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尤向阳 《三门峡职业技术学院学报》2012,(4):110-113
探讨了自组织特征映射（SOM）人工神经网络在风力机变频器故障诊断中的应用,对风力机变频器故障信息提取、故障特征数据、故障征兆向量进行了分析,采用Matlab神经网络工具箱对风力机变频器故障类型判断和故障位置确定进行仿真实验,实验结果表明,利用该方法进行风力发电机电力电子装置故障诊断能取得较好的效果,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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针对传统算法在变压器故障诊断领域存在参数难以选取、准确率低、易误判等缺点,提出一种基于改进深度信念网络（IDBN）的电力变压器故障诊断方法。在油中溶解气体分析(DGA)基础上,首先以IDBN无监督训练方式重构原始数据特征,然后以有监督方式学习特征与故障类型之间的映射关系,最后将测试数据应用于模型并进行实验。实验结果表明,该方法不仅具有较高精度,而且在准确率方面优于传统的人工神经网络和支持向量机方法。因此,将改进深度信念网络用于变压器故障诊断具有较高的应用价值。 相似文献
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基于粗糙集理论的电力电子电路故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
基于粗糙集理论，提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法：粗糙集方法。简单介绍了粗糙集理论，详细叙述了利用粗糙集理论诊断电力电子电路的过程。文章以三相可控整流电路为例，利用粗糙集理论，对故障信息中样本的故障征兆进行处理，通过知识约简，删除多余的征兆属性，形成诊断的确定性规则，实现故障分类。仿真实例表明，与以往的诊断方法比较，该方法不仅准确可靠，而且直观方便。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(7):151-155
变压器故障中比较常见的一种现象为绕组变形,该故障影响恶劣。检测变压器故障类型或者绕组的变形程度,对于故障的发展、绕组变形进一步恶化,保障电网的安全稳定运行具有深远意义。总结了绕组变形检测的常用方法,并提出了一种利用方波脉冲作为注入信号,检测绕组故障的新思路。并通过PSPICE仿真试验,验证了该方法的有效性。通过对比正弦扫频信号、双指数波信号和方波信号,理论分析方波脉冲信号具有检测频率宽,幅值高,操作简单等优点,得出其更适宜作为检测绕组变形的注入信号;在PSPICE中建立绕组的高频等效模型,通过改变绕组等效模型中对地电容和纵向电容,观察故障前后绕组的频响曲线,验证方波脉冲检测绕组变形的有效性。研究结果可对变压器故障检测方法提供参考。 相似文献
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基于小波分解频带能量特征和BP神经网络的方法识别油浸式变压器短路故障。利用电弧光信号进行油浸式变压器短路故障诊断,对不同工况下的光信号进行多分辨率分析的四层小波分解,选择合适的重构小波系数,提取特征频带。对提取出的特征频带的小波系数作平方和归一化处理,求出每个特征频带的能量,作为特征参数输入到BP神经网络模型中进行训练和故障识别。 相似文献
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为了保证高速磁浮列车系统安全牵引运行,提出一种基于绕组函数理论的新颖模型并用该模型对长定子直线同步电机进行建模,便于实时计算列车的运行状态.首先在正常运行模型的基础上推导长定子直线同步电机在不同故障状态下的精确耦合数学模型,然后对其运行时存在的主要潜在定子绕组内部故障如单相短路、相间短路和单相开路等进行故障电流、电磁力仿真计算.将计算得到的直线电机运行电磁力随定子电流变化的特性曲线与有限元方法的结果进行对比,验证了所提出的电磁力公式的准确性.通过比较在不同故障类型和故障短路比下故障电流、电磁力仿真结果的变化情况,找出了内部故障规律,同时显示了此解析数学模型在电机故障快速识别中具有可用性. 相似文献
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提出在电磁暂态分析软件PSCAD/EMTDC环境中对电动机两相接地故障进行仿真,以两相接地故障的数学模型代替实际电力系统,用数值方法对系统的运行进行试验和研究。该模型不仅可以对发电机故障的瞬态和稳态过程进行仿真,而且能够揭示发电机故障瞬态的运行特征及瞬态过程中各个故障量的变化规律。验证了EMTDC电动机模型和算法的有效性和正确性,为电动机故障诊断和保护的深入研究提供了有效的仿真平台。 相似文献
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针对传统慢特征分析（SFA）无法充分解析连续搅拌釜式反应器（CSTR）非线性特性问题,提出一种改进的慢特征分析故障诊断方法——随机傅里叶SFA(RFSFA),并开发了相应的仿真实验平台。该方法引入随机傅里叶映射技术实现过程变量的非线性变换,进而利用慢特征分析建立非线性统计监控模型。为了避免模型随机参数的影响,应用贝叶斯推理理论构建了集成学习模型。为验证该方法的有效性,设计了一个CSTR故障模拟与算法测试实验平台,包括正常工况模拟、故障工况模拟、故障检测等多个子系统。测试结果表明,RFSFA方法具有比传统SFA方法更好的故障检测性能,所开发的实验平台易于操作,开放性好,能够很好地验证算法的有效性。 相似文献
