广义动态神经网络的绝对指数稳定性   总被引：1，自引：0，他引：1  

孙长银  费树岷  冯纯伯 《东南大学学报》2002,18(2):159-163

本研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题。所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵，那么在任意输入向量和网络参数的条件下，所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的，广义动态神经网络绝对指数稳定。该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络，双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形，所得结论推广了现有献中的有关结论。  相似文献   

一类竞争神经网络的全局指数稳定性分析     

王亚萍  王永健 《天津工程师范学院学报》2007,17(4):36-39

主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。  相似文献   

连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性的新判据     

周伦 《南阳师范学院学报》2003,2(12):1-4

利用Lyapunov函数和比较原理对连续Hopfield型神经网络给出了新的全局指数稳定性判据，并以实例加以说明。  相似文献   

具有混合时滞的脉冲模糊Cohen-Grossberg神经网络p-指数稳定性     

秦发金 《柳州师专学报》2011,26(1):121-127,137,141

研究了一类具有混合时滞和脉冲的模糊Cohen-G rossberg神经网络p-指数稳定性.利用M-锥理论和不等式分析技巧,获得了保证此神经网络零解p-指数稳定的一些新的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果.  相似文献   

具有分布时滞的Hopfield神经网络的指数稳定性     

龙述君 《乐山师范学院学报》2005,20(5):12-13

在本文中，我们在一个重要的引理的基础上首次采用一种新方法——非线性测度，对具有分布时滞的Hopfield神经网络模型的指数稳定性进行了分析，得到了指数稳定性的一些充分判据，并给出了指数衰减率的一种估计方式。  相似文献   

模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络全局指数稳定性     

丁楠 《滁州学院学报》2010,12(2):3-5

本文研究了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数和运用不等式技巧,得到了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的判别准则.  相似文献   

混合时滞区间神经网络鲁棒指数稳定性   总被引：3，自引：3，他引：0  

易春 《内江师范学院学报》2009,24(2):23-26

讨论了混合时滞区间神经网络的全局鲁棒指数稳定性．利用拓扑度理论和不等式技巧给出了一个混合时滞区间神经网络平衡点的存在唯一性以及全局鲁棒指数稳定性的条件。  相似文献   

BP网络-正交设计用于炼油厂废水处理中活性污泥的活化     

朱媛  李丽  张雪松 《南京晓庄学院学报》2007,23(6):51-54

为探讨生化法处理炼油厂废水中活性污泥的活化条件，本文利用BP神经网络的数值逼近方法和实验检测方法，选择COD、硫化物、温度、DO为影响因素，针对活性污泥浓度和指数，得到了处理条件下的预测数值和实验数值，二者接近，说明BP神经网络预测的精确度较高．通过对检测结果的正交分析，得到了处理炼油厂废水用活性污泥的活化条件．  相似文献   

具可变时滞的细胞神经网络的周期解   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢惠琴  王全义 《泉州师范学院学报》2004,22(2):31-36

研究具可变时滞的细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题,巧妙地引入可调实参数di>0(i=1,2,…,n),并结合变量替换及一些分析技巧,给出一些新的充分准则.这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具可变时滞的神经网络,扩大了神经网络设计范围.  相似文献   

Hopfield神经网络全局指数稳定性的几个新判据     

赵新泉 《许昌学院学报》2003,22(2):1-7

重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性，得到了四个新判据，且列举了相应的例子来说明．由这些定理和例题的证明方法，阐述了Lyapunov函数的选择，网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元uj(x)的导数ui(x)上下确界Mi，mi，i＝1，2…，n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性，得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式．  相似文献   

Robust exponential stability analysis of a larger class of discrete-time recurrent neural networks   总被引：1，自引：0，他引：1  

ZHANG Jian-hai ZHANG Sen-lin LIU Mei-qin 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(12):1912-1920

