信息的词向量;然后,根据专利摘要在滑动窗口内的单词共现关系和词向量相似度,构建融合了单词主题信息的文本图,利用词向量中的主题信息捕获单词的全局联系;最后,在文本图上使用PageRank算法,获取关键节点,构成专利的关键词。[结果/结论]与基线方法相比,该算法在提取专利关键词时,能够检测到新颖性与准确性更高的关键词。 相似文献
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【目的/意义】为揭示中外图书情报领域对大数据研究的现状和发展趋势,挖掘研究热点主题及其演化过
程。【方法/过程】文章统计分析了近十年图情领域大数据研究的论文发文数量、核心机构和核心作者等指标,采用
文本数据挖掘的方法识别出不同领域时期的研究热点主题,并分析了随时间的推移研究主题的演变情况。此外,
论文还对比分析了中外图情领域研究主题的相关性和差异性,展现出中外图情领域对大数据研究的联系和区别。
【结果/结论】随着时间的发展,中外大数据研究主题趋于相似。大数据研究主题的趋势向着研究主题多元化,结构
层次鲜明化的方向发展,在未来几年将会有更多新颖的研究主题产生。 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息的有效组织对提升全民身体素质具有重要的社会价值。【方法/过程】在分析健
康信息主题、关联关系和资源标引的基础上,构建基于主题图的在线健康信息标签语义挖掘模型,从而构建了健康
信息标签主题图并实现了其可视化导航、浏览和检索等功能。【结果/结论】基于主题图的在线健康信息标签语义挖
掘模型能够准确的发现在线健康信息与信息标签间的深层关系,可以更好地揭示在线健康信息标签的语义关联,
为用户提供信息的可视化浏览和导航功能、提升健康信息的组织效果,帮助用户健康信息获取。【创新/局限】本文
将主题图与健康信息标签相结合,提高了健康信息的检索效率和利用效率,但本文也存在着不足,例如标签样本量
和样本范围较小,缺乏专业医学研究者的参与。 相似文献
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文章提出了科技论文关键词的战略图分析方法,从论文作者关键词、机器标引关键词和标题摘要中抽取的关键词中选择关键词,以消除标引效应,通过聚类将关键词划分为研究主题簇,计算研究主题簇的向心度指标和密度指标,绘制战略图,将研究主题簇分为4类,据此分析问题领域现状;将数据分为若干阶段,分别形成战略图,通过计算相邻阶段的主题簇的相似度指标、起源指标和影响指标,了解研究主题变迁和相互关系。实验证明了战略图分析方法的有效性。 相似文献
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利用CNKI数据收录的2008年至今在图情领域及其核心期刊选取的农村和城市主题的期刊论文为基础,采用excel进行词频统计并构建共词矩阵,并利用ucinet进行凝聚子群分析,最终以netdraw输出可视化图像。以此对近年来图情领域以农村为主题的研究热点进行共词分析,并与相关以城市为主题的热点进行比较分析,以窥探分析图情学科对于农村问题的研究现状。 相似文献
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【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供
参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取
了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有
关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主
题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图
书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归
纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、
阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行
分析,如知识图谱等。 相似文献
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[目的/意义]探究在线健康社区的研究热点及主题演化脉络,为在线健康社区领域的探索研究提供借鉴,同时在一定程度上助力健康中国战略的实施。[方法/过程]以2006—2021年Web of Science核心集中有关在线健康社区领域的339篇文献为研究对象,利用SciMAT软件制作关键词重叠图、主题战略坐标图和主题演化路径图,分析在线健康社区领域的研究热点和演化路径。[结果/结论]在线健康社区领域各时期聚类的主题数量先减后增,主题类团的演化能力不断增强,演化路径日渐平稳。三条主要的主题演化路径为：(1)在线健康社区的社会支持研究：社会支持→社会支持→社会支持→社会支持、癌症;(2)在线健康社区的在线社交媒体研究：质量→在线社交媒体→在线社交媒体;(3)在线健康社区的在线评论研究：口碑→在线评论。 相似文献