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康健 《四川师范学院学报》2013,(6):93-98
唐宋禅录中的“则（即）不可”、“则（即）不无”句式极富特色,在禅籍以外的唐宋文献里较少使用,是带有禅宗行业色彩的特殊句式.通过对这几个句式在《祖堂集》中运用的穷尽调查,归纳其使用特点,剖析其口语意义和行业语意义;并与禅籍以外的同时代其他文献比较,探索禅录语法的口语属性和同行属性. 相似文献
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图书分类，就是依据图书内容的学科属性或其它某种属性，将图书馆藏书按照一定的图书分类法分门别类地、系统地加以组织和揭示的方法。 相似文献
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本文基于矩量法（MOM）中阻抗矩阵与入射角度的不相关性,提出将压缩传感（CS）技术引入电磁散射问题的方法,以达到在不降低计算精度的前提下减少计算时间的目的.该方法结合了压缩感知和计算统一设备架构（CUDA）技术,通过利用图形处理器（GPU）的并行计算解决了宽角度的电磁散射问题.数值计算结果表明,该方法与传统计算方法相比,在保持精度的同时,大大降低了计算所需的时间. 相似文献
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北京奥运会徽“中国印”的认知解读 总被引：1，自引：0，他引：1
以“中国印,舞动的北京”作为主题的北京奥运会徽蕴含着浓重的中国韵味。它将中国特色、北京特点和奥林匹克运动元素巧妙地结合起来。文章试用认知语言学中的五个基本理论：原型（prototype）、图形-背景（figure—ground）、隐喻（metaphor）、象似性（icorficity）、语域（domain）,对“中国印”进行全新视角分析,希望能够达到两个目的：一是帮助学生理解并熟悉掌握这些抽象的认知语言学概念：另一方面又可以加深读者对“中国印”蕴含的丰富含义的正确认知与理解。 相似文献
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李冰 《太原理工大学高等教育研究》2004,22(3):29-31
汽车行业是21世纪中国经济的一个增长点，面对日趋激烈的市场竞争，业务流程重构(BPR)是汽车生产企业赢得竞争的关键性环节之一。鉴于汽车生产企业的业务复杂性和将以客户的个性化需求为牵引并提供个性化产品，汽车生产企业的业务流程重构(BPR)将大大区别于传统的实施方式，必须实现管理体制的六个彻底转变，必须借助于功能强大的计算机系统，构建基于信息技术的BPR模型。 相似文献
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介绍了一种用于项目开发的新的数据库设计方法,通过使用两个配置表来记录系统所有属性和实体的可变属性,大大提高了系统开发和使用的灵活性.该方法特别适用于实体的属性多为非确定性的系统. 相似文献
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Chih-Ming Chen Jung-Ying Wang Yong-Ting Chen Jhih-Hao Wu 《Interactive Learning Environments》2016,24(4):681-705
To reduce effectively the reading anxiety of learners while reading English articles, a C4.5 decision tree, a widely used data mining technique, was used to develop a personalized reading anxiety prediction model (PRAPM) based on individual learners' reading annotation behavior in a collaborative digital reading annotation system (CDRAS). In addition to forecasting immediately the reading anxiety levels of learners, the proposed PRAPM can be used to identify the key factors that cause reading anxiety based on the fired prediction rules determined by the developed decision tree. By understanding these key factors that cause reading anxiety, instructors can apply reading strategies to reduce reading anxiety, thus promoting English-language reading performance. To assess whether the proposed PRAPM can assist instructors in reducing the reading anxiety of learners, this study applies the quasi-experimental method to compare the learning performance of three learning groups, which are, respectively, supported by a CDRAS with individual annotations, collaborative annotations, and collaborative annotations with online instructor's support to reduce reading anxiety by the proposed PRAPM. The instructional experiment was conducted on Grade 7 students at Taipei Municipal Wan-Fang high school. Experimental results indicate that the average correct prediction rate of the proposed PRAPM in identifying the