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为充分利用大量未标注样本、节约人力与时间,提出了基于无监督学习的抽油机井示功图自动聚类与批量标注方法。首先,将抽油机驴头往复运动产生的位移、载荷数据转化为示功图图片样本,其中,示功图的横坐标为位移,纵坐标为载荷;其次,加载在ImageNet上训练过的带有一系列权重参数、具有强特征提取能力的卷积神经网络模型;然后,去除该网络模型的全连接层,利用该网络模型提取示功图图片样本的特征;最后,利用k-means聚类算法对提取到的特征进行聚类分析,将具有相似特征的示功图聚到同一文件夹中。批量的对示功图聚类结果进行快速标注,从而形成抽油机井故障诊断的示功图样本集。实验随机搜集了100口抽油机井的20 000条示功图数据,结果表明,基于无监督学习的抽油机井示功图自动聚类与批量标注方法耗时短、准确率高,为示功图样本集标注提供了一种高效方法,对于充分挖掘油田大数据的应用价值具有示范意义。 相似文献
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《实验技术与管理》2020,(4)
针对实验室装置资源有限且难以演示复杂工况的问题,构建了基于机理建模的有杆抽油系统虚拟仿真实验平台。首先立足于工艺机理分析建立有杆抽油系统的数学模型,不仅模拟过程正常工况,而且实现对多种复杂井下故障工况的仿真;然后利用MATLAB和LabVIEW混合编程方式构建相应的虚拟仿真实验平台;最后,在该平台上进一步开发基于极限学习机的工况分类模块,以实现对不同工况的识别。所设计的仿真实验平台不但能够有效模拟有杆抽油系统实验装置的基本工艺特性,而且具备复杂故障工况模拟和识别能力,进一步扩展了实际装置的功能,有助于学生深入开展创新性实验研究,从而促进学生实践能力的培养。 相似文献
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王文成 《桂林师范高等专科学校学报》2007,21(1):131-134
计算机网络技术的发展为测控技术的网络化提供了条件,传统测控设备的发展趋势是实现测控智能化、网络化.美国NI公司的Data Socket技术基于TCP/IP协议并对其进行了高度封装,可以实现网上实时数据交换和共享.为此,基于LabVIEW平台,利用Data Socket技术设计出示波器远程测控网络实验系统,实现了测控仪器网络化.该系统已经成功应用于远程虚拟实验室,设计方案可以进一步推广应用. 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(7):97-102
为提高机械电子专业硕士研究生的实践能力和创新能力,以专业实践课程的典型工程机械控制系统实验为对象,提出了将CAN总线柔性化测控平台用于拓展创新性实验内容。分析了柔性化测控平台的功能需求,提出了系统软件功能框架。以Lab VIEW为软件平台,PEAK USB/CAN为硬件平台,采用队列消息机制、全局变量和多线程的编程方式,设计了CAN总线柔性化测控平台,并在远程钻机控制系统实验项目上进行了功能验证。结果表明,设计的测控平台能实现报文自动解析、存储和参数显示,实时性良好,数据拖动功能便于控制系统的功能调试,动态窗口加载功能利于系统扩展。该实验平台设计利于学生进行CAN总线控制系统设计和试验,有助于培养学生的实践能力和创新能力。 相似文献
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本文以构建物联网课程的实验教学平台为核心,探讨射频识别(RFID)技术和传感器网络(WSN)技术的实验教学系统的解决方案,研究和设计了面向实验室环境舒适度监测的物联网实时数据监控和处理的实验平台,运用该平台可实现传感器节点感知和采集、RFID读写、物联网组网和通信、信息查询及报警等实验过程,实验平台有助于学生理解面向具体应用的物联网系统,且具有扩展性便于扩展实验。 相似文献