The robust exponential stability of a larger class of discrete-time recurrent neural networks (RNNs) is explored in this paper. A novel neural network model, named standard neural network model (SNNM), is introduced to provide a general framework for stability analysis of RNNs. Most of the existing RNNs can be transformed into SNNMs to be analyzed in a unified way. Applying Lyapunov stability theory method and S-Procedure technique, two useful criteria of robust exponential stability for the discrete-time SNNMs are derived. The conditions presented are formulated as linear matrix inequalities (LMIs) to be easily solved using existing efficient convex optimization techniques. An example is presented to demonstrate the transformation procedure and the effectiveness of the results.  相似文献   

时滞Hopfield神经网络模型的渐近性态分析     

侯学刚 《乐山师范学院学报》2003,18(4):9-12

对具有时滞的Hopfield神经网络模型，在非线性神经元激励函数满足Lipcshitz连续的条件下，借助于Lia-punov第二方法，给出了这类模型渐近性态易于验证的充分条件。  相似文献   

一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性     

吴丽雯 《黄冈师范学院学报》2011,31(6):10-13,18

讨论了一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性问题.通过构造新的Lyapunov泛函和利用线性矩阵不等式（LMI）技术,获得了一些保证模型的平衡点指数稳定的充分条件.  相似文献   

Exponential synchronization of general chaotic delayed neural networks via hybrid feedback     

Mei-qin Liu  Jian-hai Zhang 《浙江大学学报(A卷英文版)》2008,9(2):262-270

This paper investigates the exponential synchronization problem of some chaotic delayed neural networks based on the proposed general neural network model, which is the interconnection of a linear delayed dynamic system and a bounded static nonlinear operator, and covers several well-known neural networks, such as Hopfield neural networks, cellular neural networks （CNNs）, bidirectional associative memory （BAM） networks, recurrent multilayer perceptrons （RMLPs）. By virtue of Lyapunov- Krasovskii stability theory and linear matrix inequality （LMI） technique, some exponential synchronization criteria are derived. Using the drive-response concept, hybrid feedback controllers are designed to synchronize two identical chaotic neural networks based on those synchronization criteria. Finally, detailed comparisons with existing results are made and numerical simulations are carried out to demonstrate the effectiveness of the established synchronization laws.  相似文献   

时标上具有界和无界时滞的Cohen—Grossberg神经网络的全局指数稳定性     

岳远望  谷群花  陈安平 《湘南学院学报》2009,30(2)

本文在时标上研究了具有有界和分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络,应用压缩映射原理、Lyapunov泛函方法和一些分析技巧,得到该模型平衡点的存在性和全局稳定性的充分条件.本文是首次应用时标理论将相同框架下的Cohen-Grossberg神经网络的连续系统和离散系统统一起来.  相似文献   

具常数时滞神经网络模型周期解的指数稳定性     

姜万平 《连云港职业技术学院学报》2008,21(3):16-17

通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。  相似文献   

基于原对偶神经网络的PUMA560机器手臂重复运动规划     

张雨浓  吕宣姣  杨智 《大连大学学报》2008,29(3):32-36

用一种基于线性变分不等式的原对偶神经网络来解决PUMA560机器手臂在运动过程中出现的关节角偏差问题,使机器手臂的关节能够实现重复运动。该神经网络具有简单的分段线性动力学结构,较易硬件实现。它的网络输出全局指数收敛于最优解,能够在同一种形式下处理线性规划和二次规划问题,并且不要求对矩阵求逆,没有矩阵乘法或高阶的非线性项。本文最后给出基于PUMA560机器手臂的计算机模拟仿真,仿真结果验证了该方案的可行性与有效性。  相似文献   

求解线性变分不等式的一种新的时滞投影神经网络     

陈丰盈 《咸阳师范学院学报》2010,25(6)

考虑了线性变分不等式问题.提出了求解它的一种新的时滞投影神经网络模型.利用泛函微分方程理论,证明了新模型解的存在惟一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件.用数值模拟说明提出的神经网络的性能.  相似文献