共查询到17条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
2.
3.
为准确、高效地获取城市建设用地信息,利用目前应用广泛的深度学习技术对该领域的提取效果进行对比。选用曲靖市主城区作为研究区域,以Landsat8 OLI_TIRS多光谱影像为原始数据,使用卷积神经网络和BP神经网络两种分类器对影像进行城市建设用地信息提取。使用对象个数、对象面积和地表覆被吻合度3项评价方法提取精度。结果表明,应用卷积神经网络模型的城市建设用地提取具有最高精度,其测试集精度依次达到了92.99%、94.78%和89.64%,均高于常用的BP神经网络。因此,基于卷积神经网络的多光谱影像建设用地提取方法是准确获取城市建设用地信息的一种可行方法,为滇中城市建设用地提取研究提供了参考。 相似文献
4.
西安市热岛效应与植被覆盖度的关系研究 总被引：2，自引：0，他引：2
《商洛学院学报》2016,(6):76-81
利用2003年6月Landsat5 TM和2014年8月Landsat8 OLT_TIRS两期遥感影像数据对西安市主城区夏季热岛效应强度与同期植被覆盖度关系进行研究。结果表明:植被覆盖度与热岛效应强度呈负相关,西安市主城区植被覆盖度每增加10%,平均降温0.47℃,但植被覆盖度对降低温度的影响却因地而异;西安市植被覆盖在空间上呈现自一环向三环主城区外围逐渐减小的趋势(植被覆盖度分别为45%、42%和38%),地表温度温差自一环至三环呈现降低的趋势(地表温差分别为18.88℃、14.62℃和9.43℃);2014年较2003年,西安市主城区植被覆盖向低等植被覆盖快速过渡,人类活动对城市自然景观影响日趋加重。 相似文献
5.
遥感反演土壤湿度综述 总被引：2，自引：0，他引：2
土壤湿度在全球水循环运动中扮演着非常重要的角色,是水文、气象和农业研究中的重要参数土壤湿度。土壤湿度的获取方法可分为三类：田间实测法、土壤水分模型法和遥感法。田间实测法可以准确估测土壤剖面的含水量,但只能得到单点的数据,这种方法需要大量的人力物力。土壤水分模型法需要大量气象数据的支持,且参数复杂、确定困难,估测误差较大。利用遥感影像可迅速、动态的获取大区域尺度的各种信息,从而为土壤湿度的实时动态监测提供技术支持和精度保证。随着遥感技术的不断发展,其反演土壤湿度的方法也越来越多。 相似文献
6.
《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2020,(4)
以郑州市为研究区,采用2001、2008和2015年Landsat遥感影像,分析郑州市地表温度时空变化及其与植被指数的关系.采用辐射传输方程法反演地表温度,利用ENVI 5.1提取归一化植被指数(NDVI)值,在Arc GIS10.2中制出郑州市地表温度图,根据地表温度与NDVI建立回归方程.结果表明:地表温度与NDVI呈明显负相关关系.在2001、2008和2015年,由于城市扩建,郑州市植被覆盖度降低,NDVI值低的地区面积不断增加;中温区面积逐渐减少,高温区面积逐年增加,大体上由西南向东北方向扩散. 相似文献
7.
高光谱遥感在植被健康检测、植被群落分类以及精准农业等领域得到了广泛的运用,同时,高光谱遥感还能够利用精细的光谱信息来识别物质成分,使植被分类等工作更加精细和准确。高光谱遥感数据的图谱信息具备信息容量大和图谱一体化特点,能够通过连续窄波段获取地表地物信息,并记录植被等地物的光谱信息,同时也记录地物的图形信息。然而,由于数据量庞大且存在冗余,所以高光谱遥感在植被图谱信息提取方面仍面临巨大挑战,本文研究了国内外学者在高光谱植被图谱研究中的重要贡献,分析了高光谱的图谱特征、植被图谱信息提取方法并展开讨论,高光谱技术不仅能提供丰富的植被图谱信息,在其他领域研究中也具有巨大应用潜力。 相似文献
8.
随着城市扩张,不透水面增加,热岛现象日渐凸显,对生产生活造成负面影响。以2002-2017年3期Landsat遥感影像反演泉州主城区地表温度、植被指数、建筑物指数,通过均值-标准差法对地表温度进行热岛分级,分析了热岛与植被指数、建筑用地的数量关系及发展趋势。结果表明：①地表温度与植被指数呈中等负相关关系,Pearson相关系数均值为-0.54,地表温度与城市建筑物指数呈显著线性关系,Pearson相关系数均值为0.82;②通过均值-标准差法对地表温度分级,2个城区热岛面积均呈上升趋势,鲤城区、丰泽区热岛区域面积分别上升30.33%、8.59%;③热岛区域与城区建设用地发展趋势一致,鲤城区热岛区域受建筑物指数影响较大,丰泽区受植被覆盖与水域影响,热岛效应减弱。 相似文献
9.