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相较于传统的汽车故障诊断,汽车故障预测通过对汽车运行状态数据的分析,实现对汽车未来发生故障的可能性和故障类型进行预测和分析,充分保证汽车行驶的安全。通过对汽车故障类型和特点的深入研究,在已有的故障预测技术的基础上,设计了一种数据驱动的故障预测推理系统。该系统利用支持向量机完成对汽车不同类型故障的分类,结合贝叶斯推理网络,实现对当前汽车状态的综合分析,得出汽车在未来发生不同类型故障的概率,进而完成对汽车故障的预测。最后,编写软件实现汽车故障预测系统。 相似文献
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电动机定子绕组单相接地故障是发电机最常见的一种故障,而且往往是更为严重的绕组内部短路故障发生的先兆.本文提出一种在电磁暂态分析软件PSCAD/EMTDC环境中对电动机单相接地故障进行仿真的方法,该方法运用电力系统仿真软件以单相接地故障的数学模型代替实际电力系统,用数值方法对系统进行试验和研究.该模型不仅可以对发电机故障的瞬态和稳态过程进行仿真,而且能够揭示发电机故障瞬态的运行特征及瞬态过程中各个故障量的变化规律.仿真结果表明该方法可以大大降低内部短路故障的发生几率,减少故障造成的损失,从而验证了EMTDC电动机模型和算法的有效性和正确性,为电动机故障诊断和保护的深入研究提供了有效的仿真平台. 相似文献
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吴强 《武汉工程职业技术学院学报》2020,(1):1-5
在增程器失火-不对中耦合故障下,通过多工况下虚拟样机仿真,对不对中故障的故障诊断特征的变化规律展开了研究。借助虚拟样机平台搭建了某款增程器虚拟样机刚柔混合模型;对已经探索得到的不对中故障诊断特征,在多转速、多失火状态工况下,研究耦合故障下不对中故障特征变化规律;对耦合故障下的增程器转子系统进行动力学分析,结合机理研究,对不对中故障诊断特征的变化进行了原理分析;由此得到耦合故障工况下不对中故障诊断特征变化规律。 相似文献
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《实验室研究与探索》2020,(2):118-122
为降低风电机组的现场测试成本及风险,并能在实验室内对故障多发部件的功能和可靠性进行测试,设计了一种以风机主控为对象的半实物仿真测试平台。该平台硬件部分包括上位机、目标实时平台、I/O接口及风机控制器;软件部分包括风机仿真模型、仿真管理软件Sim control RT/HOST、控制算法等。仿真测试平台集合了硬件在环、先进建模、信号调理等技术。仿真测试平台基于风机控制器,利用Matlab建立风机仿真模型,可模拟风电机组在多种工况下的运行状况,并能通过GUI界面监控运行过程。利用平台对风机的几个典型工况进行仿真测试,结果验证了仿真平台的有效性,降低了现场测试的风险。 相似文献
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非形式推理是指个体对有争议的、结构不良的问题提出观点,并利用理由推导出该观点具有合理性的推理过程,是儿童对有争议的问题发表观点或对结构不良问题进行论证过程中的主要推理形式。儿童从三岁左右就已经具有了非形式推理能力,并且随着年龄的增长其非形式推理能力逐渐提高,当前有三种模型对儿童非形式推理的一般过程进行了解释。在今后的研究中建立新的衡量标准,对非形式推理的发生时间、发展特点和培养模式进行更为细致的研究将是研究的出发点,如何用思维倾向与智力的结合来预测个体的非形式推理活动,如何将动态加工模型纳入到双系统作用模型的体系中更好的说明非形式推理的一般过程．将是研究的重点和难点。 相似文献
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吴强 《武汉职业技术学院学报》2020,(1):108-112
在增程器失火-不对中耦合故障下,通过多工况下虚拟样机仿真,对失火故障的故障诊断特征变化规律展开了研究。借助虚拟样机平台搭建某款增程器虚拟样机刚柔混合模型,对已经探索到的失火故障诊断特征,在多转速、多不对中工况下,研究了耦合故障下失火故障诊断特征变化的规律;并通过对失火故障特征变化进行机理分析,说明了其与特征变化规律研究的一致性。 相似文献
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戴蔚 《淮南职业技术学院学报》2020,(1):3-4,65
某电厂220kV油浸式变压器发生压力释放阀异常喷油故障,故障发生时变压器各项电量和非电量保护均未发信或动作。经技术人员认真检查分析,该故障是由于压力释放阀开启压力异常以及变压器冷却不良共同作用导致。对该起事故异常的原因进行了全面、深入的分析,并提出了相应的解决方案和预防措施。 相似文献
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在大数据环境下对网络上的不良内容进行识别是实现网络侦查和信息监管的重要手段。当前主要采用人工识别方法,效率低下,可靠性差。提出一种基于奇异特征提取和聚类的大数据环境下不良网络内容识别技术,构建大数据环境下网络不良内容的存储和数据传输模型,对不良内容进行信号模型构建,采用奇异特征提取方法对内容进行特征提取,以此为数据基础进行数据聚类分析,以实现对不良内容的准确识别。仿真实验表明,采用该算法对不良网络内容进行识别准确率较高,可有效实现网络信息的监管和跟踪。 相似文献
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王铭 《胜利油田师范专科学校学报》2014,(2):32-35
单相低阻弧光接地故障是配电网中容易出现的一种故障形式且故障选线较为困难。在对弧光接地故障特征深入研究的基础上构建基于“黑箱模型”思想的弧光接地模型,提出基于首次燃弧过程中行波模极大值大小与极性的间歇性弧光接地故障检测方法。该方法通过判断特征频带内各线路首次燃弧时奇异性的程度实现故障线路的选择。仿真结果证明该方法具有快速、准确、抗干扰能力强的特点。 相似文献