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[目的/意义]拓展大数据挖掘技术在图书馆学习支持服务中的应用,提高智慧环境下图书馆学习支持服务效果。[方法/过程]梳理图书馆学习支持服务的研究现状及其在智慧环境下的特征,从学习行为、知识关联和学习情境三方面建立学习支持服务的大数据挖掘模型,分析数据来源和大数据挖掘路径。[结果/结论]在大数据挖掘模型的基础上构建层次化图书馆学习支持服务框架,从智能感知、大数据分析、核心业务和智慧终端四个层次,为智慧环境下图书馆学习支持服务的多种应用情境研究提供依据和参考。 相似文献
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大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略 总被引：1，自引：0，他引：1
文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2015,(23)
思考在大数据时代,图书馆在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临的挑战与考验,图书馆人应考虑如何应对的措施,来提高图书馆在新的技术和社会环境下的生存力、竞争力。 相似文献
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本文首先分析了“大数据”的概念和特征,然后分析了在大数据时代,图书馆在数字资源建设和各项服务方面将会迎来新的发展机遇,但大数据也会对图书馆的基础设施、馆员素质、读者服务、版权保护、信息安全等方面的发展提出挑战。最后,图书馆必须顺应时代发展潮流,提前制定大数据战略,加大人才的培养和引进力度,更加关注特色资源的建设,引进或者研发数据挖掘和分析的工具,加强用户研究与交互数据的利用,以便让图书馆在新的历史阶段焕发光彩。 相似文献
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王毅 《内蒙古科技与经济》2020,(17)
以当前图书馆数字资源共建共享面临的困难作为切入点,分析了大数据在数字资源共建共享方面具备的独特优势,进而研究如何利用大数据的技术优势结合区块链技术,在技术、运营、应用3个维度推进图书馆数字资源的共建共享工作。 相似文献
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数据挖掘技术及其在图书馆的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着计算机技术、通信技术和网络技术的迅速发展,获得有关资料非常简单易行,但对于数据量大的数据,要从中获得分析结果,用于指导工作,传统的统计方法无法实现."数据挖掘"(DM)应运而生,它是一种新的数据处理技术,是DKK中的重要技术.在描述数据挖掘的概念以及数据挖掘方法的基础上,阐述了数据挖掘技术在图书馆中的应用. 相似文献
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大数据时代,高校图书馆数字资源共享要求将各高校图书馆的数字资源作为一个整体进行统一考虑,才能挖掘和发挥数据的真正价值。高校图书馆联盟统一进行数字资源建设与管理,以推进高校图书馆数字资源共享。为此,应界定大数据的概念,分析高校数字图书馆与大数据,并对大数据时代高校图书馆联盟的数字资源共享的优势进行探讨,从而提出大数据时代高校图书馆数字资源共享问题解决策略。 相似文献
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[目的/意义]数字资源逐渐成为高校图书馆文献建设的主导,厘清数字资源许可协议的技术限制边界对数字资源的合理使用与权益管理至关重要。[方法/过程]采用文本内容分析法,选取7件有代表性的许可协议,文章从访问限制、数据保存、数据传输、文本与数据挖掘、禁止行为5个方面进行探讨许可协议的限制边界与例外。[结果/结论]图书馆应从5个方面对许可协议的限制边界提出优化：授权用户与访问方式应注重多元支持,数据保存应注重使用目的,数据分发与馆际互借应注重可用可靠,文本与数据挖掘应构建合规性例外,禁止行为应排除授权机构网络安全信息漏洞检测。 相似文献
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阐述了国内外图书馆个性化服务关键技术的研究概况,并对图书馆数字资源个性化服务关键技术研究进行整理、归纳和分类.提出了图书馆必须健全数字资源个性化服务的关键技术体系,充分发挥支撑技术、数据挖掘技术、门户技术以及服务内容实现技术对个性化服务的高效作用,才能满足用户的个性化需求,开拓创新图书馆个性化服务模式,深化个性化服务. 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(16)
分析了大数据时代下图书馆服务创新的机遇,提出了应用大数据技术创新服务方式、服务理念、服务模式的措施,建议在应用大数据技术的过程中重点应用数据挖掘分析功能、创建智能化系统,提供多种丰富的服务。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。 相似文献
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图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。 相似文献
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本文以数据挖掘技术在商业银行中的应用为研究对象。介绍数据挖掘基本概念、分析流程、技术方法,数据挖掘有关算法的原理、主要方法、相关技术和工具。结合构建银行客户存款流失模型案例,详细介绍大数据挖掘步骤和相关算法应用比对,论证商业银行可结合行内积累的业务数据信息,形成内外数据合力,切实挖掘数据价值,实现以数据赋能业务发展为导向,充分发挥数字化改革的引领、撬动、赋能作用,促进“科技+金融”、“科技+数字”的融合发展,有效提升商业银行数字化作战能力。 相似文献
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本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。 相似文献
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数字图书馆已进入大数据时代。大数据时代既给数字图书馆带来了机遇,也给数字图书馆带来了挑战,如何将零散分布、孤岛存储的图书馆数字资源融合成完整的“大数据”,从中提取出有用的信息,并最终转化为知识和规则,对于提升数字图书馆的服务能力和竞争力十分重要。针对数字图书馆存在数据来源各异、数据存储方式多样、数据形式非结构化等问题,本文对大数据时代图书馆数字资源的重构与融合问题进行了研究,提出了基于大数据的图书馆数字资源重构与融合策略。该策略有助于对图书馆数字资源进行整合,可促进数字资源的共享,有助于加强数字资源、读者、系统服务资源和个性化服务模式的融合,并最终提升数字图书馆的综合服务能力。 相似文献
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随着计算机软硬件的快速发展和网络普及,图书馆中的大数据量呈现爆炸式增长。本文介绍了大数据的定义,阐述了图书馆个性化服务中的大数据可视化分析的重要意义。为保证图书馆员更好地对海量、复杂大数据进行有效分析,本文设计了一种图书馆大数据可视化分析系统框架。该系统可有效提升大数据挖掘的效能,帮助用户更好地理解数据,并具有较为完善的可视化分析功能。 相似文献
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基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。 相似文献
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张海波 《内蒙古科技与经济》2020,(12)
通过对智慧图书馆阶段的纸质资源、电子资源和其他管理3个方面的几个常用的功能系统进行分析,指出各功能系统如何利用数据挖掘、大数据和人工智能技术等技术来实现智慧化,同时也强调了图书馆全面全方位的智慧化是在各个功能系统智慧化的基础之上实现的。通过分析,明确了智慧图书馆建设所需的信息技术,并为其在智慧图书馆中的应用打下基础。 相似文献