矿山开发导致严重的水土环境污染.矿山开发的水土环境效应包括水质污染、水文循环改变和土壤重金属污染等方面.遥感以实时、高效、数据量大、观测范围广的优点,在矿山开发水土环境效应监测中发挥了重要的作用.笔者综述了矿山信息提取、土壤重金属污染和矿山开发水污染遥感监测方法国内外研究进展,讨论了该研究领域亟待解决的科学问题及今后研究发展前景,以期对中国矿山开发水土环境效应遥感监测理论及水土污染控制实践有所借鉴.研究结果表明:矿山开采过程中,形成了酸性矿山废水吸附重金属,进一步通过迁移释放污染地表和水体;矿山开发改变流域下垫面水文特性.利用遥感技术提取矿山开发信息已取得较好社会效果,今后有待于进一步构建稳定的数据保障.利用高分辨率遥感影像提取矿山开发信息,需进一步探讨提取方法,提高提取精度. 相似文献
10.
11.
姚艺贤刘德标陈津邓历振洪晋伟刘智才 《福建工程学院学报》2021,(1):95-102
以Landsat8OLI/TIRS遥感影像和DEM高程数据为数据源,以福建三明境内的莆炎高速公路YA12标段两侧1000m路域范围为研究区域,对南方红壤丘陵山区高速公路路域生态脆弱性进行评价分析。应实际需要,基于遥感影像采集不同等级的样本点,确定植被、土壤、湿度、温度指数、高程、坡度作为路域生态脆弱性的评价指标,采用多元线性回归分析法构建路域生态脆弱性评价模型(总精度为83.33%,Kappa系数为0.79)。结果表明,研究路域的微度、轻度脆弱区占总面积的84.90%,说明该路域生态脆弱性程度较低,公路建设对当地生态环境影响较小;而中度、重度、极度脆弱区占总面积的15%,需加强对这些区域的环境保护,及时进行建设后生态再恢复工作。 相似文献
12.
13.
星载微波辐射计计算植被光学厚度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
大尺度的土壤水分变化监测对于建立全球的水循环模型意义重大，是实现气候变化预测和洪涝预警的基础。星载辐射计为实现大尺度土壤水分的监测提供了有效途径。由于地表植被对地表的上行微波辐射存在衰减作用，已有的反演算法过程中需要大量的地表植被信息辅助数据来计算地表植被层的影响，其中一个重要的参数就是植被光学厚度。该文基于地表微波辐射传输模型，分析微波极化差异指数（MPDI）与植被光学厚度的关系，结果表明6．9GHz通道MPDI与地表的植被覆盖度之间存在一定的负相关关系。在此基础上，该文建立了MPDI反演植被光学厚度的方法，并应用于土壤水分反演。实验中采用2004年AMSR／AMSR—E的亮温数据计算我国植被光学厚度并进行土壤水分反演，反演结果表明MPDI计算地表植被光学厚度能够取得较好的效果。 相似文献
14.
随着遥感技术的飞速发展,遥感图像资源日益丰富,需要处理的数据量也呈现海量增长的趋势,迫切需要突破图像数据向有价值信息转化的瓶颈,遥感图像解译因而成为目前我国遥感学科建设的重要方向之一。我院《遥感图像解译》课程为面向电子信息类硕士研究生的专业选修课,在对这门课的教学实践与科研活动的基础上,从《遥感图像解译》课程的体系和内容的组织、教学方法与教学形式的应用、实践教学设计等环节,较为系统地论述了该课程的建设成果,并在实践中得到了良好的应用。 相似文献
15.
Jing Wang Jing-Feng Huang Xiu-Zhen Wang Meng-Ting Jin Zhen Zhou Qiao-Ying Guo Zhe-Wen Zhao Wei-Jiao Huang Yao Zhang Xiao-Dong Song 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2015,16(10):832-844
Accurate estimation of rice phenology is of critical importance for agricultural practices and studies. However, the accuracy of phenological parameters extracted by remote sensing data cannot be guaranteed because of the influence of climate, e.g. the monsoon season, and limited available remote sensing data. In this study, we integrate the data of HJ-1 CCD and Landsat-8 operational land imager (OLI) by using the ordinary least-squares (OLS), and construct higher temporal resolution vegetation indices (VIs) time-series data to extract the phenological parameters of single-cropped rice. Two widely used VIs, namely the normalized difference vegetation index (NDVI) and 2-band enhanced vegetation index (EVI2), were adopted to minimize the influence of environmental factors and the intrinsic difference between the two sensors. Savitzky-Golay (S-G) filters were applied to construct continuous VI profiles per pixel. The results showed that, compared with NDVI, EVI2 was more stable and comparable between the two sensors. Compared with the observed phenological data of the single-cropped rice, the integrated VI time-series had a relatively low root mean square error (RMSE), and EVI2 showed higher accuracy compared with NDVI. We also demonstrate the application of phenology extraction of the single-cropped rice in a spatial scale in the study area. While the work is of general value, it can also be extrapolated to other regions where qualified remote sensing data are the bottleneck but where complementary data are occasionally available. 相似文献
16.
Rangnath R. Navalgund 《Resonance》2002,7(1):37-46
In the first part we defined remote sensing, its physical basis and major applications. In this part we describe various types
of sensors used in remote sensing and suitable observation platforms for placing sensors. We then discuss how to extract information
from remote sense images. We conclude the article with a look at the future. 相似文献
17.
Rangnath R Navalgund 《Resonance》2001,6(12):51-60
Remote sensing refers to the science of identification and classification of Earth surface features using electromagnetic radiation as a medium of interaction. Space borne remote sensing is fast emerging as a front running provider of information on natural resources in a spatial format. This article briefly discusses the physical basis of remote sensing, how information is extracted from images and various applications of remote sensing. 相似文献