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递归算法是程序设计中常用的算法之一。本文从几个例子出发,分析了Ｃ语言中常见的递归函数的设计方法,并简要介绍了设计递归函数的步骤及注意事项。 相似文献
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本文结合生活实际探讨了递归函数的概念,并举例说明了递归函数的具体编写方法,研究了递归的调用机制,最后总结了递归函数的利弊,提出要适当地使用递归思想的原则。 相似文献
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递归函数(用递推式定义的序列)本来就有点抽象,欲求其极限,自然更非易事,下面介绍几种求递归函数极限的方法,所用知识基本上不超出中学数学范围,思维方式则力求符合中学师生实际。 相似文献
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递归数列也称为递归函数,最早出现于数论.本世纪以来,新兴的数学基础和数理逻辑以递归函数为重要研究对象,此外在计算理论、概率论、组合数学和量子力学等学科,递归函数也有多种应用. 本文讨论用变换的方法,把各种初等递归数列转化为等差和等比数列,从而求得其通项公式.交换是数学中有广泛应用的重要技巧,在中学中适当加强变换技巧的训炼,是有助于沟通初等数学和高等数学的教学 相似文献
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定向就业执行的有效性是衡量“少数民族高层次骨干人才计划”政策成败的关键。研究表明,定向就业管理过程中存在执行偏差问题。造成该问题的原因是多方面的：政策认知偏差和宣传不到位导致政策执行受阻;政策执行过程中存在较严重的重控制、轻服务的倾向;政策目标群体偏好的变化导致政策执行处于虚置状态等。基于此,确保政策执行忠实于政策目标、完善契约关系等构成了化解该政策执行问题的关键。 相似文献
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王文霞 《河北职业技术学院学报》2014,(2):31-33
基于AOV网络扑拓排序算法,提出了新的LAOV网络算法,并在VC++环境下利用栈和队列实现了LAOV网络拓扑排序算法,同时给出了在LAOV网络中拓扑排序里有无回路的判定方法,并举例说明了LAOV网络算法的执行过程、结果及运行时间等。实验分析结果表明,算法正确,效率较高。 相似文献
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李颖 《内江师范学院学报》2014,(5):77-81
在言语交际中,说话人违反合作原则使听话人迫使自己超越话语的表面意义去领悟话语的隐含意义,即会话含义.人称代词复指格式在已经足量表述话语理性意义的情况下重复使用同指向的人称代词,违反了量准则,我们以此为线索研究该结构的话语功能.语料分析结果显示该结构通常用于口语对话体中,常以反问语气在原有语句信息的基础上表现说话人的某种强烈情感,传达[＋否定]、[＋出乎意料]、[＋不满]、[＋强主观性]等情感信息,句末“追加”成分是强烈情感所付托的语言形式,为“情感羡余”. 相似文献
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提出了在C＋＋语言课程教学中采用游戏软件编程的教学方法。以打飞机游戏程序的编写为案例,对游戏的设计原理,设计方法和游戏编程教学过程的实施步骤进行了探讨。实践展示了C＋＋语言编写游戏的可行性;同时展现了C＋＋游戏教学方法的优越性,为C＋＋教学提供了一种有效的方法。 相似文献
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在DPSK解调实验中,文章通过使用MC1496相乘器的同步解调电路进行分析和测试,同时对采用RLS自适应算法的解调电路进行分析和计算机模拟仿真,结果表明采用RLS自适应算法的解调电路性能优越、波形清晰。希望此方法对以后DPSK解调实验的改进具有参考作用。 相似文献
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递归算法或者递归程序是计算机及相关专业高校学生,在大学学习阶段必须掌握的一种程序设计方法。文章首先分析了高校学生在学习递归算法时遇到的难点,然后将递归算法进行不同角度的分类,由易到难详细剖析递归算法的设计思路,最后对递归程序的设计过程进行讲解和总结。文中还结合了实际教学案例,给出了递归算法的讲解和设计过程。 相似文献
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用一种不同于常微分方程教科书中的方法,证明方程x^（n）＋a1x^（n-1）＋a2x^（n-2）＋…＋an-1x＇＋anx=bmt^m＋…＋b1t＋b0具有多项式函数形式的解． 相似文献
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本文将Fibonacci数列的递推公式F=Fn-1＋Fn-2改为an=an-1＋an-3＋an-4,并改变其部分项得到一系列新数列,并研究了这些新数列与Fibonacci数列之间的关系． 相似文献
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几何函数理论是复分析的一个重要组成部分,主要研究解析函数的几何性质,是几何与分析紧密结合的一个数学领域。文章主要讨论在去心圆盘E*:={z:z∈C且0|z|1}=E\{0}内,用线性算子Dn+p-1定义一类亚纯多叶函数类Ω+n+p(A,B),并研究亚纯多叶函数类Ω+n+p(A,B)的性质和特征。 相似文献
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张永新 《乐山师范学院学报》2013,28(5):16-18
本文研究一类非线性微分方程x″+a(t)x′+g(x)=0的同宿解的存在性.通过构造Lyapunov函数,使用微分不等式的方法找到这类方程的的一类有界解x:R→R满足x(t)t→±∞=x(′t)t→±∞=0,给出了同宿解存在的充分条件. 相似文献
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刘智勇 《五邑大学学报(社会科学版)》1990,(Z1)
本文提出一种递推二阶逼近方法。它利用修正的BFGS公式来构造实际目标函数的Hessian矩阵,通过解一个二阶近似优化问题——这个问题由修正的BFGS公式确定,来得到一个迭代搜索方向。为了获得一个新的迭代点并考虑到实际应用条件的差别,本文给出两种迭代更新策略:一个是牛顿步方法;另一个是一维搜索方法。在一些局部条件下,本文提出的方法具有R—超线性收敛的性质。本文将给出算法的全局收敛性条件和最优性条件,并给出算法收敛速率的估计。最后进行仿真研究,表明新算法的优越性。 相似文献