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相似文献
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1.
本文主要通过对Bayes估计、E-Bayes估计以及多层Bayes估计的描述,来介绍了E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系,p(k)E-Bayes估计与多层Bayes估计相等,其证明过程可以利用积分中值定理进行.  相似文献   

2.
本文概述了MIMO-OFDM系统的信道估计方法,即非盲信道估计、盲信道估计和半盲信道估计.非盲信道估计方法收敛速度快,简单且易实现,但信道利用率和系统的传输效率低;盲信道估计方法可有效节省系统带宽,提高频谱利用率,但此方法复杂度较大.而半盲信道估计方法是非盲信道估计和盲信道估计的一个折衷方法,能够很好的兼顾实现复杂度与估计性能.因此,半盲信道估计方法对未来MIMO-OFDM系统的信道估计发展趋势明显,将会日益受到人们的重视.  相似文献   

3.
基于逐步Ⅱ型删失数据,假设在每一阶段退出试验的样品是随机的情况下,对BurrⅢ分布中的形状参数进行估计。定义了BurrⅢ分布形状参数的极大似然估计、EM估计和贝叶斯估计三种估计方法的估计式。同时,给出了EM估计的近似置信区间与贝叶斯估计的HPD置信区间。此外,利用Monte-Carlo模拟,对上述三种估计方法的效果进行了对比分析。模拟结果表明,在均方误差(MSE)准则下,贝叶斯估计优于EM估计,更优于极大似然估计,同时两种置信区间的区间长度近似。  相似文献   

4.
基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。  相似文献   

5.
半变系数模型在统计中具有重要的应用,本文时该模型的常数系数,采用局部多项式估计方法和平均方法,给出了它的估计,对于函数系数的估计通过应用常数系数的估计,采用局部多项式估计方法给出其估计,并给出估计的渐近正态性和证明.  相似文献   

6.
本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1)  相似文献   

7.
在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好。  相似文献   

8.
论述了复共线性对LS估计的影响,复共线性存在时主成分估计比LS估计有较小均方误差.通过实例说明利用主成分估计对LS估计改进的方法与步骤.  相似文献   

9.
对问题的解决方向进行有效估计是解题审题时一个很实用的办法.通过讨论常用的有效估计方法,具体包括:对数的范围进行有效估计;对两数的大小进行有效估计;对几何的状况或曲线类型等进行有效估计;对点的位置进行有效估计对"是非"或"存在性"等进行有效估计,帮助学生学会对问题解决方向进行有效估计.  相似文献   

10.
利用2001-01~2005—11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.  相似文献   

11.
对问题的解决方向进行有效估计是解题审题时一个很实用的办法.通过讨论常用的有效估计方法,具体包括:对数的范围进行有效估计;对两数的大小进行有效估计;对几何的状况或曲线类型等进行有效估计;对点的位置进行有效估计;对“是非”或“存在性”等进行有效估计,帮助学生学会对问题解决方向进行有效估计.  相似文献   

12.
将从整体数据出发,继续讨论a和b的估计,并且在系数矩阵呈病态的情况下,给出了可估函数c′d的最佳线性无偏估计。在系数矩阵趋于病态的时候,这里提出一种新的估计—局部Stein估计。这是在混合系数线性模型参数的Stein估计的基础上对LS估计的一种改进估计。  相似文献   

13.
在日常生活中,无处不渗透着估计的思想。比如:一批货物要用车装运,就要估计这批货物的体积。外出购物,估计一下应带多少钱。学生从考场出来,简要估计一下能得多少分等等。因此,日常估计是每一个公民都应该掌握的基本的技能。重视学生的估计能力的培养,不仅要求学生掌握估计的方法、技巧,更重要的是要求学生具有估计的意识,知道什么情况下需要估计,什么情况下需要精确计算。目前的数学课程的应用意识比较淡漠,忽视了对学生的估计意识的培养,这不仅不能适应当前市场经济的大潮,而且也不利于学生进一步的学习。因为估计的过程包含…  相似文献   

14.
在文献[1]中提出的谱分解估计是一种在线性混合模型中同时估计固定效应和方差分量的新方法.在本文中,我们对带有两个方差分量的线性混合模型进行了谱分解估计和方差分析估计的比较.得出了方差分量的这两种估计在某些条件下方差相等,而且谱分解估计具有一些方差分析估计的最优性.  相似文献   

15.
估计是人类的一种最频繁的心理活动。估计常被等同于估算,而估算又常常局限于近似计算,这是一种对估计的片面认识。估计包括以下一些类型:1.日常生活中的估计。如估算价格、估算时间、估算成本、估算利润等。合理的估计不仅需要一定的方法策略,也需要一定的数学素养。学校数学教学结合日常生活中的估计,有利  相似文献   

16.
信号噪声比率(SNR)估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法:数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然(ML)SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误(不匹配)的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。  相似文献   

17.
约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计.  相似文献   

18.
讨论均方误差意义下的无偏估计与有偏估计,得出线性模型中一些有偏估计在MSE准则下具备比无偏估计更好的优良性。  相似文献   

19.
文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.  相似文献   

20.
信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置,在此介绍和分析传统的LS估计准则,提出改进的LS信道估计准则,建立改进LS信道估计的数学模型,并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响,有比LS准则较低的误码率。  相似文献   

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