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档案资源精准化服务是提高档案资源利用率、为用户提供个性化服务的重要途径。本文梳理了小数据的概念,厘清小数据和大数据的区别和联系,并且基于小数据思维分析档案用户小数据的价值优势和小数据应用于我国档案信息资源精准化服务的可行性,从数据收集、数据存储、数据分析、数据利用,建立评估、反馈机制,监督问责、数据共享等角度构建我国档案信息资源精准化服务路径,以期为我国档案信息资源精准化服务提供参考。 相似文献
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围绕以用户画像推进精准服务主题,结合我国医学院校图书馆精准服务现状和现实困境,指出用户画像技术是实现精准服务的重要工具和技术手段,通过数据采集、数据分析与行为建模、用户画像形成三个步骤探究医学院校图书馆用户画像的构建,并在此基础上提出用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略,以期为大数据时代医学院校图书馆的服务转型、效能提升提供启示。 相似文献
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大数据时代充分挖掘发现用户的偏好、特征、需求等全貌信息有助于提升档案信息服务水平,而嵌入用户画像能精准捕捉用户信息、科学预测信息需求,为档案馆开展智能化档案信息服务提供方向。文章梳理了当前档案信息服务的研究现状,对用户画像视域下智能化档案信息服务开展的价值进行了充分的阐释,结合档案用户画像特征,分析了智能化档案信息服务开展的运行逻辑,并提出了智能化档案信息服务开展的优化路径,以满足用户个性化档案信息需求,实现高质量、智能化档案信息服务。 相似文献
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图书馆精准服务是"互联网+"时代的图书馆发展的必然趋势,要实现"精准"必须关注的基础就是用户。文章在对用户画像理念及国内外研究梳理的基础上,从现有大数据利用状况、主观上精准服务转型的需要和客观上该技术执行可行性三方面分析用户画像技术实现高校图书馆精准服务的可行性。最后在搭建图书馆精准服务架构系统的基础上,提出围绕用户画像实现高校图书馆精准服务的技术过程。 相似文献
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公共图书馆将用户画像技术应用于健康信息精准服务,构建用户数据与资源数据之间的关联与融合,能实现健康信息精准服务,从而满足用户的健康信息需求。用户画像技术可实现健康信息需求与服务的精准对接,从资源画像构建、用户数据采集、用户画像构建、资源关联以及资源精准推送等方面提出具体的应用路径,为公共图书馆健康信息服务提供理论参考与实践方案。 相似文献
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用户画像视域下档案馆精准服务:内涵、机理及实现策略 总被引：1，自引：0，他引：1
充分挖掘档案用户数据价值有助于档案馆开展精准服务,而嵌入用户画像则进一步满足了档案用户需求,为优化档案服务提供新方法。通过梳理当前档案馆精准服务研究成果,探究用户画像服务内涵及功能,从而探析用户画像视域下档案馆精准服务的运行机理及应用前景。结合档案馆应用用户画像的进展,就用户画像视域下的精准服务核心难点提出了相应策略:增强档案用户数据扩展与融合、强化用户画像实时变化中的隐私保护、完善精准服务反馈评价体系,以实现精准化档案信息检索、信息推荐及知识服务。 相似文献
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大数据背景下精准传播作为信息传播的新形式,对传统信息传播思维和模式产生深刻影响,传播主体依托大数据进行数据分析,为每位用户个性化推送算法新闻、定向广告,让服务更加精准化、个性化。现如今,数字化、智能化已经成为信息传播的重要特征,在信息技术不断革新的背景下,利用大数据进行精准传播的信息传播方式越来越广泛。本文以大数据为研究背景,以精准传播为研究对象,以算法新闻、定向广告为研究案例,探析大数据背景下精准传播的传播策略与效果,从而促进精准传播更加科学健康的发展。 相似文献
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大数据时代的到来给图书馆的信息服务带来了巨大的挑战。在大数据环境下,图书馆不断探索新的服务理念。提出了图书馆的微服务理念,分析了微服务的"微"特质,从微数据、微态度、微个性、微互动和微服务人才队伍建设等5个方面详细阐述了图书馆在微时代开创微服务的具体策略,以满足大数据时代微用户的特殊信息需求。 相似文献
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信息开放、摩尔定律、社交媒体、数据挖掘技术把我们带入大数据时代,大数据具有量度、频度、速度、维度和温度五个方面的显著特点,并致力于为决策服务。大数据也给传媒业和传播带来了革命性的变化,为了更好地满足用户更为个性化和定制化的需求,传媒业必须从信息稀缺时代的大众传播、信息丰裕时代的互联网传播,快速转变为信息过载时代下的智能传播。而要实现智能传播,关键在于打造基于大数据的信息智能匹配平台,在不断优化用户信息需求的基础上,实现信息和用户需求的智能化匹配。智能传播具有潜力巨大的混合型盈利模式,主要包括信息服务收费、广告、电子商务、舆情增值服务收入和网络行政服务等。 相似文献
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大数据环境不仅激发了档案用户的信息需求,而且也对档案部门和人员提出了更高的要求,在分析档案用户信息需求特征的基础上,探索大数据时代档案信息服务创新的方向和策略。 相似文献
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为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化. 相似文献
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元宇宙环境下,读者面临沉浸感的学习空间、精准化的资源推荐、适应性的信息粒度和自由式的信息获取等新的人机交互需求,需要图书馆提取读者群体行为特征。为用户画像,是元宇宙时代图书馆分析用户行为属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特质,进而提供精准化服务。按照流程划分,将元宇宙图书馆用户画像分为读者数据采集层、读者数据处理层、读者数据分析层、读者数据可视化层与元宇宙服务层5个基本程式,以次序形成多维的读者标签图像。在用户画像过程中,同时还需要注重读者的隐私保护,动态修正画像,并与画像对接进行服务更新,以期为元宇宙图书馆开展精准服务提供参考。 相似文献
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大数据技术背景下,思维和技术发生了巨大改变,数字出版则在同步感受着大数据的脉搏。2013年大数据在数字出版产业中的应用还处于起步阶段,在2014年则进入数字出版实用领域,实现了出版商由内容提供商逐渐向综合信息服务商转型,数据资源整合和管理、多媒介融合,以及通过对用户数据的挖掘提供内容聚合服务、实现个性化信息定制服务、精准策划和精准营销等是大数据技术在出版业的主要应用。 相似文献
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