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【目的/意义】通过对网络社群用户信息共享行为影响因素研究,分析其中的影响机制,帮助网络社群管理
者更好地利用平台吸引用户并提供优质信息服务。【方法/过程】基于TAM模型和信息生态因子理论,构建网络社
群用户信息共享行为的影响因素理论模型,运用调查问卷和结构方程的实证研究方法对模型的适用性进行检验。
【结果/结论】数据分析结果显示,信息人的成员信任,信息易用性以及信息共享的云计算技术对网络社群用户的信
息共享意愿有积极作用;信息延时性和信息共享的技术风险对网络社群用户的信息共享意愿有消极作用;网络社
群用户信息共享意愿和信息环境的交互氛围对网络社群用户信息共享行为有积极影响。 相似文献
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【目的/意义】分析新媒环境下网络社群中用户信息行为的国内外研究动态,以了解国内外的研究前沿及发
展趋势。【方法/过程】运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外网络社群用户信息行为研究起
源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现国内外网络社群用户信息行为研究的发展动态及发展趋势。【结果/
结论】从研究热点看,国内外研究主要是围绕网络社群中用户的信息共享行为、信息搜寻行为和信息传播行为;从
研究发展趋势看,国内外未来研究主要围绕网络社群中用户的信息持续使用行为、信息采纳行为和信息交互行为
三个方面。 相似文献
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【目的/意义】通过研究社会化电子商务用户信息采纳行为的影响因素,引导与优化用户信息采纳行为。【方
法/过程】本文以UTAUT模型为基础,引入信息质量、感知风险和信任环境3个变量,构建了社会化电子商务用户
信息采纳行为影响因素模型并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明绩效期望、社会影响、信息质量、
信任环境和努力期望直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳意向;感知风险负向影响社会化电子商务用户信
息采纳意向;用户信息采纳意向、促成因素直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳行为。 相似文献
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【目的/意义】从信息生态系统视角入手探究移动图书馆社群化服务系统的构建和仿真效果。【方法/过程】 首先构建了移动图书馆社群化服务系统仿真概念模型;然后通过分析确定仿真模型边界,构建了系统动力学仿真 因果结构图和系统流图;通过为仿真模型编写方程、赋予参数,对模型的仿真效果进行检验。【结果/结论】仿真结果 显示用户参与积极性是移动图书馆社群化服务系统模型的敏感性参数;对不同参数下的仿真效果进行分析,本研 究提出关注关键用户、控制用户潜水现象、提高用户社群化行为积极性、注重服务技术提升等移动图书馆社群化服 务系统质量提升方法。 相似文献
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【目的/意义】研究移动学习如何实现“采纳转化为持续”,可为移动学习业态发展提供参考。【方法/过程】运 用期望确认理论的思想精髓,基于UTAUT模型,构建集合关系的移动学习采纳转化为持续的动因模型。使用多值 集与模糊集定性比较分析方法,基于访谈和案例数据,分析变量间的非对称多重并发组态效应。【结果/结论】从采 纳到持续,绩效期望、努力期望、感知趣味性、感知成本都是最重要的因素;社交互动性、学习自主性作用增强,感知 移动性作用减弱,社群影响作用消失。不变或更佳的平台体验、合理的定价与平台互动、学习者内驱力,是促使采 纳转化为持续的有效路径;培养移动学习者学习习惯是防止采纳不能转化为持续的有效路径。 相似文献
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【目的/意义】通过探究信息视角下共享服务平台消费者信息采纳行为的影响因素,为共享经济背景下消费 信息行为研究提供新视角,并在实践层面为共享服务平台信息质量管理和提升起到一定的指导作用。【方法/过程】 首先基于已有的文献构建消费者信息采纳行为影响因素研究模型,然后采用问卷调查法,搜集225份有效样本数 据,利用偏最小二乘结构方程建模方法（PLS-SEM）对数据进行分析。【结果/结论】研究结果表明平台信息质量、平 台可信度和个体特征都显著正向影响消费者的认知反应,且平台信息质量的影响大于平台可信度的影响,认知反 应进一步显著正向影响共享服务平台用户信息采纳行为。 相似文献
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[目的/意义]探究移动社交媒体错失焦虑症的影响因素和作用路径,为缓解和调节用户移动社交媒体错失焦虑症提供参考。[方法/过程]引入信息生态理论,基于深度访谈和扎根理论编码,构建信息生态视角下移动社交媒体错失焦虑症影响因素理论模型,并利用结构方程模型和模糊集定性比较分析方法,对理论模型进行检验,探究多维因素的线性关系和组态效应。[结果/结论]结构方程模型分析结果显示：生活满意度、信息过载、感知易用性以及网络社会支持、描述性社会规范均显著影响错失焦虑症,而基本心理需求和隐私泄露风险对错失焦虑症的影响不显著;模糊集定性比较分析结果显示用户会受个体自身、信息范畴、技术范畴、环境范畴等多种因素组态效应的共同影响,进而产生错失焦虑症。 相似文献