reading anxiety levels of learners was as high as 70%. Moreover, analytical results show that the collaborative annotation with online instructor's support for reducing reading anxiety by the proposed PRAPM indeed helps learners reduce reading anxiety, particularly for the male learners, showing that gender difference exists. Furthermore, based on online instructor's support for reducing reading anxiety by the proposed PRAPM, the correlation analysis also shows that the online instructor's interaction with the male learners is significantly correlated with the reading anxiety reduction. Furthermore, English-language learning performance of the three learners groups, which were given a CDRAS with different learning mechanisms, was significantly promoted. 相似文献
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对于电力工程建设费用的非线性问题，基于灰色系统理论，提出了一种成本费甩顸测与时间成本优化决策的新方法。 相似文献
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基于网络的《汽车构造》课程教学辅助系统应用了系统的方法和网络资源，实现了信息结构化和系统化。提出了一种新的教学体系，使教育目的从“控制或强迫学习”变成“自发学习”，改善了绩效，开发了学生的全部潜能。 相似文献
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叶廷东 《广东轻工职业技术学院学报》2011,(4):1-5
针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。 相似文献
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近年来,随着云计算、大数据等技术的迅猛发展,如何快速、有效地从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息成为当前大数据应用的关键问题。为此,对基于大数据云平台的深度学习预测模型进行研究,以对未来序列数据走势进行有效预测。首先对几种基于深度学习的长短序列预测模型进行对比分析,分析其与传统预测模型的区别及优势,提出一种加入 dropout 的轻量级 GRU 预测模型。采用代表性天气数据作为实验对象,实验结果表明,该方法的实验预测指标 MAE（平均绝对误差）的平均值相比传统预测方法有所提高,从而有效验证了轻量级 GRU 预测方法的正确性与有效性。 相似文献
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张扬永 《福建工程学院学报》2021,(6):560-567
针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。 相似文献
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对于癌症、心血管疾病等复杂疾病,采取组合用药克服耐药性和改善功效已成为标准治疗方案。鉴定药物组合标准的方法是进行体内或体外药物筛选实验,但这一过程很缓慢,代价高昂。各种高通量组学技术产生度量药物效应的各层次数据,使得从计算角度挖掘数据进而预测有效药物组合成为主流手段。针对有效药物组合的预测模型大多是利用单一机器学习模型建模。为获得更高的精度,提出一种新的有效药物组合预测方法。该方法充分利用5种不同层次的药物信息构建相似性特征,特别引入药物靶标的序列信息和功能信息,基于Stacking算法融合多个传统机器学习模型和最新的集成学习模型LightGBM。实验表明,该方法预测的AUC值为0.953,精度比单一机器学习模型有显著提升。 相似文献
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通过对图式理论的发展、图式的分类以及阅读模式的探讨,提出了以图式理论为依据和结合传统阅读教学的新方法一英语阅读整体教学.英语阅读整体教学把传统的阅读观念、心理学观点和一些全新的认知心理学、语言学等融合起来,利用图式理论提高学生的语言能力和交际能力. 相似文献
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成人院校学生的生源差异以及学习需求多样化,对英语教学模式的创新提出挑战,运用线上线下相结合的混合学习模式成为当前英语教学的一个热点。文章以商务英语核心课程"外贸单证实务"为例,采用文献资料法、访谈法和问卷调查法进行实证研究。在前端分析基础上,尝试结合微课的优势和混合学习倡导的理念,从微资源整合和混合学习设计入手,构建微课的应用模式,并借助雨课堂平台,将这一模式应用于课程教学中,探索该模式的有效性。实践表明,该模式在促进学生知识习得、提高自主学习能力和实际操作水平等方面取得了一定的成效。 相似文献
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一种代价敏感学习方法在电信业流失预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据已有的流失预测方法,提出新的流失预测方法解决数据挖掘中的非对称错分代价问题.该方法以传统C4.5决策树算法为基准分类器,融合代价调整方法实现代价敏感学习.相比之下,C4.5决策树算法仅是基于样本错分代价相同假定,建立了一种错分率最低而非总错分代价最低的预测模型.基于某电信企业的客户数据,及流失客户和非流失客户代价非对称的实际,实证研究结果表明,CS-C4.5通过调整流失类和非流失类样本的比例,大大降低了传统分类算法的样本错分总代价.该方法对于提高电信企业的核心竞争力具有重要的现实意义. 相似文献