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文章用区间数描述了证券的收益率、投资风险和证券流动性的不确定性,基于绝对偏差风险函数和极大极小原则建立了投资组合选择的区间规划模型,并利用区间数的两种序关系将模型转化为普通的参数线性规划问题进而求得其解. 相似文献
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《淮北师范大学学报》2015,(3)
文章提出证券组合投资的多目标区间数线性规划问题,研究基于区间数建立的模糊优化模型.从投资者角度考虑不同参数下的有效投资方案,使投资过程更接近于实际情况,更具有柔性. 相似文献
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研究方案极大综合属性值下的多属性群决策问题.采用区间数熵值法确定属性权重;利用各加权评价专家评分落差构造评分区间,区间及两端点平均值作为属性值取值约束条件,建立方案综合属性值下的单目标线性规划模型,提出一种新的多属性群决策算法,并把该算法用在教师教学评价当中,决策结果验证了算法的可行性. 相似文献
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区间数多属性决策的一种优化分析分法 总被引：2，自引：0，他引：2
对于区间数多属性决策问题，提出了两种区间数的定量化分析方法．方法一把区间数看作是一个随机区间，把属性值看作是一个随机变量，并假设它在区间上服从正态分布，方法二则验证了方法一的合理性．在充分考虑到决策对待风险态度的前提下，对每个区间数都赋予一个评价值．最后通过求解一个线性规划模型，给出了各个方案的综合评价值，从而选出最优方案． 相似文献
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Jin CHENG ;Gui-fang DUAN ;Zhen-yu LIU ;Xiao-gang LI ;Yi-xiong FENG ;Xiao-hai CHEN 《浙江大学学报(A卷英文版)》2014,(10):774-788
研究目的：为改善实际工程结构在不确定性条件下的多性能指标,提供一种高效的区间多目标优化方法。创新要点：建立一个目标和约束均为区间不确定性参数函数的区间约束多目标优化模型,提出并实现基于径向基函数、区间分析和非支配排序遗传算法（NSGA-II）的区间多目标优化算法。研究方法：首先,利用区间序关系将每个区间目标转换为同时优化其中点和半径的确定性双目标,利用区间可能度法将区间约束转换为确定性约束,并在此基础上,利用加权法和罚函数法将每个区间目标的约束优化问题转换为相应的无约束优化问题;然后,利用拉丁超立方实验设计和有限元分析构建预测各待优化结构性能指标值的径向基函数;最后,将径向基函数、区间分析法与NSGA-II相结合,快速求出转换后确定性无约束多目标优化问题的所有Pareto最优解,并通过考虑材料不确定性的高速压力机滑块机构设计实例验证该方法的有效性。重要结论：目标和约束均为不确定性参数函数的区间多目标优化模型能有效反映实际工程中同时改善结构多性能指标的需求。基于径向基函数、区间分析和NSGA-II相结合的区间多目标优化算法将传统区间优化模型求解中的嵌套优化过程简化为单层遗传优化过程,大大提高了求解效率,并可获得多目标优化问题的所有Pareto最优解。 相似文献
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对于权重和属性值都是区间数的多属性决策问题,确定各个方案优先顺序主要取决于方案的综合评价值.本文基于多目标最优化理论给出了一种求方案综合评价值的方法——多目标规划方法,并利用区间数偏序关系对综合评价值进行比较,选出最优方案.最后给出了一个实例分析. 相似文献
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通过对了运筹学中一个线性规划例子的研究,引出线性规划（LP）、目标规划（LGP）及多目标规划（MLP）这三种常见的规划问题。从教学的角度探讨这些规划的概念、内在关系及各自的优缺点;同时发现线性规划和目标规划都可以转化为多目标规划来进行优化,不仅能够透彻理解这三中规划的应用,也能了解它们之间的本质联系,为后期的其它规划问题的研究和数学建模提供抛砖引玉的作用。 相似文献
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一类二层多目标规划的解法 总被引：3，自引：0，他引：3
在上层决策变量作为参数的情况下 ,将上层为单目标 ,下层为线性多目标的两层优化问题 ,转化为含参变量的有效集上的单目标问题 ,给出了一个相应的算法 相似文献
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研究一种具有多个决策者卷入,各决策者的目标不止一个,决策者之间存在二阶递阶关系系统--双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把线性加权模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,进而求得原问题的满意有效解. 相似文献
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林芳 《温州大学学报(社会科学版)》2008,(1):5-9
将期望解作为一约束条件应用于多目标规划的交互方法中,提出一种基于Z-W法的解决多目标线性规划问题的新算法。与直接用Z-W法相比,该方法能优化变量的取值范围,且不需进行繁琐的计算来判别有效顶点的邻近有效顶点。从本质上改进了求解方法,使整个求解的计算速度大为提高。 相似文献
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针对多目标无约束0—1二次规划问题,提出一种文化基因算法。该算法采用基于分解的多目标演化算法框架,能够获得分布均匀的非占优解;同时,采用一种简单、有效的禁忌搜索,能够利用更多问题相关的信息,获得质量更优的非占优解。该算法在优化的过程中能够动态地平衡多样性与收敛性。实验结果证明该算法能够很好地求解多目标无约束0-1二次规划问题,并且性能优于目前求解该问题较先进的算法。 相似文献
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B—预凸函数是一类广义凸函数,该文推广了B—预凸函数的定义,给出了一类新的函数B—致凸函数的定义,在约束函数和目标函数都是B—致凸的条件下讨论了一类可微多目标规划的最优性条件,其结论具有一般性,推广了许多文献中关于B—预凸函数的结果。 相似文献
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本文给出了集函数的广义ρ-凸性概念,并用这些概念讨论了集函数多目标规划的Wolfe型对偶性,同时,文中给出了弱有效解的必要条件。 相似文献