融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究          下载免费PDF全文

易明  秦涵  蒋武轩 《情报科学》2020,38(2):29-38

【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社 团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包 含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结 果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。  相似文献   

数字人文视角下典藏资源多维度标签本体构建          下载免费PDF全文

牛力  刘慧琳  王保国 《情报科学》2021,39(11):30-37

【 目的/意义】数字环境下典藏资源在利用中遇到瓶颈,因此需要优化或更新资源组织方式,本体与标签作为 网络信息组织的重要手段可以为典藏资源的组织带来借鉴。【方法/过程】从资源组织过程出发,基于本体的设计方 法,构建了面向典藏资源的多维度标签体系分层框架,展现层级序化的组织过程。同时基于典藏资源组织需求,设 计了数字人文视角下标签体系模型,展现标签体系在资源组织与服务中的作用。【结果/结论】以吴宝康老照片资源 为例的实证检验再次印证,数字人文视角下典藏资源多维度标签本体的构建能够帮助建立资源间的关联关系,为 语义检索与导航、知识发现与可视化等提供支持。【创新/局限】借助本体规范标签的知识表示展现了标签体系在典 藏资源立体化、语义化、细粒度组织过程中所发挥的作用,未来可以加强过程的自动化程度,推广研究对象的适应 范围。  相似文献   

学术APP用户在线评论主题语义关联研究          下载免费PDF全文

王欣研  张向先  张莉曼 《情报科学》2020,38(6):25-31

【目的/意义】针对学术APP评论数据特征，挖掘用户评论语义关联关系，为平台运营者和开发者高效获取 用户需求和关注点提供思路和指导方法。【方法/过程】首先，基于LDA主题模型和GloVe 词向量模型构建学术APP 用户在线评论主题语义关联研究框架，然后，采集超星移动图书馆APP在线评论作为样本数据，通过主题识别获取 用户评论主题并基于词向量相似性得到主题语义关联，最后构建出语义关联主题图谱。【结果/结论】实验结果表明 运用文章提出的思路方法能够有效发现用户评论主题和主题间关联关系并得到主题关联图谱，从而为学术APP平 台运营者完善平台功能提供参考和借鉴。  相似文献   

信息构建视角下的在线健康信息平台评价研究          下载免费PDF全文

曹高辉  李荣华  梅潇  丁恒 《情报科学》2020,38(5):34-42

【目的/意义】在线健康信息平台逐渐成为人们获取健康信息的主要来源,通过对在线健康信息平台的评价,可以帮助其改进自身建设情况,更好地为用户提供健康服务。【方法/过程】本文基于信息构建理论的四个核心要素,即信息组织、信息标识、信息导航和信息检索,构建评价指标体系,并融合了用户评价法、专家评价法和客观评价法提出了具体的量化策略。然后选取28个婴幼儿健康信息平台为样本对评价指标体系进行验证。【结果/结论】评价结果发现,婴幼儿健康信息平台在信息标识方面表现较好,但是系统交互功能、网站地图建设、信息检索功能等方面存在不足。  相似文献   

沪上名人故居知识图谱构建与应用研究     

张云中  李茜 《情报科学》2023,(10):1-11

【目的/意义】通过构建上海市名人故居知识图谱，可以强化沪上名人故居非结构化数据的知识组织问题，为后续历史名人故居学术资源相关研究提供思路和借鉴方法，也为游客选择名人故居游提供便利。【方法/过程】本文基于沪上名人故居用户需求及旅游领域相关行业标准，首先采用自顶向下的方式设计沪上名人故居知识图谱框架，之后以此框架为基础通过序列标注、机器学习等方法填充图谱的实体、关系及属性为沪上名人故居的知识图谱构建提供数据支撑，最后运用Neo4j图数据库对沪上名人故居知识图谱进行可视化存储。【结果/结论】沪上名人故居知识图谱构建实现了资源的可视化存储及语义检索，能够提供数据浏览与知识展示，数据查询与知识检索、知识关联与信息推荐等功能，为后续智能问答、智能信息推荐的应用研究奠定基础。【创新/局限】本研究结合用户需求及上海市名人故居数据结构特点，建构了沪上名人故居知识图谱框架，为后续名人故居知识组织相关研究提供了思路。本文数据的选取仅限于上海市内的知名名人故居，有关研究数据有待进一步扩充以更好地研究文章方法的适用性。  相似文献   

