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相似文献
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1.
随着图像处理精度的要求不断提高,传统的像素级图像边缘检测算法难以满足要求。因此,需要采用精度更高的亚像素级边缘检测算法。为了提高锯齿测量精度,采用一种基于亚像素精度锯齿轮廓提取算法,并且结合最小二乘法直线拟合算法拟合锯齿边界,选用MicrosoftVisualStudio2008编程环境,采用C++语言编程实现锯片的锯齿角度测量。实验结果表明,该测量方法得到的锯齿角度具有较高测量精度。  相似文献   

2.
基于复杂腔体类铸造零件机器视觉系统中的边缘检测问题,提出了一种改进的灰度矩亚像素边缘检测方法。提出了以模糊模型代替阶跃模型,将误差函数运用到矩方法的边缘检测算法。通过实验对检测精度和运行速度进行了对比,结果表明,改进的灰度矩边缘检测算法比传统算子具有更高检测定位精度和更快的速度,可满足图像目标高精度实时在线测量要求。  相似文献   

3.
通过分析图像测量系统的组成,说明了图像分割算法在零件图像测量中的重要地位,综合阐述了目前常用的图像分割算法的特点。针对零件图像测量的实际应用情况,提出了一种新的图像分割算法,实现了对目标边缘的准确检测。在此基础上设计了边缘检测的亚像素细分算法,对目标边缘进行亚像素精确定位,并用实例说明了本算法的可行性。  相似文献   

4.
介绍一种采用正交多项式进行边缘识别的新方法,先递推得到在拟合区间正交的多项式序列,由正交多项式按最小二乘法对数字图像中跨边缘像素灰度进行拟合。确定拟合系数时利用函数的正交性可以不用解方程,因此可以采用高阶多项式进行拟合,由拟合函数的导数识别边缘位置。新方法对边缘的拟合结果明显优于以前的普通多项式法。对生成图像的边缘识别结果表明,正交多项式拟合识别边缘的效果较好。简支梁模型试验表明,在一定的图像覆盖范围内,采用本文的图像检测方法,梁挠度检测精度与百分表检测精度相当,相对于百分表的点式检测,边缘检测属线状检测,检测范围大了很多。  相似文献   

5.
针对局部灰度特征方法在高噪声图像中定位精度低的问题,提出改进局部灰度特征方法并用于工件亚像素边缘检测。首先,使用改进的Canny算子代替基于一阶导数的梯度算子,以便更精确地提取粗边缘;然后在采集到的像素窗口两侧建立子图像,代替单个窗口特征以修改边缘上下两侧强度值,再将新构造的子图像中间列像素进行加权,加速图像迭代复原速度;最后,通过所有新生成的子图像局部灰度特征重新计算亚像素位置,进一步提高检测精度。实验结果表明,在无外加噪声和加入1.00%、5.00%的噪声标准偏差图像中,RMS误差明显降低,亚像素坐标数与定位精度明显提高。  相似文献   

6.
采用视频图像技术对带传感器和不带传感器的简支梁的振动进行模态分析,采用Matlab软件把简支梁的振动视频分解成图像,对分解得到的图像裁剪出感兴趣区域并进行灰度化和二值化处理。为了精确,对得到的整像素边缘进行了亚像素化处理,得到梁下边缘的亚像素级别的时域信号,对这些信号数据进行模态分析得出前三阶频率和振型,并与Midas建立的有限元模型、传统的动载试验处理得到的结果三者相比对,对比表明,基于视频图像技术的动静载检测有更高的精度和可操作性,可以弥补传统检测的不足。  相似文献   

7.
传统的边缘检测算法的效果很大程度上取决于阈值的选取,针对这个问题,提出了基于局部最大变化和二维OTSU的边缘检测方法,该方法利用图像局部区域的所有像素灰度值与中心像素灰度值的最大差值来描述图像边缘分布信息,从而得到图像边缘分布信息图,然后利用二维OTSU方法对该边缘分布信息图进行二值化处理得到边缘二值图。利用该边缘二值图,结合车辆的一些先验信息,提出车窗定位算法,并进一步确定驾驶员区域,最后通过在驾驶员区域内检测是否存在满足安全带先验特征的直线来判断驾驶员是否佩戴安全带。实验结果表明,该方法能够准确定位车窗边缘和驾驶员区域,可以应用于安全带的检测,具有一定的实用价值。  相似文献   

