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【目的/意义】通过研究社会化电子商务用户信息采纳行为的影响因素,引导与优化用户信息采纳行为。【方
法/过程】本文以UTAUT模型为基础,引入信息质量、感知风险和信任环境3个变量,构建了社会化电子商务用户
信息采纳行为影响因素模型并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明绩效期望、社会影响、信息质量、
信任环境和努力期望直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳意向;感知风险负向影响社会化电子商务用户信
息采纳意向;用户信息采纳意向、促成因素直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳行为。 相似文献
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[目的/意义]探索科研用户在数字图书馆情境下知识采纳行为影响因素,对于提升我国科研管理水平,提高知识管理效率,促进科研创新能力具有重要的意义。[方法/过程]基于“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛用户的调查数据,借助二元Probit模型,通过设定假设变量并进行显著性检验的方式进行实证研究。从个体特征、组织特征、环境特征和要素特征四个方面分析团体科研用户和单体科研用户在科研过程中知识采纳行为的影响因素,并分析两类用户采纳行为影响因素的内在异同。[结果/结论]两类科研用户知识采纳行为都受到个体受教育程度、科研活动的研究范围、组织的研究预期以及技术环境的显著影响。基于加强科研创新角度提出提高科研人员受教育程度,加强数字图书馆建设,保障科研团队人员的流动与更新等建议。 相似文献
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[目的/意义]探索社交媒体用户虚假信息识别意向的影响机制，有助于完善我国虚假信息治理的知识体系，为健全虚假信息的社会矫正机制提供参考依据。[方法/过程]基于计划行为理论(Planned Behavior Theory),引入数字素养和风险感知两个变量构建了社交媒体用户虚假信息识别意向模型，分析数字素养、风险感知、识别态度、主观规范和感知行为控制对虚假信息识别意向的影响机理。以371份样本数据为基础，运用结构方程模型进行实证研究。[结果/结论]结果表明，数字素养、感知行为控制正向影响社交媒体用户的虚假信息识别意向，主观规范和识别态度对识别意向影响不显著；感知行为控制不仅直接影响识别态度，且在数字素养和识别意向的关系中起中介作用；数字素养不仅直接影响识别意向，且通过风险感知和感知行为控制间接影响识别意向，是驱动社交媒体用户虚假信息识别意向的最重要因素。 相似文献
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[目的/意义]信息隐私关注和信任是影响智能手机用户的个人信息安全行为的重要因素,对智能手机用户的信息隐私关注和信任与其个人信息安全行为意向关系的探讨有助于更好地理解智能手机用户的信息安全行为。[方法/过程]本文引入以往经验变量,构建了智能手机用户信息隐私关注、信任与其信息安全行为意向之间的作用模型,通过调查问卷收集数据,并利用SmartPLS2.0进行验证。[结果/结论]研究发现：智能手机用户的信息隐私关注对其信息安全行为意向具有正向作用;用户对智能手机生产商和服务商的信任在信息隐私关注和信息安全行为意向之间起到中介作用;智能手机用户信息安全方面的以往经验对其信息隐私关注、信任和信息安全行为意向起正向作用。 相似文献
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[目的/意义]用户利用在线医评信息是网络医疗服务的关键环节，探索医评信息特征如何影响用户采纳行为有助于促进在线医疗平台的优化和服务发展。[方法/过程]基于ELM模型和信任转移理论，采用2*2*2的组间实验设计方法开展情景决策实验，收集有效问卷539份，并利用Smart PLS开展直接效应、中介效应和调节效应分析。[结果/结论]事实型(vs抽象型)评论和真实姓*(vs昵称)的评论人标识可以提升感知内容客观性和具体评论人可信度，并进一步提升用户对评论的有用性感知和后续采纳意愿。对网站的信任可以通过一般评论人群体信任向具体评论人信任进行转移。用户性别特征和疾病严重程度特征分别负向和正向调节评论特征对用户认知及后续采纳的影响。研究提出的措施可以帮助在线医疗平台优化设计以促进用户对医评信息的采纳利用。 相似文献