新媒体环境下企业与微博用户信息行为特征挖掘          下载免费PDF全文

韦雅楠  王晰巍  张柳  娄正卿 《情报科学》2020,38(4):123-130

【目的/意义】研究新媒体环境下企业微博信息行为特征,通过对比分析五家同类型企业微博信息行为过程,提出建议,从而提高企业与用户信息交互的效果,提高企业核心竞争力。【方法/过程】本文通过网络爬虫采集五家汽车企业近三年来的全部微博数据及粉丝数据,采用知识图谱分析方法,将企业微博在线活动特征可视化,分析企业在线活动的时间特征,在线内容挖掘及热点分析,共同关注者的网络可视化及差异比较。【结果/结论】本文基于知识图谱构建的新媒体环境下企业微博信息行为模型可以作为企业在线信息活动分析的研究框架;数据分析结果表明企业可以利用新媒体平台进行在线活动,提升企业与用户的信息交互效果。  相似文献   

网络用户在线评论的主题图谱构建及可视化研究——以酒店用户评论为例          下载免费PDF全文

邢云菲  曹高辉  陶然 《情报科学》2021,39(9):101-109

【目的/意义】网络用户在线评论是用户对某产品或服务机构体验感知的反馈,对网络用户在线评论的文 本挖掘是情报分析的重要内容。【方法/过程】为了更有效从海量网络用户在线评论文本中挖掘用户感兴趣的信息, 本研究爬取TripAdvisor网站四大城市的酒店用户在线评论,基于主题图谱理论和文本聚类算法构建网络用户在线 评论的聚类模型,通过图谱可视化揭示不同地区酒店用户观点差异,并分析不同图谱的社会网络特征。【结果/结 论】研究发现酒店用户最关注的是服务,其次是酒店的环境和位置。本研究能够快速挖掘酒店用户关注内容,对帮 助酒店管理者了解用户住宿需求并以此提高用户满意度具有重要价值。【创新/局限】本文结合主题图谱和文本挖 掘技术构建酒店用户在线评论主题图谱,在大数据文本主题聚类上显示出优越性。但本文仅分析TripAdvisor网站 四个城市中部分酒店的用户在线评论,数据面覆盖不够广泛。  相似文献   

基于模糊综合评价的在线健康信息服务用户满意度分析          下载免费PDF全文

张馨遥  沈涌  张健  李茵  李鹏 《情报科学》2018,36(6):73-78

【目的/意义】在线健康信息服务是公众获取健康信息并提升其健康素养的重要渠道,本文旨在探索在线健 康信息服务用户满意度的综合评估问题。【方法/过程】采用层次分析法和模糊综合评价模型相结合的思路,对 423 名信息用户施测,进行满意度的实证分析。【结果/结论】构建出一套量化的用户满意度评价指标体系,确定各级指 标权重,并进一步建立用户满意度模糊综合评价模型。案例分析表明该方法具有一定的实践价值,为当前评价和改 进健康信息服务质量提供了借鉴和参考。  相似文献   

突发事件新闻语义建模研究          下载免费PDF全文

陈金菊 《情报科学》2021,39(1):148-156

【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事 件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思 维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以 事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义 推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本 文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。  相似文献   

微信中基于语义关联的跨媒体检索研究          下载免费PDF全文

徐彤阳  邓颖慧 《情报科学》2018,36(7):158-162

【目的/意义】随着大数据时代的到来,基于关键词的微信检索已不能满足用户的检索需求,如何快速高效 地检索出用户需要的信息是微信检索面临的关键问题。【方法/过程】为解决上述问题,本文采用一种基于语义关联 的微信跨媒体检索框架,利用语义关联图来揭示不同模态数据之间潜在的语义关联,将微信数据构成一个资源群 体。【结果/结论】基于语义关联的微信跨媒体检索框架,实现了语义特征的统一视图,可有效缩小语义鸿沟,提高检 索效率。  相似文献   

基于在线问诊文本信息的医生推荐研究          下载免费PDF全文

孟秋晴  熊回香 《情报科学》2021,39(6):152-160

【目的/意义】为了向在线医疗社区中的用户自动推荐符合其自身实际需求的医生,本文基于在线问诊文本 信息,提出了基于相似用户与相似医生的混合医生推荐算法。【方法/过程】首先从用户咨询问题出发,找到具有相 似咨询问题的用户,将其所选择的医生作为基于相似用户的推荐集合;然后从医生回答从发,通过LDA主题模型训 练,从医生回答文本集中挖掘出隐含的疾病主题,按主题查找具有相似疾病诊治经验的医生作为推荐集合;最后通 过混合相似度计算融合基于相似用户和相似医生的推荐结果,得到最终推荐列表。【结果/结论】通过对在线医疗社 区“39健康网”进行实证研究,结果表明,利用本文提出的方法进行推荐,能够有效降低数据维度,挖掘文本间的潜 在语义关联,有效缩小语义鸿沟,提升推荐质量,具有较好的推荐效果。【创新/局限】本文仅选取了针对科室的小样 本数据进行实验,且部分参数使用经验值,未来可深入探讨该方法在大规模医疗数据集上的应用。  相似文献   

