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1.
基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法 总被引：1，自引：0，他引：1
图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆（MVSC）算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明：该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。 相似文献
2.
针对机器视觉的全自动智能点胶机系统,提出了一种新的中心定位算法。分别采用重心法和面积积分法对PCB板进行了芯片引脚识别与中心定位算法研究,再将两种算法平均后进行对比分析,实现了随机分布下的PCB板芯片引脚的准确定位。检测结果表明,该方法能够提高芯片引脚中心定位5%的准确率。 相似文献
3.
运用图像处理技术,设计PCB板线路检测系统。采用Labview语言编写图像预处理、阈值分割、形态学滤波、缺陷识别等程序模块,并针对PCB图像特点,根据线路缺陷的特征,构建一个能够分析和识别PCB线路断路、短路、缺损和毛刺等缺陷的PCB板线路检测系统。实验结果表明,该检测系统能够比较好地识别PCB板线路缺陷,且算法操作简单,有广泛的应用前景。 相似文献
4.
在PCB贴片安装的机器视觉检测中需要通过图像匹配拼接来得到整个PCB的图像,传统的图像匹配拼接技术精度不高,而且运算量大.用双域特征法与先粗后细、粗细结合的搜索法可使得图像的频域和时域信息得以充分利用,并且在提高精度的同时减少了运算量,能满足流水线工作要求.实验结果显示了本算法的鲁棒性、快速性与良好拼接效果. 相似文献
5.
为避免相邻图像非重叠区域特征点被检测和提取,加速图像配准,提出一种基于相位相关法与改进SURF算法的快速图像拼接方法。该方法采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域,限定SURF特征点检测、提取范围,用改进的SURF算法进行特征点匹配|然后根据MSAC算法剔除误配后的特征点匹配对,求取单应性矩阵,实现图像之间的快速配准|最后采用多波段融合算法对配准后的图像进行处理以消除拼接缝。实验结果表明,与传统算法相比,该方法可提高特征点匹配正确率,加速图像配准过程,完成拼接图像间的平滑过渡。 相似文献
6.
针对PCB板缺陷检测中用传统SURF算法进行图像匹配精度不高的问题,提出一种生产工序中运动平台机械误差先验信息与SURF特征提取相结合的MSURF配准算法。通过提取计算SURF特征点,求出对应特征点对的距离;在PCB运动平台机械误差分析的基础上,依据先验阈值边界条件筛除异常匹配特征点对;求出两幅图像满足最小二乘拟合准则的映射关系,并将其用于图像配准。在机械运动误差0.05~0.10 mm范围内对42 mm×42 mm的PCB图像配准实验,结果表明:提出的图像配准方法速度快、精度高,适用于产线PCB缺陷检测。 相似文献
7.
针对现有SIFT算法在图像拼接技术应用中存在的不足,提出了改进的分块H-SIFT算法.利用SIFT算法的可扩展性,与Harris算法联合使用,并对图像进行分块配准,在提高配准精度的同时,提高配准效率.在加权平滑的基础上,利用图像特征点处的梯度、散度值寻找最佳拼接线,实现图像的无缝融合. 相似文献
8.
视觉领域中全景图像受到广泛关注。鱼眼图像全景拼接步骤繁多,工作量大且耗时较长,影响实时性。针对该问题设计了一种MFC+OpenCV相结合的鱼眼全景拼接系统。该系统用C++语言编译,在VS2012的操作平台上搭建MFC框架并安装配置OpenCV开源视觉处理库,进行输入输出、图像显示和图像拼接处理等操作。鱼眼全景拼接系统界面整洁,操作便捷,对全景视频监控开发具有重要现实意义。 相似文献
9.
随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉得到了广泛应用,并且已经越来越接近人眼的认知水平。提出了一种全景视频监控系统模型,使用同步镜头实时采集图像帧,将相应图像拼接出全景图像。研究了基于特征点检测的图像拼接算法—surf算法,在实际应用中对特征点描述符方式进行改进,实验结果表明,在使用改进surf算法后,拼接效率明显改善,提高了实时播放应用的实用价值。 相似文献
10.
针对高分辨率遥感图像的特点,在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上,提出了一种融合的图像拼接处理算法.经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息,且重叠区域过渡自然,更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用. 相似文献