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相似文献
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1.
陆梦佳 《体育风尚》2023,(12):122-124
本文研究旨在探讨大数据技术辅助高职体育舞蹈教育应用的可行性和价值。随着大数据技术的不断发展,其在高职体育舞蹈教育中的应用越来越广泛。本文分析了大数据技术在教学前、中、后阶段的应用,包括作业反馈、实时监测学生表现、个性化教学支持等。通过大数据技术的辅助,教师能够更好地了解学生的学习需求,优化教学内容和方法,提高教学效果和质量。同时,学生也能够获得更具体、个性化的学习资源和方式,增强学习兴趣和动力。然而,大数据技术的应用也需关注数据隐私保护和教师培训等问题。展望未来,我们应加强数据安全保护,提高教师技术能力,促进教育资源整合与共享,不断评估与优化教学效果,并关注教学内容和技术创新。继续深入研究和应用大数据技术,将为高职体育舞蹈教育的发展和创新贡献更多实践经验和指导建议。  相似文献   

2.
《体育师友》2018,(2):43-44
运用文献资料法、专家访谈法和逻辑分析法,对大数据下"阳光体育运动"实施的主要内容、责任主体、实施机制以及实时监控等方面进行详实的分析和论述,得出结论:在大数据思维下,"阳光体育运动"实施的内容和责任主体可以在大数据库的基础上,相互整合,相互配合,从而达到实时数据的科学性、准确性,为"阳光体育运动"的高效实施提供实时监控,还可以查找出各个部门、各个责任主体的工作情况及不足。  相似文献   

3.
影像测量数据在击剑弓步技术诊断中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用影像测量法、数理统计法,对佩剑运动员弓步技术特征点数据进行研究,分析认为:利用人体重心在垂直方向的速度与位移曲线相结合的方法,可以更清楚地反映并较准确地划分弓步技术动作阶段,获得相关数据,掌握运动员各阶段的人体重心变化情况;利用前脚重心点位移与速度特征指标,可以分析"摆"、"伸"步法技术各个环节的问题;通过膝关节角度指标,能对运动员站位高低,人体重心偏移进行诊断,并利用膝关节角度值变化,分析脚步摆动腿幅度,支撑腿用力等情况,判断弓步结束姿势的稳定性.应用影像测量数据简单易行,有助于对击剑运动技术进行分析研究,解决技术诊断中的实际问题.  相似文献   

4.
根据速度滑冰单项及全能比赛原始数据的特点,通过对《冬季运动项目数据库》的研制,建立了比较合理的速度滑冰数据库结构,编制了速度滑冰数据输入程序和查询程序,通过实际应用达到了比较好的使用效果。  相似文献   

5.
通过在乒乓球球拍的拍把上加装加速度传感器,并开发相应的击球力量训练数据实时采集系统,实时采集乒乓球运动员训练时挥拍的加速度数据,通过运动学和动力学分析,得出乒乓球运动员挥拍的速度、位移和力量等实时动态参数,并以曲线的形式实时、直观地显示给教练员和运动员,为教练员了解乒乓球运动员挥拍的力量等数据提供科学手段,为制订有针对性的技战术和体能训练计划提供科学依据。此外,采集的训练数据实时存储在后台数据库中,便于对运动员的击球力量等数据进行长期、科学的跟踪,以提高运动训练监控的针对性和科学化水平,提高乒乓球运动员的运动水平和比赛成绩  相似文献   

6.
本文利用仿真分析软件采集电路各种故障模式的特征数据,后将采集到的数据构造多层次的神经网络来进行诊断,最后使用虚拟仪器LabVIEW完成对整个流程的编程与控制,通过实际验证故障诊断正确率非常好。  相似文献   

7.
周银 《湖北体育科技》2017,36(5):454-456
通过问卷调查法、实地观察法等研究方法探析大数据在公共体育教学中应用的定位与价值,并在此基础上进一步探讨应用途径和应用标准,进而为推动大数据理念在公共体育教学中的应用提供一些建议,推动高校公共体育教学的现代化。  相似文献   

8.
运用文献资料法,分析大数据在体育领域中应用的具体案例,探索大数据背景下我国运动训练的发展趋势:大数据将成为制定运动队发展战略与比赛战术的重要依据,分析对手数据,找到"制敌"方式,是大数据在技战术训练中的具体应用。随着穿戴设备的兴起,通过对运动员的日常生命及运动体征和比赛数据进行分析,使针对不同运动员制定个性化的训练方案成为现实。借助大数据分析技术,运动损伤预防将由依赖经验转变为依赖数据,将成为运动损伤研究的新动向。  相似文献   

9.
数据包络分析(DEA)方法在体育评价中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
数据包络分析(DEA)理论模型是一种用线性规划来评价相同资源工作效率相对有效性的方法,笔者通过案例,运用DEA建模,分析并讨论其在体育评价中的应用。  相似文献   

10.
大数据时代的到来,将安全带入了一个全新、复杂和综合的时代,利用大数据进行代码同源性安全分析,人们可以分析大量的潜在安全事件,通过对海量大数据的分析,可以挖掘发现大量新的网站攻击特征、网站漏洞,以及分析同源的特种木马等。  相似文献   

