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1.
李娟 《贵州教育学院学报》2014,30(9)
在语音信号处理中,基音周期是一个非常重要的参数。语音合成的TD-PSOLA算法需要准确的在每个基音周期点处进行基音标注,而传统的基音周期检测算法只能求出平均周期。实验证明:小波变换的分解重构算法可以把一帧语音信号内所有准周期的基音周期都准确的检测出来,能反映微小的周期变化,具有跟踪基音周期变化的能力。仿真部分分别用haar小波、db10小波、sym10小波对信号进行分解重构,证明sym10小波是比较合适的小波基。 相似文献
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研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理,分析了原始伪码中基音错误传播的原因,通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题.理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则,即使实际基音F0满足F00/2＜F0＜3F00/2.然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性.同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测,并将其与子谐波谐波比(subharmonic-to-harmonic ratio,SHR)方法进行了对比,各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快. 相似文献
3.
给出了加窗语音的新倒谱模型，提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法(LP—CEP法)，该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施。仿真研究结果表明，该算法相对于传统倒谱基音检测算法(CEP法)，无论是对不同的干净语音还是对不同信噪比的含噪语音，其基音检测结果都有明显的改善。 相似文献
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基于LPC预测残差的倒谱基音检测算法分析 总被引：1，自引：0，他引：1
给出了加窗语音的新倒谱模型，提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法(LP—CEP法)，该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施，仿真研究结果表明，该算法相对于传统倒谱基音检测算法(CEP法)，无论是对不同的干净语音还是对不同信噪比的含噪语音，其基音检测结果有明显的改善。 相似文献
5.
一种参考短时平均能量和平均幅度差函数的基音检测方法 总被引：1，自引：0，他引：1
基音检测是语音处理中的一个非常重要的问题，但基音周期的准确估计非常困难，本文提出一种能参考短时平均能量和短时平均幅度差函数的归一化互相关函数的基音检测算法。经实验检验，在安静的现场环境及说话人情感平静时，对给出的测试语句做基音检测，没有出现错误。 相似文献
6.
文章在变长平均幅度差函数（LVAMDF）基础上提出一种改进算法（M—LVAMDF）,此方法能检测出汉语语音中基音频繁变化帧的平均周期。改进算法先利用修正的阈值参数检测LVAMDF函数值的局部谷点,根据局部谷点将IJVAMDF值转换为0／1数据再计算其自相关函数（ACF）,最后搜索此函数局部最大值确定为基音。通过对比仿真实验,新算法能检测出汉语语音帧的平均基音周期,提高汉语语音基音检测质量,此算法简单并易于硬件实现。 相似文献
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几种基音周期算法性能比较 总被引：1，自引：0，他引：1
通过比较自相关函数法、平均幅度差法、倒谱法,明确了常用基音周期检测算法的性能和适用环境。实验证明：自相关函数方法适合于噪声环境下,但单独使用经常发生基频估计结果为其实际基音频率的二次倍频或二次分频的情况;平均幅度差法、倒谱法在静音环境下或噪声较小时可以取得较好的检测结果,但在语音环境较恶劣、信噪比较低时,检测的结果下降较快。 相似文献
8.
为了改善语音转换的性能,对基音频率转换方法进行了研究,并提出了一种有效的转换算法. 首先,不同于传统的线性变换方法,对基音频率和频谱特征的内在关系进行了分析,在 GMM 中的每一分量,基音频率通过 SVR 方法从转换后的频谱特征预测得到. 然后,为了缓解 GMM 统计平均带来的过平滑问题,将传统的均值-方差转换方法和 SVR 方法相结合. 同时,引入广泛应用于图像处理的自适应中值滤波来解决由基于帧转换引起的不连续问题. 通过主客观评价方法对转换后的语音质量进行了测试,结果表明: 该方法无论在语音的相似度还是转换语音的质量上,都取得了比传统方法更好的效果. 相似文献
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基音周期是语音信号的重要参数,在语音分析、语音合成和语音识别中,估计基音周期都是一个重要任务.基于MATLAB设计的FIR滤波器,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,极大的减轻了工作量,使滤波器设计最优化,在语音信号基音提取预处理方面具有精度高、稳定性好、灵活性强等优点.滤波效果较好.把其应用于基音提取预处理将为基音提取后继工作打下良好基础. 相似文献
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11.
