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传统面部图像的特征检测主要针对于灰度图像和二值图像,目前国内对于面部彩色图像（尤其是高清面部彩色图像）纹理特征的研究还处于起步阶段。针对于面部区域彩色图像特征,通过采集不同测试者早（健康状态）、晚（疲劳状态）大量面部彩色图像,据此建立面部图像数据库,划分数据库为P（疲劳图）、Z（正常图）、R（结果）三类。利用共生矩阵算法求得最大特征区域的纹理特征向量,用对比统计得到的数据测定正常与疲劳面部图像特征值的差别。实验结果表明,面部彩色图像的纹理特征反映了图像本身的属性,进一步描述了图像的细节信息,具有计算量小的特点。 相似文献
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病害对农作物的产量和质量造成了严重的影响.以往对病害的检测主要依靠人工完成,存在较强的主观性,且滞后严重.为了实现农作物病害的自动以及智能检测,基于计算机视觉,提出多特征融合的病害识别方法.提取农作物图像的局部二值化模式和灰度共生矩阵特征,分别输入支持向量机分类器并做分数级融合,进而分类识别,探讨多特征融合对于病斑信息... 相似文献
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基于灰度共生矩阵的纹理特征 总被引：2，自引：0，他引：2
纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。 相似文献
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针对机器视觉中的图像识别问题,提出一种新的基于结构平衡网络的图像识别方法。从一种新的结构平衡网络（特殊的复杂网络）视角重新审视平面灰度图像,将图像灰度矩阵视为结构平衡网络的连接关系（权值）矩阵（像素点可不作为节点）,通过Hadamard乘积变换得到像结构平衡矩阵,再利用像结构平衡矩阵的拓扑结构,产生新的图像识别特征参量对图像进行描述。该方法具有高速率、高识别率、尺度不变性及旋转不变性等特点。最后的实验仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT图纹理特征分析方法,即首先确定图像ROI区域,接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵,然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证,上述方法是分析肝脏CT图的一种快速有效的纹理特征分析方法,对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。 相似文献
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基于共生矩阵的图像纹理特征提取及应用 总被引：2，自引：0，他引：2
李丙春 《喀什师范学院学报》2006,27(6):35-37
纹理分析是计算机视觉的一个重要研究方向.讨论了基于灰度共生矩阵(Co-occurrence M atrices)纹理特征提取方法,并简要介绍了基于图像纹理特征的图像工程应用. 相似文献
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针对传统的豆浆凝结特性分析方法容易对豆浆胶体产生破坏且不具有实时性等问题,利用纹理分析法对豆浆凝结特性进行分析和计算,并用Matlab对图像数据进行仿真分析。通过对像素点的卷积运算得出图像的梯度值,最终提取图像的特征值。实验结果表明,纹理变化曲线刚开始,梯度值逐渐减小,随着蛋白质网络的形成,豆浆凝结逐渐显现,梯度值逐渐增大,斜率最大时溶液呈中性。之后蛋白凝结速率降低,但梯度值继续上升。由灰度共生矩阵提取的梯度曲线完全反映大豆蛋白的凝结过程。该方法可方便、快捷地对豆浆凝结特性进行分析,价格低廉,实用性强。 相似文献
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针对局部灰度特征方法在高噪声图像中定位精度低的问题,提出改进局部灰度特征方法并用于工件亚像素边缘检测。首先,使用改进的Canny算子代替基于一阶导数的梯度算子,以便更精确地提取粗边缘;然后在采集到的像素窗口两侧建立子图像,代替单个窗口特征以修改边缘上下两侧强度值,再将新构造的子图像中间列像素进行加权,加速图像迭代复原速度;最后,通过所有新生成的子图像局部灰度特征重新计算亚像素位置,进一步提高检测精度。实验结果表明,在无外加噪声和加入1.00%、5.00%的噪声标准偏差图像中,RMS误差明显降低,亚像素坐标数与定位精度明显提高。 相似文献
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将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果. 相似文献
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提出了一种基于全局和局部二值模式显著图的裂缝自动分割方法,以提高混凝土结构裂缝缺陷检测的精度。通过对数函数对图像的对比度进行增强后,引入了相对阈值和多方向全局信息,对原始的局部二值模式进行改进,构建显著图使得嵌入在光照不均和纹理复杂背景中的裂缝凸显出来,再通过自适应阈值方法、万有引力定律以及可变化的灰度和圆度特征对裂缝分割结果进行修正。实验结果表明,提出的检测方法效果优于现有的裂缝分割方法,检测速度也能满足实际应用的要求。 相似文献
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马容生 《柳州职业技术学院学报》2010,10(4):57-61
图像特征检测是图像处理的重要步骤,也是图像处理的重点和难点。大部分特征检测算法都是基于图像灰度幅值之间的差异,本文使用非下采样变换（NSCT）计算图像的局部能量从而检测图像的构建特征。这种算法可以检测多种图像特征,特别是在检测线性特征方面具有优势。由于NSCT没有使用下采样,这种算法具有平移不变性,更有利于对多幅图像进行处理。从试验结果可以看出相对于经典的canny算法和基于Gabor的算法,NSCT效果更好。 相似文献
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在局部二进制模型和多分辨率分析的基础上,提出一种基于局部频域分析的多尺度纹理特征提取方法。对纹理图像采用局部圆形邻域作为局部模板进行局部频率变换,对各频段图像实现多分辨率分析,提取多尺度下的特征向量,结合SVM算法进行分类实验。结果证明,该方法在继承了LBP对光照因素具有的稳定性的同时,具有旋转不变性特征;利用NSCT在多尺度下进行的纹理特征提取也满足尺度不变性的需要,与其他方法相比提高了分类准确率。 相似文献
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纹理分析是计算机视觉的一个重要研究方向,在讨论共生矩阵的基础上,对图像共生矩阵的灰度级数采用线性变换进行了量化,用VB编写了共生矩阵的构造算法程序。并通过实例验证了该算法的可行性,对基于共生矩阵的图像处理有一定的实用价值。 相似文献
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赵峰 《泰州职业技术学院学报》2016,(4):44-46
图像处理技术可用于对活体单片叶片进行实时、快速、准确的面积检测,文章基于此技术开发了一个用于植物叶片面积计算的系统。首先利用叶片扫描图像像素点分布特征及灰度值直方图特点确定判读指标,其次应用图像RGB三原色灰度值分离理论计算叶片图像像素点的分布比例,最后开发出叶片面积计算应用程序。 相似文献