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[目的/意义]以抖音短视频为例，对其用户的间歇性中辍行为进行全流程解构，研究其行为的影响因素及规律，明晰弱关系社交媒体用户间歇性中辍行为流程、内在机理、发生规律，对相关信息平台的建设提供优化策略。[方法/过程]基于理性行为理论，结合相关文献构建模型；采用移动经验取样法获取抖音用户间歇性中辍行为的原始数据；利用PLS-SEM对数据进行模型验证，揭示影响因素之间的路径效应。[结果/结论]用户的间歇性中辍行为表现为“中辍—再次采纳—(中辍—再次采纳—……)中辍”这一循环往复的过程。其中感知成本、系统质量、群体规范刺激用户产生中辍意向，进而产生中辍行为；社交需求、感知愉悦性、转换障碍、群体规范刺激用户产生再次采纳意向，进而产生再次采纳行为。 相似文献
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[目的/意义]具体探讨社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为的影响因素，分析其影响机制及影响路径，为未来研究实践提供参考。[方法/过程]运用扎根理论，采用NVivo对访谈资料进行三级编码，梳理并分析范畴间关系，构建社交媒体环境下智能推荐内容点赞行为影响机理理论模型。[结果/结论]平台声誉、智能推荐信息质量、智能推荐服务质量、智能推荐系统质量及用户需求、用户感知通过用户满意度间接影响点赞意向，用户感知、游戏化运营、社会影响、从众行为直接影响点赞意向，点赞意向直接影响点赞行为。最后从社交媒体治理、运营、使用角度提出建议，并对未来研究进行展望。 相似文献
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[目的/意义]全面了解移动图书馆用户采纳行为研究现状，有利于深化移动图书馆用户行为理论研究，为提升移动图书馆服务质量提供实践指导。[方法/过程]按照内容分析法，本文主要从研究对象、研究设计、理论模型、影响因素等方面对国内移动图书馆用户采纳行为相关文献进行梳理与分析。[结果/结论]当前侧重于探究用户采纳移动图书馆的影响因素，后续研究应拓展研究范围、综合运用多种理论模型、注重研究内容的整体化及持续化，进一步动态解释与预测用户行为，提高图书馆移动服务质量。 相似文献
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【目的/意义】随着电子商务的快速发展，消费者从电子商务平台购买商品已经成为习惯，研究影响绿色农 产品消费者信息采纳行为的因素及其作用关系，对于推动绿色农产品网络消费有着积极的作用。【方法/过程】本文 在绿色农产品电商平台信息采纳行为理论研究基础上，构建信息采纳行为理论模型并通过实证检验绿色农产品电 商平台信息采纳行为影响因素的作用关系。【结果/结论】信息感知有用性、信息人满意度、平台环境安全性、平台信 息技术对电商平台中绿色农产品消费者信息采纳意愿产生正向影响。而信息采纳意向对信息采纳行为产生正向 影响，其中信息采纳意愿是信息采纳行为的中介变量。 相似文献
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在技术接受模型（TAM）、情绪心理学、神经科学等理论的基础上,以一个电子商务推荐系统为例,通过情景实验的方式考察积极情绪对用户信息技术采纳行为的影响。对实验数据的统计分析表明积极情绪正向影响用户对信息技术的采纳意向,并存在直接和间接相结合的影响模式。即积极情绪既直接提高采纳意向,也同时通过感知风险、感知有用性和感知易用性作为不完全中介变量提高采纳意向。在考虑情绪因素后,技术接受理论得到了丰富,也为信息技术推广方获得更高的用户接受程度提供了新的切入点。 相似文献
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“抖音5分钟,人间1小时”,近年来短视频社交平台成为用户获取信息和日常娱乐的重要途径之一,受到了学术界的广泛关注。然而,少有学者结合短视频平台特点,深入研究抖音等短视频用户对平台技术的感知和理解及其对用户心理需求和行为模式的影响,关于感知个性化和信息窄化的影响也未在抖音等短视频平台上得到验证。本文以抖音为例,借鉴刺激-机体-反应(S-O-R)模型,对用户感知个性化、信息窄化、心理抗拒对信息采纳意愿的影响进行了实证研究。结果显示,用户感知个性化会对信息窄化产生积极影响,感知个性化程度高的用户更容易陷入“信息茧房”中。其次,与以往研究不同,本研究发现用户感知个性化和信息窄化会降低用户的心理抗拒。该结果表明,短视频平台中,高水平的个性化推荐会降低用户的信息获取成本和平台使用成本,提高用户的满意度。最后,本研究发现心理抗拒在两条影响路径中均起到了部分中介的作用,表明用户对平台算法的感知会通过降低心理抗拒来提高信息采纳意愿。本研究从研究情境、研究变量及研究模型上拓宽了信息采纳意愿的研究领域。由研究结果可知,在探究用户对抖音等短视频平台的感知个性化和信息窄化时,不能完全借鉴以往结论,需单独研究。本... 相似文献
