基于深度学习的遥感影像城市建筑用地提取     

朱祺夫  赵俊三  陈磊士  李易 《教育技术导刊》2018,17(10):18-21

使用遥感影像对建筑用地进行精确和高效的提取,是土地利用的重要信息来源。使用卷积神经网络的深度学习方法对研究区Landsat8遥感影像图进行分类训练与提取,与作为对照组的支持向量机方法进行比对分析。结果表明,基于深度学习的遥感影像城市建筑用地提取方法提取精度更高,尤其在道路提取精度上有着明显优势,说明将深度学习融入遥感影像建筑用地提取有着广阔前景。  相似文献