在线健康社区用户复合信息行为的实证研究——信息共享和信息搜寻同步的视角          下载免费PDF全文

相甍甍  孙畹婷  王晰巍  冯丽 《情报科学》2022,40(7):111-119

【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于 不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在 线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建 在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究 假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著 影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行 为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新 的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。   相似文献   

基于关联数据的文物信息资源融合方法研究          下载免费PDF全文

高劲松  张园芳  胡秋萍  彭博 《情报科学》2020,38(12):36-42

【Purpose/significance】In view of the low degree of organization and utilization of cultural relics information re⁃ sources which cannot be fully developed, the integrated management is conducive to the content disclosure and knowledge association of cultural relics information resources.【Method/process】On the basis of analyzing the characteristics and fu⁃ sion status of cultural relics information resources, this paper proposes a Linked-data fusion method of cultural relics infor⁃ mation resources, and constructs a fusion model based on Linked-data, with the help of ontology and Linked-data explain cultural relics information resource fusion process about the various levels of the model.【Result/conclusion】The feasibility of the fusion method proposed in this paper is verified by the blue and white porcelain cultural relics information resources of the Top Nine Museums. The cultural relics information fusion model proposed in this paper can not only realize the inte⁃ gration of different information resources, but also provide diversified service methods, and improved the single organization method of cultural relics resources.  相似文献   

学术信息搜寻过程中的用户信息焦虑研究          下载免费PDF全文

沈雨田  陆泉  曹高辉  陈静 《情报科学》2021,39(6):143-151

【目的/意义】探索学术信息搜寻过程中用户信息焦虑的动态变化过程,了解其成因,为减轻用户在学术信 息搜寻中的信息焦虑程度和构建良好学术信息环境提供建议。【方法/过程】采用半结构化访谈和问卷调查的方法, 通过文献调研和8份访谈数据修订学术搜索信息焦虑量表,根据信息搜寻过程理论进行阶段划分并编制问卷,对 649名学术用户进行调查。【结果/结论】研究发现信息质量焦虑、信息数量焦虑、信息检索工具焦虑、信息素养焦虑、 信息获取焦虑及信息处理焦虑是学术信息搜寻中普遍存在的6种焦虑类型,其中学术信息获取是引发焦虑的主要 类型;学术信息搜寻过程中信息焦虑呈先增后减的变化模式,收集阶段用户焦虑程度最高;每个阶段出现的信息焦 虑类型和程度存在明显差异,初始阶段、选择阶段和表述阶段信息焦虑出现类型较为集中和单一,探索阶段用户产 生的信息焦虑类型最为复杂。【创新/局限】构建学术信息搜寻各阶段行为框架,从微观层面将信息焦虑的研究细化 到学术搜索的各个阶段。  相似文献   

基于语义网络的社会化问答社区答案聚合与排序研究          下载免费PDF全文

刘伟利  张海涛  李依霖  张春龙 《情报科学》2021,39(9):94-100

【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更 好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其 次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云 对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的 主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和 排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题 的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网 络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。  相似文献   

高校新媒体信息传播网络结构及其演化特征          下载免费PDF全文

赵蓉英  李新来  李丹阳 《情报科学》2022,40(6):3-11

【目的/意义】分析高校新媒体的信息传播网络结构及演化特征,有利于推动高校信息的有效传播,提升舆 论引导力。【方法/过程】以高校官方微博为例,本文对高校新媒体信息传播网络密度特征、网络中心性特征、网络结 构特征、地域路径及情感路径特征进行了分析,最后运用BA无标度网络模型对高校新媒体信息传播网络结构的演 化特征进行了仿真模拟。【结果/结论】高校新媒体信息传播网络具有较小的聚类系数、较短的网络平均路径,节点 的度分布符合幂律规律;高校新媒体影响力正在突破传统地域影响;高校信息传播中以积极情感为主,网络舆情事 件对情感影响较大;随着节点增加,网络平均度经过前期快速增长后会稳定在某个恒定值左右,网络平均路径长度 则一直呈现增长趋势。最后本文提出了改善高校新媒体信息传播网络结构的建议。【创新/局限】在今后的研究中 需要进一步扩大数据样本和时间跨度。  相似文献   

