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大数据时代信息呈指数级爆炸式增长,不同的数据采集、处理和存储方式使得这些海量数据具有来源复杂、结构异构的特点,难以共享和互操作。传统的数据集成方式已经不能适应企业获取信息、使用信息需求。为解决多源异构的数据集成效率和质量问题,基于本体论概念和语言,借鉴本体识别和表达方式,设计了一种领域内表达数据属性与关系的元模型。基于该元模型,对领域内数据建立相应的模型并形成规则,规范和约束了多源异构数据集成过程和质量,提高了数据集成的效率和数据利用率。 相似文献
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当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用. 相似文献
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为解决各集成方法在数据访问、加工以及发布时候出现的问题开发出适用的数据服务平台,对当前常见的数据信息系统架构和集成方法进行分析,应用了一种异构数据模型。该模型采用的异构数据映射机制能较好解决政府部门、企业之间数据库资源异构集成的问题,为调配各类资源提供了客观的依据。 相似文献
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针对信息集成中的语义异构问题,提出了一个基于本体的语义信息集成模型OSII,并给出了逻辑框架.OSII采用混和本体方式建模,以OWL描述本体,通过局部本体与全局本体之间的映射获得多源统一视图.提出了一种基于树结构的多策略本体映射算法,该算法包含4个步骤,即预处理,名称映射,子树映射和映射矫正.其特点在于:按照数据类型分类进行映射,并采用启发式规则,提高映射效率;同时考虑概念的语言相似性和结构相似性,提高相似度计算的准确性;采用迭代矫正,最终得到正确而完整的映射对.通过一个挑战性的实例说明了算法的有效性.OSII能很好地解决信息集成中的语义异构难点,实现多信息源之间的互操作. 相似文献
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数据库是数据管理技术,是计算机科学的重要分支,其应用已从一般管理扩大到计算机辅助设计、人工智能以及科技计算等领域。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,是20世纪末到21世纪初数据库市场的一个新的增长点。数据仓库的数据常常来自于多个数据源,存放模式一致,数据一般驻留在单个站点,数据仓库中的数据已经清理、变换、集成于装载,并定期刷新,数据仓库中的数据是海量的,数据仓库所要研究和解决的问题就是从数据库中的获取信息。 相似文献
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异构数据库是信息化过程中迫切需要解决的问题,异构数据库的集成是数据库领域的经典问题。本文阐述了数据库的异构性,提出了异构数据库集成设计时需解决的问题及应遵循的原则,着重介绍了联邦数据库系统、中间件（Mediation）系统和数据仓库等异构数据库集成方法。 相似文献
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充分利用XML的可扩展性和自描述性等特性,建立异构数据库数据转换冲突的解决方法,并在此基础上建立XML与关系模型和对象模型的映射规则,实现了数据从关系模型数据库到对象模型数据库的转换,并通过实例验证了方法的正确性． 相似文献
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异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、更好地实现数据共享.针对当前企业对异构数据库中Excel数据源集成的迫切需求,本文提出一个基于XML模板的Excel数据源数据映射方案,能使数据转换更加灵活通用.该方案是实现异构数据源之间数据交换的通用方法,实现了Excel数据向标准XML文件的相互转化,有效提高了整个应用系统的性能. 相似文献
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信息集成的难点在于异构数据的处理。为了解决这个问题，提出一种基于本体和面向服务(SOA)的解决方案。SOA可以很容易解决信息集成扩展性的问题，使用本体可以实现异构数据的集成和互操作性。此外还提出了一种高效的本体映射算法，该算法结合两种本体映射算法，在本体映射的效率和精确度上都有很好的表现。 相似文献
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以滇池（湖泊）流域生态建设与生态文化数字化信息系统开发为背景,在研究多源异构数据交换关键技术的基础上,利用标准的 GML 数据格式对 SHP 和 MIF 两种不同格式的空间数据进行集成应用,解决了传统地理信息系统存在交互性差的问题,从而实现对空间数据的互操作。实验验证表明,GML 空间数据格式能准确表达两种异构数据的集成结果,从而确定 MIF 和 SHP 两种数据格式成功集成到 GML 框架。 相似文献
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如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。 相似文献
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提出了设计基于数据仓库技术的高校教学评估系统的构想;分析了系统的四层体系结构,即异构数据源层、数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层;分别阐述了数据集成层、数据仓库层和OLAP应用层的设计;总结了系统的设计背景和意义。 相似文献
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健康领域的数据由于来源不同,通常会使用不同元素或结构表示相同概念与关系,呈现出很强的异构性。为了满足异构数据统一查询工作的要求,需要研究与解决异构数据之间的语义冲突及结构冲突。在传统XML Schema模式集成算法基础上,计算语义相似度与结构相似度,同时对生成的候选匹配进行结构冲突检测,并解决结构冲突,最终生成具有较小冗余的全局模式,为异构数据的统一查询提供统一的全局视图。与传统模式集成算法相比,该方法很好地解决了模式集成中的关系嵌套冲突、关系方向冲突及实体属性冲突,减轻了模式集成后的冗余,具有更好的模式集成质量。 相似文献
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基于Web服务集成模型的设计与开发 总被引：1，自引：0，他引：1
孙素云 《广东轻工职业技术学院学报》2007,6(3):5-8
文章通过分析传统异构数据集成方法,利用Web Services技术,提出一个基于Web服务的异构数据源集成模型,服务提供者将异构数据源共享的数据封装为Web服务发布到服务注册中心,服务请求者在服务注册中心查找服务,使各分布异构数据源有机集成,最后给出了关键技术的具体实现. 相似文献
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随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起,音频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长,互联网的边界和应用范围不断被扩展。大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域,为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验,无论是在学术界还是其他领域,都引起了人们的高度关注。本文以《商务智能》教学课为例分析总结了信息管理学科在大数据背景下的发展前景。 相似文献
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闻怡 《西安文理学院学报》2009,12(2):75-79
分析了应用集成技术是电子政务管理服务发展的关键技术之一．针对电子政务领域应用的特殊性,提出了J2EE应用5层体系集成构架,应用Java技术,给出电子政务支撑平台体系结构集成模型和电子政务应用服务系统体系结构模型,并在业务逻辑层与持久层之间设计了多源数据访问组件,实现了对不同类型、结构、环境用法的异构、数据库的统一访问,解决了电子政务不同系统、不同平台集成服务问题,最后提供了一个跨部门的政府审批文件的实例． 相似文献