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试论信息人才的模糊综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
信息人才评价可以减少企业用人的盲目性,能够使信息人才客观地评价自己,其评价质量对社会影响很大。本文运用模糊综合评价法对信息人才进行了综合的评价,通过对各因素权重的评价, 确定单因素的隶属度,并且给出了有效的实例数据检验,使评价结果更加客观可信。 相似文献
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【目的/意义】分析和识别在线评论效用是电子口碑研究的热点问题,其有助于消费者进行购买决策和辅 助商家优化在线评论平台管理。【方法/过程】基于信息交流模式和交流障碍理论,运用DEA模型,对在线评论信息 传递的效率、有效性、规模收益变化及其投影进行评价和分析。【结果/结论】在线评论信息传递综合效率偏低,不同 手机类型在线评论信息传递差异较小。纯技术效率是导致在线评论信息传递综合效率偏低的主要因素;规模报酬 变化呈现递增趋势,符合在线评论发展趋势。最后通过投影分析提出在线评论信息传递效率的改进幅度和方案. 相似文献
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文章运用改进的层次分析法确定高校信息公开政策实施效果评价指标权重,并基于模糊数学中动态模糊集合理论构建了高校信息公开政策实施效果动态模糊综合评价模型,试图运用动态模糊综合评价方法对高校信息公开政策实施效果的优劣程度以及执行效果的发展趋势进行动态评价。 相似文献
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学术期刊审稿专家的动态评价体系研究 总被引：2，自引：3，他引：2
为提高学术期刊论文的学术质量，使学术论文能得到及时、客观、准确的学术评价，提出应建立学术期刊审稿专家评价体系，对审稿专家的学术水平、学术道德、审稿时效及审稿质量进行综合评价。确定了评价审稿专家应遵循动态评价、定量评价和综合评价的原则，运用模糊数学的模糊隶属度理论建立了学术期刊审稿专家的各项评价指标模型及综合评价模型。为建立学术期刊审稿专家综合评价体系提供了理论基础。 相似文献
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电子商务中在线评论有用投票数影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在线评论对消费者购物选择具有重要的影响,但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此,判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法,从评论信息特征和评论者信息两个角度,对在线评论获得有用投票数的影响因素进行了分析,并通过亚马逊商城的用户评论样本,具体研究了各因素的影响作用。研究发现：评论评分对在线评论的有用投票数具有负向影响,而评论信息丰富性和历史评论有用性评价对其具有正向影响。 相似文献
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本研究以信息采纳模型为理论支撑,将文本型评论与数值型评论的一致性进行量化,与其他可信度影响因素相结合,提出了一种在线商品评论信息可信度的排序方法,对淘宝中买家给出的评论按照可信度大小进行排序。结果能够反映淘宝中信誉评价的真实情况,帮助买家购买决策。 相似文献
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基于有用性排序的在线评论与销量的关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]从海量的购物评价筛选出高效用的评论文本，既能为潜在用户的购买决策提供有价值的参考，也能为电子商务经营者提供巨大的商业价值。[方法/过程]通过量化在线评论的有用性指标，以模糊层次分析法确定属性权重，依据灰色关联分析法进行在线评论有用性排序，并基于有用性过滤评论，探究在线评论对销售绩效的影响。[结果/结论]差评的各项指标相比好评来说具有明显优势，有用性更高。评论总数、评论时效性显著促进产品销售。情感倾向对搜索型商品的销量的影响并不显著。 相似文献
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供应链物流能力科学的评价可以有效地促进供应链物流能力的发展,运用模糊综合评价法计算指标隶属度并组成评价矩阵,采用AHP法确定主观权重,使用熵权法确定客观权重,得到综合权重。最后,对供应链物流能力评价结果进行分析,为促进供应链物流能力绩效提供参考依据。 相似文献