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【目的/意义】探究用户在社交媒体这个新的传播信息生态中分享错误信息的影响因素,为完善错误信息传播的治理工作提供依据。【方法/过程】本文将错误信息分享过程分为相信和转发两个阶段,借助信息生态的视角构建用户“相信-转发”错误信息行为链影响模型,通过情景问卷收集753份有效样本,然后使用PLS-SEM分析数据并讨论了可能存在的中介和调节效应。【结果/结论】结果发现,错误信息相信分别在信息质量和信源可信度对错误信息转发的影响路径中起到完全中介和部分中介作用;并且风险感知会调节信息因素对错误信息相信的影响,还调节了信息质量对错误信息转发路径中的完全中介效应。自我效能、互惠和自我决定是影响错误信息转发的主要因素,但自我决定对错误信息转发的影响方向可能存在其他调节机制。【创新/局限】本文借助信息生态和行为链视角系统梳理了错误信息分享机制和相关影响因素,未来将结合实验推断进一步探究变量间的因果关系。 相似文献
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【目的/意义】高质量的健康信息传播将有效提高人们的健康水平。而健康信息传播效应最重要的一个评
价标准就是信息受众是否愿意认同健康信息的观点,并采纳其健康建议（即健康信息采纳）。【方法/过程】因此,本
文将从“健康信息采纳”角度出来,采用结构方程模型和 K-Means聚类分析等实证研究方法,分析移动社交媒体中
健康信息采纳意图的影响因素。【结果/结论】结果显示,除健康信息质量和来源可信度会对移动社交媒体用户的健
康信息采纳意图产生影响外,不同类型的用户之间健康传播效应也存在显著差异。 相似文献
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【目的/意义】情景感知作为一种新型智能服务模式,掀起移动商务一轮新浪潮。探究移动商务用户对情
景感知服务采纳行为受哪些因素影响,可以为情景感知服务在移动商务领域的发展提供参考和依据。【方法/过程】
结合TAM与IDT构建了情景感知服务用户采纳模型,并从情景感知服务和用户双重视角出发,系统归纳了用户采
纳情景感知服务的影响因素,剖析了各影响因素间的关系。【结果/结论】用户感知有用性、感知易用性、感知兼容
性、从众心理、风险承受能力对使用意愿的影响都得到了验证,个性化、情景感知环境对感知易用性有积极的显著
影响 相似文献
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【目的/意义】随着信息时代的到来,移动社交网络成为人们进行信息传播和交流的主要平台,因此对信息
传播机制的研究具有十分重要的意义。【方法/过程】本文从复杂网络和用户属性的角度,对强弱关系连接的信息传
播模式以及影响信息传播的影响因素（时间、网络结构属性、用户异质性、用户影响力等）进行了梳理,同时对信息
传播模型进行了功能及演化分析,总结现有研究的理论贡献以及不足之处。【结果/结论】在此基础上,对移动社交
网络信息传播机制未来的研究提出了四个主要方向：研究强弱关系共存网络结构的信息传播机制;关注互动内容
对信息传播的影响;借鉴现代社会物理学理论完善移动社交网络信息传播理论,以及运用大数据分析技术提高理
论坚韧度。 相似文献
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【目的/意义】随着移动网络环境的不断完善以及智能移动终端设备的普及,企业利用移动APP获取用户
信息已成为普遍现象,企业移动APP用户信息披露意愿的提升对企业实现精准营销具有重要意义。【方法/过程】将
企业移动APP用户信息分别以信息内容和信息获取途径为依据进行分类,基于感知价值理论和程序公平理论,立
足企业的视角从用户信息的获取内容和获取途径两个层面对企业移动APP用户信息披露意愿的产生及变化机理
进行解析。【结果/结论】基于感知价值和程序公平两个角度提出了企业移动APP用户信息披露意愿提升策略。 相似文献
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【目的/意义】随着电子商务的快速发展，消费者从电子商务平台购买商品已经成为习惯，研究影响绿色农 产品消费者信息采纳行为的因素及其作用关系，对于推动绿色农产品网络消费有着积极的作用。【方法/过程】本文 在绿色农产品电商平台信息采纳行为理论研究基础上，构建信息采纳行为理论模型并通过实证检验绿色农产品电 商平台信息采纳行为影响因素的作用关系。【结果/结论】信息感知有用性、信息人满意度、平台环境安全性、平台信 息技术对电商平台中绿色农产品消费者信息采纳意愿产生正向影响。而信息采纳意向对信息采纳行为产生正向 影响，其中信息采纳意愿是信息采纳行为的中介变量。 相似文献
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【目的/意义】构建网络健康信息搜寻行为（OHISB）影响因素的整合理论模型，以丰富OHISB领域的理论框架，助力全面理解用户OHISB的影响机制，为网络健康信息服务优化和用户行为引导等提供有益启示。【方法/过程】借助程序化扎根理论方法对国内外70篇相关文献进行内容分析与范畴编码，从宏观层面提炼OHISB的影响因素，并构建OHISB影响因素整合理论模型，具体涵盖了6个主范畴，21个基本范畴和118个初始概念。【结果/结论】OHISB受信源、信宿、环境、情境和媒介要素的共同作用与影响，其中，信宿因素属于内驱变量，信源、环境、情境和媒介因素属于外驱变量。通过对5个要素进行整合分析，针对性地从信息发布方、信息搜寻者和政府组织及其他相关服务提供方层面提出若干策略建议。【创新/局限】构建了OHISB影响因素整合理论模型，为用户OHISB的形成或变化提供了系统解释框架，未来需对各影响路径进行实证分析以规避研究主观性。 相似文献