移动网络社群用户团购信息采纳动因——基于信息生态视角的扎根理论分析          下载免费PDF全文

安琪  毕新华 《情报科学》2021,39(8):164-172

【目的/意义】移动网络社群团购作为新兴的电子商务新业态,越来越多地受到资本和市场的关注。本研究 从信息生态视角出发,对移动网络社群用户团购信息采纳影响因素进行探究。【方法/过程】通过扎根理论的研究方 法,对用户进行半结构化访谈,并进行编码分析,得出43个初始概念,14个范畴和5个主范畴。【结果/结论】构建了 移动网络社群用户团购信息采纳的影响因素模型,解释了其影响方式,为后续研究提供参考和启示,并针对移动网 络社群用户团购信息采纳动因提供优化策略。【创新/局限】本文基于信息生态视角针对移动网络社群用户的团购 信息采纳动因展开研究,探索电商新业态下的用户对信息采纳的影响因素,对于移动网络社群、团购、信息采纳 等相关领域具有创新性。但未探究影响因素之间的条件组合效应对移动网络社群用户团购信息采纳动因的影响, 未来研究将着眼于影响因素间的组态效应对移动网络社群用户团购信息采纳意愿的影响机制。  相似文献   

基于LDA模型的在线教学需求数据主题挖掘研究          下载免费PDF全文

田园  宫婷婷 《情报科学》2021,39(9):110-116

【目的/意义】为了进一步提升学生评教信息的使用价值,构建在线教学用户需求指标体系,对在线教学需 求数据进行主题挖掘。【方法/过程】运用数据挖掘理论和LDA主题识别模型,从丰富的在线教学评价内容中挖掘潜 在的在线教学主题,针对教学主题特征向用户需求进行结构映射,最终形成在线教学需求指标体系。【结果/结论】 分析在线教学数据,从教师需求、课程需求、教学成果需求三方面构建在线教学用户需求指标体系,并提出针对性 的教学质量优化策略。【创新/局限】本文通过在线教学需求数据主题挖掘,为高校在线教学评教指标体系的构建与 完善提供了新的途径和方法,但样本数据仅为单一高校数据,未实现全覆盖,对领域研究的整体态势分析还存在一 定的不足。  相似文献   

知识传播的社会网络结构研究——以MOOC为例          下载免费PDF全文

李卓育 《情报科学》2022,40(5):180-186

【目的/意义】随着网络和多媒体技术的迅速发展,知识虚拟社区作为一种以实现教育和学习为目的的网络 学习共同体,亦成为学习者进行知识共享和经验交流的重要平台。对教育虚拟社区中知识传播的网络结构研究能 够帮助认识知识扩散模式,有利于虚拟社区中的知识组织和知识管理。【方法/过程】本文基于知识图谱理论以 MOOC（慕课）为例构建知识传播社区图谱并分析其网络结构,使用社会网络分析方法分别从宏观和微观剖析知识 传播社区中以学生学习课程构成的网络的互动结构特征和互动关系特征,挖掘知识传播模式。【结果/结论】研究结 果揭示虚拟教育学习社区各节点的关联关系以及路径距离。学生学习课程网络中的节点连接紧密,形成的社区较 明显;具有较高中心度和PageRank值的课程更受学生欢迎;具有较高中心度和PageRank值的学生更积极参与课程 互动。研究结果为在线教育知识传播社区用户管理和知识管理提供依据和方法支撑。【创新/局限】论文从理论层 面论述了知识图谱理论构建教育虚拟社区知识转移及知识传播网络,通过可视化图谱呈现知识社区网络结构; MOOC作为数据源分析教育虚拟社区网络结构,且采集的样本数据量还有待增加,具有一定局限性。  相似文献   

基于在线问诊文本信息的医生标签自动生成研究          下载免费PDF全文

孟秋晴  熊回香  童兆莉  叶佳鑫 《情报科学》2020,38(5):58-64

【目的/意义】为在线医疗问诊平台中的医生自动生成高质量标签,更好地服务于对医生资源的分类、检索和管理。【方法/过程】基于在线问诊文本信息,提出了结合时间周期特征与文本主题特征的医生标签自动生成算法。首先根据医生相关文本信息提取关键词生成候选标签,然后从患者问题文本和医生回答文本两个方面进行LDA主题模型训练,按时间周期挖掘出问题文本和回答文本的主题特征,对候选标签进行质量控制;最后经标签加权混合后得到最终的医生标签。【结果/结论】实验结果表明,该标签自动生成算法能够反映出医生标签生成的动态性,能够准确生成符合医生专业知识特征的高质量标签,具有较好的标签生成效果。  相似文献