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电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析过程复杂,且热点位置具有不确定性,传统模型无法得到可靠的特点健康状态评价结果。为此,构建了一种新的电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型。利用环境温度与运行负载参量的顶层油温对电力变压器绕组热点温度进行计算。在此基础上,采用人工智能技术完成电力变压器绕组热点健康状态在线评价分析模型的构建,利用隶属函数神经网络求出所有输入变量的模糊隶属度,把得到的模糊隶属度传输至模糊推理神经网络,给出所有模糊子集的隶属度,利用最大隶属度原则获取热点健康状态评价结果。实验结果表明,所构建模型评价结果可靠。 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息服务是公众获取健康信息并提升其健康素养的重要渠道,本文旨在探索在线健
康信息服务用户满意度的综合评估问题。【方法/过程】采用层次分析法和模糊综合评价模型相结合的思路,对 423
名信息用户施测,进行满意度的实证分析。【结果/结论】构建出一套量化的用户满意度评价指标体系,确定各级指
标权重,并进一步建立用户满意度模糊综合评价模型。案例分析表明该方法具有一定的实践价值,为当前评价和改
进健康信息服务质量提供了借鉴和参考。 相似文献
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在线评论中包含的用户对商品属性的偏好信息能够为企业制定商品研发和营销策略提供依据.提出了从在线评论中识别用户对商品属性偏好信息的框架和流程,结合现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,利用国内大型电子商务网站上用户对计算机商品的在线评论文本为研究对象,通过实例详细阐述了在线评论中用户对商品属性偏好信息的识别技术和方法,实证了本文提出的框架与流程的可行性和有效性. 相似文献
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【目的/意义】在线健康社区用户规模庞大,信息量浩如烟海,如何帮助社区管理者和用户判别有用信息,提
高决策效率是亟待解决的问题。【方法/过程】在复杂网络视角下,提出一个新的评论有用性分析框架。首先,采集
在线健康社区患者评论数据,采用文本分析法分析有用评论、非有用评论以及所有评论的主题分布和情感分布,初
步分析各类评论文本的有用性特征;其次,将各类评论文本分别转换为文本关联网络,使用社会网络分析方法进一
步分析其有用性特征;最后,分析评论有用性及其特征与患者发表评论、用户对评论的有用性投票以及文本关联网
络结构特征的关联性,实现基于文本关联网络的评论有用性分析。【结果/结论】有用评论和非有用评论文本关联网
络结构具有一定差异,在线健康社区用户就诊前后的信息需求和经验输出的重点有所不同。【创新/局限】基于复杂
网络视角研究在线健康社区评论有用性,但仅使用了好大夫在线的数据,未来可对更多数量和种类的在线健康社
区信息内容有用性进行研究。 相似文献
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探索在线评论相关领域中的研究主题以及它们之间的结构关系.从Web of Science核心数据库提取2009-2013年共113篇文献,通过共词分析确定了41个关键词,然后运用社会网络分析法识别了在线评论内容分析、在线评论深度挖掘、在线评论服务响应、在线评论行为研究、在线评论系统与社交媒体、在线评论与消费者决策、在线评论质量研究7个研究主题,最后提出一个新的研究框架为当前的研究提供参考. 相似文献
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本文在介绍自主创新能力内涵以及自主创新能力构成的基础上,以与最优和最劣对象距离之和最小为目标,运用微粒群优化算法确定指标权重,用模糊隶属赋值方法对指标进行无量纲处理,进而对我国西部地区自主创新能力做出了模糊综合评价,验证了方法的可行性及有效性。 相似文献
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对读者在线评论信息进行挖掘,具有重要的价值。基于Web文本挖掘原理,构建了读者在线评论信息挖掘模型,并对评论属性识别、主观性内容识别、读者态度提取、观点极性判断、挖掘结果可视化等5个子任务的工作内容及其应用的技术手段进行了分析,还提出了图书馆利用读者在线评论挖掘信息的辅助性措施。 相似文献