8.
针对传统光纤端面尺寸检测几何尺寸误差大、效率低的弊端,采用一种基于Halcon的光纤端面尺寸检测方法,利用数字图像处理算法,采用中值滤波的方法对图像进行预处理,消除图像噪声,并对图像进行二值化及形态学处理,选用Canny算子作为边缘检测算子确定像素级边缘,该方法边缘检测性能较好,且具有较强的抗噪声能力|再从选取的边缘中选出类圆度高的部分边缘进行共圆轮廓合并、拟合,通过拟合的椭圆和圆得到光纤半径、不圆度、同心度等几何参数。实验结果表明,纤芯和包层半径可以精确到万分之一,不圆度和同心度可以精确到小数点后8位,测量精度较高且不受操作水平影响。  相似文献   

9.
针对两跨连续梁实验模型,通过采集连续梁振动视频,再将视频转化为数字图像的方法,运用多项式拟合法作为视频图像边缘检测技术中亚像素精度图像边缘识别的算法,对每幅图像进行亚像素边缘识别检测,获取各时刻梁边缘各点位置,经Matlab程序读取整个振动过程梁边缘数据,即可得到梁边缘各点的振动时间历程,进而通过DASP系统对测得数据进行模态分析,得到连续梁前二阶频率和振型。对比采用传统加速度传感器识别连续梁振动信号分析结果表明,两者模态参数识别结果具有一致性,基于视频图像边缘检测技术的连续梁振动测试是可行的。  相似文献   

10.
手机锂电池保护板在生产过程中需要利用视觉检测镍片角度偏差、折叠等各类缺陷,但由于镍片尺寸小且这些缺陷在灯光下会产生不同程度的反光,导致获得的镍片图像边缘不清晰。为此,本研究提出了一种基于Canny算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法。首先对原始图像分割出感兴趣区域并进行灰度处理,再利用Canny算子提取其像素级边缘,最后用双线性插值法提取其亚像素级边缘。为验证该算法的有效性,将其与工程中常用的Sobel 边缘提取算法进行实验对比,计算边缘内部包含面积的像素数量、等级及边缘提取的时间,判断两类算法在精度和效率上的优劣。实验结果表明,基于Canny 算子和双线性插值的高亮镍片边缘提取算法能精准提取镍片的亚像素边缘,提取的像素精度达到了0.1 pixel,平均边缘提取时间为0.835 s,比Sobel 节省了20.57%的时间,能够满足工业生产的精度需求与效率要求。  相似文献   

11.
提出了一种基于形态学的线粒体电镜图像边缘检测算法。首先对图像按需求裁剪,然后根据像素间灰度差异关系实现灰度图的二值化,再利用一套组合的形态学操作实现抽出背景、去除目标区域噪声、平滑边缘,最后通过去除所有内部的点获得线粒体的边缘。实验结果表明,对于电镜图像的线粒体边缘检测,该算法比现有的算法更有效,更接近人工检测的结果。  相似文献   

12.
采用CCD作为光电探测器改进传统阿贝折射仪,进行液体折射率的自动测量,其关键是对CCD采集到的图像信号进行边缘检测,提出应用Canny算子对数字化图像进行处理,以获得亚像素分辨率边缘位置数据的数值算法。该算法能较好地抑制噪声干扰并有较高的边缘定位精度。  相似文献   

13.
为了解决低对比度成像条件下传统三维轮廓重建算法精度偏低的问题,提出一种基于邻域距离最小化准则、由粗到细的高精度轮廓三维重建算法。首先使用 Canny 算子对目标图像进行边缘检测,再利用目标形状、尺寸等先验信息剔除分割出的虚假目标边缘。随后,计算边缘点法线方向上的梯度加权值作为工件初始化轮廓,根据左右一致性原则筛选出粗匹配点对,在匹配点对邻域附近使用亚像素进行精细搜索,利用邻域距离最小化准则估算出当前最佳亚像素匹配点对,并将其用于激光刻形工件的尺寸测量,总体精度可达 0.1mm。该方法有效降低了轮廓重建算法对边缘定位精度的依赖,同时提高了轮廓重建精度。  相似文献   