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[目的/意义] 构建微信朋友圈信息分享行为影响因素模型,根据研究结果为微信运营商和内容提供者提供可行的建议。[方法/过程] 以Triandis人际行为理论为基础,结合微信朋友圈及用户特征,构建微信朋友圈信息分享行为影响因素模型,以微信朋友圈用户作为调查对象,通过线上收集数据,采用结构方程模型的方法对数据进行分析讨论。[结果/讨论] 信息分享意向是由认可预期、互惠关系、预期效能、情感、社会因素共同决定的,而在影响这一分享行为的所有因素中,平台以及信息质量是最为关键的影响因素,而资源有利条件的影响未达到显著性水平,即资源有利条件基本对信息分享行为不产生影响。 相似文献
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[目的/意义]将情境感知技术引入图书馆以提高服务的智能化，已成为数字图书馆的发展趋势之一。为了提高情境感知模型中推荐结果的准确度。[方法/过程]本文研究并提出了一种融合了朴素贝叶斯算法与情景感知功能的协同推荐模型，并通过实验对推荐效果进行了评估。具体为：首先，获取用户的当前任务和情景信息，同时提取历史信息库用户的行为偏好；其次基于属性加权贝叶斯算法计算用户的行为相似度，继而进行协同推荐；通过计算目标情景中所有情景属性对所推荐资源的影响的权值，对协同推荐所得评分进行加权处理，形成最终的预测预测；最后通过实验对模型进行检验。[结果/结论]结果表明：使用该模型得出的推荐结果优于传统的协同推荐结果。因此该模型能够更好地为为个性化信息服务提供支持。 相似文献
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[目的/意义] 以基本心理需要为中介变量,探索用户人格特质对虚拟社区信息分享行为的影响,对于促进虚拟社区健康可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 基于大五人格理论和自我决定理论,构建理论研究模型,并借助AMOS软件开展路径分析与中介效应分析,研究分析了人格特质对虚拟社区信息分享行为的影响,以及自主需要、能力需要和关系需要的中介作用。[结果/结论] 研究结果表明：外向性、尽责性人格能显著正向影响虚拟社区用户信息分享行为,宜人性人格对浏览行为有正向显著促进作用,开放性人格对发帖行为有正向显著促进作用。此外,研究还发现自主需要、能力需要及关系需要在外向性、尽责性人格和信息分享之间起到不同程度的中介作用。 相似文献
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[目的/意义]研究了大数据环境下个体投资者的信息获取行为偏好,探索新媒体环境对个体投资用户的决策影响。[方法/过程]基于开放式股票投资在线社交网络（OSN）的视角,分析、确定个体投资用户的主要信息获取行为,以及影响个体投资决策的两个重要因素;通过问卷调查收集相关数据,提出研究假设,进行数据分析,并运用回归分析方法进行假设检验,分析个体投资者决策的信息获取行为偏好。[结果/结论]研究发现：不同个体投资者对信息获取行为的选择存在明显差异;并且个人分析能力不同的投资者的行为偏好存在差异;个性化推荐是对个体投资者决策具有较大影响作用的信息获取行为。 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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【目的/意义】移动网络社群团购作为新兴的电子商务新业态,越来越多地受到资本和市场的关注。本研究
从信息生态视角出发,对移动网络社群用户团购信息采纳影响因素进行探究。【方法/过程】通过扎根理论的研究方
法,对用户进行半结构化访谈,并进行编码分析,得出43个初始概念,14个范畴和5个主范畴。【结果/结论】构建了
移动网络社群用户团购信息采纳的影响因素模型,解释了其影响方式,为后续研究提供参考和启示,并针对移动网
络社群用户团购信息采纳动因提供优化策略。【创新/局限】本文基于信息生态视角针对移动网络社群用户的团购
信息采纳动因展开研究,探索电商新业态下的用户对信息采纳的影响因素,对于移动网络社群、团购、信息采纳
等相关领域具有创新性。但未探究影响因素之间的条件组合效应对移动网络社群用户团购信息采纳动因的影响,
未来研究将着眼于影响因素间的组态效应对移动网络社群用户团购信息采纳意愿的影响机制。 相似文献
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[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。 相似文献