共查询到20条相似文献，搜索用时 46 毫秒
1.
2.
通过关联规则挖掘找出影响教学质量的因素及教学过程中存在的问题,可以有的放矢,以提高教学质量。以某校教学管理系统中的教学数据为案例,基于粗集理论通过数据预处理、属性约简、关联规则挖掘,进行教学评估关联规则挖掘,并对挖掘出的真正有趣的关联规则进行了分析,收到了良好的效果。 相似文献
3.
4.
关联规则挖掘是挖掘研究领域的一项重要技术,高职院校教学管理系统产生海量数据,这些数据中隐藏着大量有价值的信息.文章采用改进的Apriori算法对高职院校计算机专业学生成绩进行关联规则分析,挖掘出课程之间的相关性,为高职院校更科学的制定教学计划提供有力的决策支持,进而提高教育教学质量. 相似文献
5.
6.
关联规则是数据挖掘的核心内容之一,通过关联规则的挖掘可以找到繁杂的数据中隐藏的有用信息。通过对已经成功就业的学生具备的知识和能力进行关联规则挖掘,可以挖掘出各个行业成功就业需要具备的知识和能力,从而有针对性地指导学生就业和择业。 相似文献
7.
罗英辉 《广东教育学院学报》2007,27(3):89-92
设计了一种简单实用的计算关联规则的解决方案,在零售业务关系型数据库中挖掘出二种不同商品之间的关联规则,即商品间的置信度和支持度.该方案利用关系型数据库本身强大的SQL查询功能,以相关专家知识作为挖掘过程的元数据支持,更准确地计算商品间的关联,避免了由于商品在销售过程的商品之间的可替代性而引起的信息衰减. 相似文献
8.
9.
《兰州石化职业技术学院学报》2019,(4)
基于机器学习算法对某大型百货商场的会员信息数据、销售流水数据、会员消费数据、商品信息数据进行分析挖掘,建立了主成分分析模型、聚类分析模型和关联规则模型。通过分析商场会员的消费特征,刻画了会员消费特征的数学模型,挖掘出其关联规则信息,并分析了连续几年该商场会员的消费趋势情况,从而为商场制定个性化的营销策略提供决策支持。 相似文献
10.
关联规则挖掘在学分制教学管理中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
利用数据挖掘技术的关联规则挖掘,可以从大量数据中发现有价值的规则。本文将Apri-ori算法应用于高校教学管理系统,探讨了高等学校专业课程间的相关性问题,并对学生成绩数据进行分析,得出了部分合理、可靠的课程相关性规则,为学分制体系下学生选课提供指导。 相似文献
11.
本文拟通过对消费者的旅游数据的挖掘,在理论上解决以下两个问题:1.利用关联规则来挖掘出最适当的旅游行程,作为消费者规划自己旅游行程的参考依据;2.利用关联规则来挖掘出最适当的消费者,以便经营者锁定消费群,制定有效的营销策略. 相似文献
12.
杨泽民 《雁北师范学院学报》2007,(4)
增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率,是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向.本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP(Fast Updating algorithm)算法的不足,提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA(Improved Incremental Updating Algorithm),极大地降低了存储空间和挖掘时间需求,从而提高了整个关联规则挖掘的效率. 相似文献
13.
本文拟通过对消费者的旅游数据的挖掘，在理论上解决以下两个问题：1．利用关联规则来挖掘出最适当的旅游行程，作为消费者规划自己旅游行程的参考依据；2．利用关联规则来挖掘出最适当的消费者。以便经营者锁定消费群，制定有效的营销策略。 相似文献
14.
王卫华 《湖北成人教育学院学报》2007,13(4):97-98
针对数据删除的关联规则的更新问题，提出了一种新的算法，该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频繁项目集及其计数，找出更新后的数据库中新增的频繁一项集和被删除的原频繁一项集，进而挖掘出更新后的关联规则。 相似文献
15.
16.
李莉贞 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2013,13(1)
频繁项集挖掘在数据挖掘中是一个十分重要的组成部分,文章借鉴Apriori算法的思想,结合关系数据库的特殊性,介绍了一种基于SQL的频繁项关联规则挖掘算法,并将其应用于教学评价数据的挖掘中,得出一些潜在的关联规则,为教学管理提供了一定的决策支持信息. 相似文献
17.
杨泽民 《雁北师范学院学报》2007,23(1):5-8
增量式更新算法能充分利用已挖掘出的知识来提高挖掘效率，是数据挖掘高效算法研究中一个主要方向．本文首先分析了经典的关联规则增量式更新算法FUP（Fast Updating algorithm）算法的不足，提出了一种改进的关联规则增量式更新算法IIUA（Improved Incremental Updating Algorithm），极大地降低了存储空间和挖掘时间需求，从而提高了整个关联规则挖掘的效率． 相似文献
18.
19.
多媒体图像挖掘的关联规则挖掘 总被引：1，自引：1，他引：0
数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。 相似文献
20.
将关联规则挖掘应用于计算机类课程的相关性分析,并利用STL中的排序算法对挖掘结果进行排序,这样能快速高效的挖掘出当中的规则。这样能发现计算机专业课程间的深层次内在关联,从而便于更科学合理的对计算机专业的课程进行设置,改善课程体系结构,使得培养出来的学生更能适应社会的瞬息变化,满足社会的需求。 相似文献