音高是基音产生的频率而形成的,即基音频率决定音高,音乐中所使用的乐音体系中有固定音高的。就钢琴而言,它包括了88个音高不同的音,除此之外,别的音在音乐中差不多是不用的。 相似文献
12.
为提升音乐情感鉴赏分类精度,提出基于多模态深度学习的音乐情感鉴赏分类方法。在分析音乐情感特征参数类别的基础上,采用相位残差算法提取音乐中的梅尔频率倒谱系数、基音频率、共振峰和频带能量分布4种音乐情感多模态特征后,输入注意力网络模块,由此获取多模态特征中的隐藏信息;由多模态融合模块融合多模态特征,形成全局综合特征;利用分类器对融合后的特征进行拼接并输出分类结果。测试结果显示：该方法梅尔频率倒谱系数特征能量的分布范围在0 Hz～8225 Hz之间;基音频率特征结果变化范围在80.45 Hz～505.9 Hz之间,每种类别分类的正确概率均在0.988以上。证明所提方法能够有效完成音乐情感多模态特征提取。 相似文献
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《东南大学学报》2017,(4)
为了在语音情感识别中获得高效、紧凑的低维特征,提出了一种新的基于不确定线性判别分析的特征约简方法.用与传统LDA相同的原则,在最大判别方向的估计中引入带噪声或失真输入数据的不确定性.在维吾尔语语音情感识别任务上验证了不确定性判别分析的有效性.在该情感数据上,分析了维吾尔语的语音情感特征,着重对维吾尔语语音的基音频率和共振峰频率进行了详细分析.利用不确定性线性判别分析对特征维数进行了降维研究,获得了比其他的常用降维技术更好的结果.通过不确定性线性判别分析获得的低维数据供给支持向量机,实现了维吾尔语的语音情感识别.实验结果表明,采用适当的不确定性估计算法时,在维吾尔语音情感识别任务上,不确定性线性判别分析(ULDA)算法优于传统LDA降维算法. 相似文献
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泛音的空灵 泛音,乐之空灵者也.任何发音体,除了整体振动所产生的基音外,其1/2、1/3、1/4各部分也同时在振动,产生高于基音二倍、三倍、四倍的音,这些音就是泛音.小提琴的泛音技巧,就是用指抑制住基音的振动,而让个别泛音特别突出,出现一种远隔、虚幻、朦胧的音效,表现出一种极似空灵的意境. 相似文献
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语音信号处理实验教学研究探索 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语音信号处理课程实验教学的难点,以MATLAB软件作为平台,设计开发实验教学辅助软件,包括时域分析、频域分析、线性预测基音检测、语音编码、语音识别(DTW和HMM)、语音增强等知识,给学生以直观的认识,加快理解过程,增强学生解决问题的能力。 相似文献
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数据挖掘算法在入侵检测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对入侵检测的现状进行了分析,在此基础上重点研究了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用。对于异常检测,主要研究了分类算法;对于误用检测,主要研究了模式比较和聚类算法;在模式比较中又以关联规则和序列规则为重点研究对象。本文最后对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并指明了今后的研究方向。 相似文献
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SVMlight算法和SMO算法在入侵检测领域的应用都是近年的研究热点.为了从中找到一种更适合入侵检测的算法,使用不同规模训练集和测试集进行多组实验,从不同角度研究它们在入侵检测中的特性,从检测精度、误报率和漏报率方面研究探讨两种算法各自在入侵检测中的优劣,并进行综合比较研究,找出了较优的算法为SMO算法. 相似文献