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1.
为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。 相似文献
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论文详细叙述了数字图像拼接的全部过程,包括图像拼接的理论基础、图像的获取、图像配准以及图像平滑连接等步骤.在全景图的实现过程中,关键技术是实现重叠图像正确、平滑的无缝拼接,论文主要研究了基于模板匹配的图像配准的方法,采用比值法对图像进行图像配准,找到拼接最佳位置SSD.对于图像合并过程,则采用渐入渐出的方法完成图像的平滑连接和显示,并将整个拼接工作用Matlab编写成应用程序.最后对试验结果做了详细分析和总结,并与穷举法进行对比,实验结果表明该算法不仅达到了较高的精度,而且提高了运算速度. 相似文献
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李伟 《深圳信息职业技术学院学报》2006,4(4):25-28
对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。 相似文献
4.
图像拼接技术关键在于图像配准和算法效率,针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,将K-means聚类算法应用到图像匹配算法中,提出了一种解决该问题的改进算法。该方法利用K-means聚类算法对图像提取出的角点对先进行聚类分组,然后采用预判断模型和分组随机选取的方法来提高传统算法效率。实验结果表明,该算法相比于传统的RANSAC算法,在保持较高的精度和鲁棒性的情况下,大大提高了计算效率,有助于提高图像的自动拼接的效率。 相似文献
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6.
针对现有SIFT算法在图像拼接技术应用中存在的不足,提出了改进的分块H-SIFT算法.利用SIFT算法的可扩展性,与Harris算法联合使用,并对图像进行分块配准,在提高配准精度的同时,提高配准效率.在加权平滑的基础上,利用图像特征点处的梯度、散度值寻找最佳拼接线,实现图像的无缝融合. 相似文献
7.
徐奕 《湖州师范学院学报》2004,26(2):133-135,140
全景图像是通过将普通照相机拍摄到的、边界部分有重叠的图像进行拼接而创建形成的．利用图像重叠部分对应像素的相似性，提出了一种行之有效的拼接算法，即通过特征线条的数据分布来配准图像，使得到的图像无缝平滑． 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(8):24-28
在印刷电路板(PCB)裸板质量检测中,针对单次拍摄完整PCB裸板无法获取高分辨率、高精度图像的问题,根据机器视觉原理和数字图像处理技术设计并实现了一种针对PCB裸板质检的图像拼接算法。该算法首先利用SURF算子实现图像特征提取,然后在随机抽样一致算法的基础上优化匹配结果,最后采用保留PCB缺陷特征的改进加权融合方法进行图像融合,完成视觉系统中的PCB图像拼接。实验结果表明,该算法可以有效地对PCB裸板图像进行无缝拼接,同时能够将未拼接图像因精度低而漏检的瑕疵部分清晰展现并输出检测结果,以备后续对PCB裸板进行综合质检,可应用在公司实际产品检测中,具有良好的工程实用性。 相似文献
10.
智能手机已融入人们的日常生活,拍照功能是其使用最频繁的功能之一。其中全景图像的拍摄是手机拍照功能的亮点。讨论了全景图像的拼接过程,对几种典型的图像配准算法进行了研究,并结合IOS系统中手机拍照的应用,分析了静态全景图像拼接技术与动态全景图像拼接技术在智能手机中的应用。最后对智能手机全景图像拼接算法的发展进行了展望。 相似文献