14.
首先利用给出的算法对阻像进行Canny算子边缘检测,把图像转化成二值图像,然后对图像用数学形态学边缘检测去除伪边缘,最终再进行边缘连接.实验结果表明,对于含有噪声图像和不含噪声图像进行分割时,可以在尽量保留图像最大信息量的基础上,提取出单像素封闭边缘,保证了边缘信息的完整有效.  相似文献   

15.
在受随机值脉冲噪声干扰的图像中,为了去除图像中的脉冲噪声并有效地保护图像的边缘与细节,提出了一种新的两阶段细节保护随机值脉冲噪声滤波算法.在噪声检测阶段,针对图像中边缘和细节像素难以和噪声像素有效区分的问题,提出了一种基于S-估计的绝对级差统计量(S-ROAD).通过引入S-估计到ROAD统计量,消除了ROAD数据中由图像边缘和细节带来的干扰.利用S-ROAD统计量,图像中的大部分噪声像素,包括位于图像边缘和细节处的噪声像素都可以被区分出来.在图像滤波阶段,算法引入了双阈值迭代方法对确认出的噪声像素赋值,提高了对噪声像素的估值精度,从而有效地保护了图像的细节.无论是主观视觉评估还是客观数据评估,实验结果都表明了该算法优于现有的很多方法.  相似文献   

16.
基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法,利用混沌序列对图像像素值进行融合,然后对像素位置进行置乱操作。根据选择密文攻击原理,对该图像加密算法进行了安全性分析,结果表明该算法不能抵抗选择密文攻击,攻击者只需要选择一幅像素值全同的密文图像即可破解该算法的等效密钥。提出了一种基于Logistic混沌系统的图像加密改进算法,并对改进算法进行了安全性分析和实验测试。理论分析及实验结果表明,改进算法不仅克服了原算法不能抵御选择密文攻击的缺陷,而且在相邻像素相关性、信息熵和密钥空间等方面具有更好的密码学特性。  相似文献   

17.
对噪声分析的误差会导致模糊图像盲复原的质量较低,提出基于微分方程的非均匀运动模糊图像盲复原算法研究。根据图像的退化模型,计算了服从高斯分布噪声下的模糊图像基础数据拟合项,可考虑噪声的独立同分布属性,利用高阶导数对该类噪声进行高斯分布约束,并计算得到数据拟合项的最终形式,结合二阶导数得到图像的模糊核初始值,围绕该值构建了图像的Hessian矩阵和高斯金字塔尺度空间,将其作为复原范围,根据高斯滤波处理后图层响度与模糊核初始值之间的关系,对像素的位置进行调整,实现对图像的盲复原。测试结果表明:设计算法下,复原后图像的PSNR值、SNR值和ISNR值分别达到了18.0d B、10.0d B和6.0d B以上,具有良好的复原质量。基于此,介绍了模糊图像盲复原算法设计,开展了应用测试与分析,得出相应的测试结果。  相似文献   

18.
作者提出了一种基于CIE LUV彩色空间的边缘检测算法,首先通过非线性同等组滤波器进行平滑和去噪预处理,接着利用改进的各向同性边缘检测器和快速熵阈值技术自动确定图像边界,并考虑了像素与其八领域像素的颜色距离进一步精确定位图像的边缘.实验证明该算法能较好的得到彩色图像的边缘.  相似文献   

19.
Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。  相似文献   

20.
为了降低脏点像素对提取水印信息的影响,提高水印的鲁棒性,提出基于图像边缘信息的视觉密码零水印算法。该算法首先对图像进行分块奇异值变换(SVD),然后提取每块中的最大奇异值,得到原图像的缩略图,再利用梯度求出缩略图的边缘信息。最后,对水印图像作(2,2)视觉密码分解,结合分解得到的影子图像和边缘信息生成版权信息,将其保存到认证中心。实验结果表明,该算法对常规图像处理和裁剪攻击具有较强的鲁棒性。  相似文献   

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