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【目的/意义】围绕网络舆情反转频发现状,厘清网络舆情反转生成机理，以有效应对网络舆情应急治理面临的挑战。【方法/过程】从信息生态视角出发，建立网络舆情生态种群关系网络研究框架，利用模糊集定性比较分析方法探寻首发主体权威度、网民相关度、传播主体权威度、传播主体倾向、首发信息内容直观度、内容敏感度、舆情持续时长七个内在因素的“联合效应”，识别网络舆情反转产生动因和组态路径。【结果/结论】网络舆情反转组态路径可归纳为“关键种群主导舆情信息持续发酵型”和“管理种群引导舆情信息迅速扭转型”两种类型。敏感型网络舆情信息作为网络舆情反转的核心条件，与难制约型关键种群、持续间断型管理种群相互作用作为主体力量推动网络舆情反转；自由包容型支持种群为辅助条件。【创新/局限】基于信息生态学搭建网络舆情反转生成机理研究框架，从组态视角剖析网络舆情反转生成机理，为网络舆情反转研究提供新的研究思路。 相似文献
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【目的/意义】探究影响移动政务APP用户使用意愿的影响因素以及内在作用机理，提高移动政务用户的使 用体验。【方法/过程】以S-O-R理论为基础，从外部刺激和内部转化两方面出发，构建移动政务APP用户使用意愿 影响因素模型，据此设计调查问卷并进行实证研究。【结果/结论】感知有用性、相对优势和满意度对移动政务APP 用户的使用意愿产生直接显著的影响，信息质量、系统质量和服务质量会间接影响移动政务APP用户的使用意 愿。最后，从提高用户使用意愿的视角，提出重视移动政务APP的实用性和功能性的发展建议。 相似文献
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【目的/意义】本文基于信息生态视角,探究社交媒体热点事件舆论信息传播过程中,信息、信息人、信息环境、信息技术各变量如何产生作用,进一步研究触发热点舆论传播的各影响因素和触发机制。【方法/过程】通过提出问题、建立假设、构建模型的研究逻辑,采用问卷调查法获取1970个有效样本,重点分析影响热点舆论信息传播的各变量及影响过程。【结果/结论】通过研究发现,信息的隐性特征、用户的理性程度、用户对信息内容的共情心理、用户评估个体利益的获得情况、因社交关系形成的舆论环境等多个因素对触发热点舆论传播有明显影响。其中,热点舆论信息的隐性特征可引发用户的共情心理,是触发舆论信息传播的重要因素,共情心理会正向影响用户的舆论传播行为。用户的社交关系数量在一定阙值数量范围内时,社交关系数量越多,用户传播舆论信息的可能性越大。用户对热点舆论的理性判断会负向影响传播行为。当传播信息有利于社交媒体人设时,会促进用户的传播行为。【创新/局限】挖掘出触发热点舆论传播的影响因素及其机理过程。在后续的研究中,将扩大触发因素的研究范围,来进一步完善触发机制模型。 相似文献
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【目的/意义】从知识共创理论和信息采纳模型出发探究在线健康信息用户依从意愿的影响机制,为改善在
线健康信息服务、提高在线健康信息用户依从有效性提供参考和建议。【方法/过程】首先,基于信息采纳模型,构建
知识共创视域下的在线健康信息用户依从意愿模型。其次,选取知乎问答社区中的牙齿美白话题为背景材料,设
计 2（治疗方案信息类型：保守与新兴）* 2（信息质量：高与低）* 2（来源可信度：高与低）的析因实验。最后,利用
SmartPLS 3.0软件对收集到的408份有效问卷数据进行分析,以检验模型有效性。【结果/结论】健康信息质量和信息
来源可信度正向影响信息有用性和信息不对称,信息有用性和信息不对称显著影响用户依从意愿,健康治疗方案
类型在信息不对称与用户依从意愿、信息有用性与用户依从意愿,以及用户卷入度的调节作用等路径中发挥权变
效应。【创新/局限】引入信息不对称和用户卷入度两个因素探讨了在线健康信息用户依从意愿的影响机制及其管
理启示,但研究对象局限于在校大学生,后续研究还应关注用户依从在在线健康社区知识共创中的作用机制。 相似文献
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【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网
络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区
块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化
并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户
度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服
从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创
新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规
律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。 相似文献