11.
在“科技冬奥”理念指导下,通过文献梳理、理论推理、实践应用探究认知神经科学视角下的冬奥心理科技攻关服务。认为:(1)冬奥心理科技攻关服务以“提升赛时运动表现稳定性”为目标,融合认知神经科学技术和心理服务,具有量化运动表现神经活动、预警赛前心理风险、调控赛时心理能力等特征;(2)其基于动作控制的基本原理,利用认知神经科学技术,大数据、人工智能等算法,实现对心理服务效益的量化、迭代和实时监测;(3)其以移动脑电和无线传输为载体,通过编码接口和服务平台拟合多维度、多模态的生理、心理数据,动态化监控和调整运动员心理状态。冬奥心理科技攻关服务正在实现从实践经验向数据驱动导向的迭代发展,为提升心理服务的精准性和高效性,助力运动员赛时的稳定发挥开辟新思路。  相似文献   

12.
陈胜 《健与美》2023,(3):96-98
大数据时代的到来,使得数据应用范围和方向逐渐发生改变。在学生体质健康管理过程中,结合大数据技术,可及时发现学生存在的体质健康问题,并根据学生实际情况开展智慧教学。相较于原有教学模式,大数据背景下开展的智慧教学,强调以学生体质健康为主制定针对性教学计划,更符合时代发展需求,也更能满足学生个性化成长需要。为此,文章基于大数据视角,分析智慧教学实践策略,望能够对强化学生体质健康起到积极的促进作用。  相似文献   

13.
本文提出一个基于C#设计的自动化平台,该平台应用厂家ATC3000开发的协议转换器,通过ATC3000自动化的自有协议进行设计,实现了对S模式的测试。另外本文将对来自S模式的雷达数据进行融合方面的研究,为S模式应用于空管实际工作做好技术实验。  相似文献   

14.
人工智能和大数据技术的快速发展已经在各个领域取得了一定的成就,其中包括体育领域,但在其与游泳的结合方面还处于初期探索阶段。该文通过文献资料法等方法,结合智能可穿戴设备和图像视频等数据,运用人工智能分析及大数据技术进行综合采集和高效处理,以此精准矫正运动员的游泳姿势。研究结果表明,人工智能和大数据技术在运动员训练中的应用能够为他们提供更全面和个性化的数据支持,为运动员提供更深入的运动表现分析和技术改进的机会。这一发现强调了大数据和人工智能技术在提升运动员表现和技术指导方面的重要性。  相似文献   

15.
本文通过对足球运动员素质情况与技术运用状况关系的分析,指出了对定性数据用经典的回归分析来处理是不妥的,表明了广义线性模型是描述定性数据的较为合适的模型,并结合足球运动员数据的实例给出了用广义线性模型来分析二项数据的具体方法。  相似文献   

16.
周玺 《新体育》2023,(18):86-88
随着信息技术的发展,大数据、互联网+、人工智能等新一代信息技术在体育领域的应用正在兴起,呈现出新的趋势。本文对体育、计算机科学、教育学、管理学等学科的相关研究成果和文献进行了调查,采用自制问卷调查大学生体质健康状况,通过大数据进行分析,为构建大学生体质健康智能治理体系提供了科学依据。研究表明大学生体质健康水平持续下降的因素有四个,学生缺乏积极运动意识和健康运动价值观(83.78%)、家庭运动观念薄弱、缺乏体育锻炼习惯(64.03%)、学校体育政策执行不力(54.71%)、扭曲体育价值取向(43.12%)。通过数据对接效应,汇聚政府、学校、社会、家庭、学生积极作用,产生联动效应,促进学生身体健康。通过构建体质健康智能治理体系,可以解决大学生体质健康智能治理平台利用率不足、教学资源匮乏、研究滞后、大数据结合不足等问题。该体系将由学校基础设施、数据资源和技术处理以及智能服务应用组成。最后提出进一步深化和完善大学生体质健康大数据驱动智能治理体系发展策略与建议,引导和提升大学生体质健康水平,同时实现体育课内外一体化教学。  相似文献   

17.
本研究的目的是验证三次样条函数对平滑生物力学影片数据的效果。验证结果表明:三次样务函数是一种较理想的生物力学影片数据平滑的方法。我们为实际应用所编写的电算程序具有运算精确、操作简便的特点。  相似文献   

18.
通过在现有的重量训练器材上加装位移传感器,并研发相应的数据实时采集与诊断分析系统,以监测训练过程中力量、位移、速度、功率等参数,实时反馈给使用者,为实时监控和评价运动员的训练负荷和强度提供科学的依据,实现了超等长阻力训练的数字化和智能化.  相似文献   

19.
文章探讨了江苏省高校篮球运动员战术素养的提升路径,并通过数据可视化技术对其进行了深入分析。文章讨论了数据收集、清洗、预处理以及可视化工具和技术的选择与应用。具体而言,数据可视化技术被用来比较不同技能层次运动员的表现和分析其战术素养在比赛中的变化趋势。这些可视化分析有助于提升篮球运动员的战术素养,并为培养计划和战术策略的制定提供了数据支持。  相似文献   

20.
石鑫 《健与美》2023,(9):123-125
大数据的来临必然会让运动训练的科研工作步入一个新的时期,因此,运动训练科研工作者必须要与时俱进,根据运动训练实际发展情况展开科研工作。在这个新的发展过程中,大数据技术在运动训练科研中的应用也日益广泛,通过将大数据技术与研究运动训练科学的路径有机地融合在一起,最终实现了传统模式的不断优化,从而能够检验运动员运动的科学性,大幅度提升运动员的训练水平和竞赛水平,进而促使我国运动技术的竞争力得到进一步加强。这就要求大数据与运动的特征和要求相联系,不断提高技术的创新性,开发出更多的高质量技术来助推运动训练效果。  相似文献   

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