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1.
一般而言,在采集到的指纹灰度图像中均含有大量噪声,而指纹识别技术在很大程度上依赖于指纹图像的质量,所以对指纹图像中的伪信息要加以滤除。在指纹的预处理阶段,利用多种方法可有效地去除图像中的大部分伪信息。在二值化过程中充分考虑指纹脊线的特性,利用指纹图像中点梯度的方向信息,提出了用相位编组法确定块方向,然后基于块方向进行方向滤波,收到了较好的效果。 相似文献
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结合指纹图像点方向和块方向给出一种点块结合的指纹图像方向信息提取方法.对指纹图像分块,对块中的每一点利用点方向法求出该点的方向,统计该块八个方向中每个方向上像素点的个数以确定本块的块方向,该方向即是指纹纹线的走向、块的中心点像素的方向.鉴于文中述及的计算点方向的算法相对简单,提高了算法的运行速度;同时,采用点块方向结合的处理方法,对于方向信息的突变也能进行较好地提取,去噪能力更强,提取方向更准确.实验表明,与点、块方向法相比,该方法所求方向的错误率及噪声点对所求方向的干扰概率均大大减小,平均比点方向法降低了87.8%,比块方向法降低87.4%,对原始指纹的质量要求不高,鲁棒性更强. 相似文献
3.
研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。 相似文献
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本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。 相似文献
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蔡铁峰 《铜陵职业技术学院学报》2020,(1):64-72
人眼分辨灰度能力有限,灰度图像伪彩色优化能使图像内原本感知不到的景物信息显现出来。现有的伪彩色方法缺少合理明确的量化指标。以人眼最有利于从伪彩色图像感知原灰度图像景物信息为优化目标,提出了局部快速伪彩色优化方法。实验表明,本方法相较已有方法优化效果最佳。 相似文献
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《东南大学学报》2017,(2)
针对金属伪影严重降低了CT图像中组织结构清晰度的问题,提出了基于正弦图融合的金属伪影校正方法.首先,通过预先设置的阈值对原始CT图像进行分割,得到金属图像.对原始CT图像和金属图像进行投影生成原始投影正弦图和金属投影正弦图.使用插值校正方法校正含有金属伪影的CT图像和均值滤波维持校正后CT图像的边界.滤波之后图像被投影成滤波图像正弦图.根据金属图像正弦图在原始正弦图和滤波后图像对应正弦图中的位置,分别得到正弦图P_M~D(在原始正弦图中)和P_M~C (在滤波后图像对应正弦图中).然后,按照一定的比例,将P_M~D 和P_M~C 融合成正弦图P_M~F ,并通过融合正弦图P_M~F ,P~O和P_M~D 得到最终正弦图.最后,用滤波反投影重建算法将最终正弦图重建成校正之后的图像,并将金属信息补偿到校正图像上.临床图像上的实验表明:与经典金属伪影校正方法相比,所提出的基于正弦图融合方法在金属伪影去除和组织结构特征保存方面能够得到更好的效果. 相似文献
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《十堰职业技术学院学报》2017,(6):103-106
基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵,利用矩阵的秩来约束图像块的相似性,且现有的非局部稀疏表示算法利用图像块的自相似性进行去噪。鉴于此,提出低秩近似与非局部稀疏的图像去噪模型。该算法加强了图像分解的全局稀疏性约束,更好地保留了图像的细节和边缘信息。 相似文献
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随着生物识别技术的日益发展,采用多种识别技术的复合来提高识别的可靠性,降低误识率已成为目前的主要研究方向。本文主要从图像采集系统的光路出发,提出了一种将指纹采集仪和手指静脉采集仪复合的方案。利用该方案,可同时采集指纹与手指静脉末梢的图像,提高了系统识别的可靠性,并降低了成本,减小了系统的体积。 相似文献
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吉紫娟 《湖北第二师范学院学报》2009,26(2):93-94,128
随着生物识别技术的日益发展,采用多种识别技术的复合来提高识别的可靠性,降低误识率已成为目前的主要研究方向。本文主要从图像采集系统的光路出发,提出了一种将指纹采集仪和手指静脉采集仪复合的方案。利用该方案,可同时采集指纹与手指静脉末梢的图像,提高了系统识别的可靠性,并降低了成本,减小了系统的体积。 相似文献
11.
为解决近年来在考试中出现的身份验证问题，利用指纹终身唯一的特性，结合IC卡技术，采用带有考生指纹信息的IC卡准考证，建立基于指纹特征匹配的IC卡考试身份验证管理系统，考场现场进行指纹考试身份验证，可以保证报名者与考生身份完全一致． 相似文献
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首先利用给出的算法对阻像进行Canny算子边缘检测,把图像转化成二值图像,然后对图像用数学形态学边缘检测去除伪边缘,最终再进行边缘连接．实验结果表明,对于含有噪声图像和不含噪声图像进行分割时,可以在尽量保留图像最大信息量的基础上,提取出单像素封闭边缘,保证了边缘信息的完整有效． 相似文献
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为提高数字水印的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于QR分解和DNA序列的双彩色图像盲水印算法。首先利用DNA编码和耦合映射格子CML对彩色水印图像进行加密;然后将彩色宿主图像分割为4×4非重叠像素块,对每个像素块进行QR分解;最后通过改变矩阵R中第一行各数值关系,将DNA序列加密水印嵌入到宿主图像中。根据水印信息嵌入过程,设计相应的水印提取方案,在不依靠宿主图像和原始水印数据信息的情况下,从嵌入水印后的图像中提取水印图像。实验结果表明,该水印方案不仅透明度高,而且有较好的鲁棒性。 相似文献
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针对摄像机不稳定引起的图像序列抖动提出一种基于块匹配的全局运动估计与补偿算法,介绍了它在电子图像稳定(EIS)系统中的应用。该算法较好地解决了摄像机图像在水平与垂直方向的抖动问题。 相似文献
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基于神经网络和多小波变换的数字水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
基于图像多小波域低频系数子块的相似性,利用神经网络的学习特性,提出了新的盲数字水印算法.将宿主图像变化为多小波域,把水印加入到宿主图像多小波变化后的低频系数中.通过后向传播算法的神经网络训练出宿主图像与嵌入的水印信号之间的关系特征,利用神经网络具有学习和自适应的特性,训练后的神经网络能够完全恢复嵌入到宿主图像中的水印信息.仿真实验表明,该算法针对各种攻击具有很好的鲁棒性,特别是在水印检测时不需要原始图像. 相似文献
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基于小波变换的指纹图像增强算法 总被引：1，自引：0，他引：1
冯美仙 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(5):5-7
小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力。首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强。在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配,然后提出了一种在小波域中改进的软阈值算法对图像进行增强。实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果。 相似文献
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在本文中，我们介绍了一种基于遗传算法的指纹方向图划分方案.根据各种典型指纹类别的拓扑特性而引进了一组动态分区
模板和代价函数用于引导方向图分区，并将寻找最佳匹配划分的过程转化成一个N维向量空间的函数优化问题，然后给出了该问题
基于遗传算法的求解过程.最后，我们讨论了本方法在指纹分类中的应用. 相似文献