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针对公安机关特别是刑侦领域的掌纹自动识别技术需求,讨论基于高分辨率的掌纹细节特征点识别方法必要性.将细节特征点匹配方法作为重点,以Cafis指掌纹系统为例,分析掌纹细节特征点匹配算法的瓶颈,并与传统硬件并行和最新的GPU并行等提高掌纹比对速度的技术方法进行对比. 相似文献
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智能化的三维图像分辨技术是三维图像识别技术发展的重要步骤。传统的三维图像分辨技术采用基于模板的识别方法或者基于神经网络的处理方法,无法提取三维图像各个部位的详细信息,从而正确识别率低。提出一种基于三维图像智能分辨在局部酉特征指导下的实现方法,对三维图像进行模块划分,将三维图像详尽的分割为多个小模块,小模块之间实现无缝连接,在模块分割的基础上,提取各个模块之间的酉特征,然后将酉特征进行融合处理,实现整个三维图像的智能化分辨。采用实际的三维图像进行测试实验,结果显示,采用基于局部酉特征指导方法,三维图像正确分辨概率被提高到了98%,具有很好的工程应用价值。 相似文献
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为了进一步提高人脸图像的识别率,提出了一种相关分析融合的人脸图像识别算法。首先通过采用压缩测量数据得到人脸图像,然后通过划分子模式的方法去除图像中的小样本,提取局部特征,采用成分分析提取人脸图像的整体特征,通过算法对人脸图像特征进行融合,从而消除人脸部冗余信息,最后通过3个人脸数据集对算法进行测试。仿真实验表明,本文的算法相对于参比算法,提高了人脸图像识别精度,具有很好的鲁棒性。 相似文献
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一种新型的基于数学形态学和颜色特征车牌定位算法 总被引：4，自引：0，他引：4
在分析了车牌定位现有算法优缺点的基础上,本文提出一种新型的综合利用车牌纹理特征、颜色特征和几何特征的快速定位算法.该算法利用数学形态学充分挖掘车牌纹理特征以及消除噪声干扰.把图像分割为若干子区域,利用纹理条件和颜色条件判断,对各子区域进行独特的分类和聚类融合,最终由粗至细精确地定位出车牌所在位置,为后续车牌字符的分割识别步骤打下良好基础.实验结果表明,对于各种情况下的车牌图像,该算法都能有效地对车牌进行定位,具有定位准确率高,运行速度快,抗干扰性强的特点. 相似文献
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车辆自动识别分类技术是智能运输系统的重要组成部分,它对特定地点和时间的车辆进行识别和分类,并以之作为交通管理、收费、调度、统计的依据.要实现我国公路收费自动化、管理规范科学化,车型自动识别方法的研究势在必行.本文研究基于车型图像代数特征的车型识别方法.该方法首先利用背景差分法从背景图像中提取出运动车辆,并对车型图像进行预处理,然后采用特征并行融合的方法即用PCA方法,最后通过支持向量机分类器进行车型识别. 相似文献
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提出一种新颖的基于特征融合的灰度图像检索算法,该算法将图像按一定步长量化并映射为n阶频率矩阵,然后融合矩阵第一、第二奇异值向量的信息得到图像复特征向量,最后以余弦相似度作为图像检索的相似度度量.实验数据分析表明,算法在检索性能上优于传统的颜色直方图法. 相似文献
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提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。 相似文献
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车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。本文根据车牌的颜色特征和投影特征提出了一种综合颜色特征和投影特征相结合的定位方法,算法分为粗定位和精确定位。该方法较单一特征的定位方法有较好的通用性,可适应于不同背景、不同光照下的汽车图像,能够确定出车牌区域,准确率得到了较大提高。 相似文献
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针对传统考生身份认证方法的缺陷,提出一种基于人脸识别的考生身份认证系统。首先利用图像采集系统采集考生人脸图像,然后对人脸图像进行特征提取和特征选择,并将人脸特征输入到人脸特征库进行匹配,最后采用支持向量机算法对人脸进行分类识别。实验结果表明,该系统提高了考生身份识别的正确率,减少了识别时间,能够很好满足实际考试的要求。 相似文献
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本文分别介绍了一种基于指纹人脸识别的多生物特征身份认证方法,并针对传统的指纹人脸方法提出相应的改进算法。对指纹识别,本文提出采用局部归一化方法结合Gaussian滤波器来计算指纹方向,再对局部脊线补偿法(Loca lRidge Compensation)进行快速运算,能够更加快速准确地进行指纹识别。人脸识别通过定位人脸位置并且进一步提取人脸特征来进行匹配,使用LBP(Local binary patterns)算子对人脸样本进行局部特征提取,对LBP处理后的人脸图像使用主成分分析(PCA)进行降维,并采取了极限学习机(Extreme learning machine,ELM)分类器进行匹配,将指纹、人脸的识别结果在决策层进行融合,最后做出判断,从而得到准确稳定的身份认证系统。 相似文献
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提出一种基于遗传规划的合成孔径雷达图像识别方法.首先提取SAR图像的5种特征作为原始特征,然后利用遗传规划算法在5种原始特征上合成新的特征,最后采用支持向量机进行分类.实验结果表明了算法的有效性. 相似文献
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Lei Cai Jianqing Zhu Huanqiang Zeng Jing Chen Canhui Cai Kai-Kuang Ma 《Journal of The Franklin Institute》2018,355(4):1991-2008
Pedestrian gender recognition is a very challenging problem, since the viewpoint variations, illumination changes, occlusion, and poor quality are usually encountered in the pedestrian images. To address this problem, an effective HOG-assisted deep feature learning (HDFL) method is proposed in this paper. The key novelty lies in the design of HDFL network to effectively explore both deep-learned feature and weighted histogram of oriented gradient (HOG) feature for the pedestrian gender recognition. Specifically, the deep-learned and weighted HOG feature extraction branches are simultaneously performed on the input pedestrian image. A feature fusion process is subsequently conducted to obtain a more robust and discriminative feature, which is then fed to a softmax classifier for pedestrian gender recognition. Extensive experiments on multiple existing pedestrian image datasets have shown that the proposed HDFL method is able to effectively recognize the pedestrian gender, and consistently outperforms the state-of-the-art methods. 相似文献
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目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术。首先提出了一种利用从噪声极限环中提取的非线性特征来分析舰船噪声信号的新方法,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络对提取的特征进行分类。实验结果表明,该系统具有较好的分类效果。 相似文献
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随着生物识别技术的发展,指纹识别技术因其唯一性和安全可靠性在现实中不断地被广泛使用,在身份识别应用中大有取代其他传统方式的趋势。本文以MATLAB作为仿真平台,充分利用MATLAB工具强大的绘图能力和多样而实用的工具箱的优点,对指纹识别系统设计图像进行了一系列的处理,最后通过实验对指纹图像的特征点进行提取。 相似文献
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为了对标准的印刷体进行快速准确的识别,本文应用Office中自带的MODI组件进行OCR程序的开发。经过实验,它的处理速度和识别率都令人满意,应用MODI可以简化OCR程序的开发,如果能对图像文件进行先期处理,则可以得到更高的识别率。 相似文献
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碎纸片的拼接复原在司法鉴定,历史研究等众多领域中都具有极其重要的作用。针对条状和粒状碎纸机碎纸的拼接复原问题进行分析、建模,讨论单面及双面打印碎纸片复原的情况。用扫描技术提取出碎纸片的像素矩阵,将图像信息转化为数字信息,并将取出的像素矩阵转化为0-1矩阵,对碎纸片边界进行分析、分类、匹配。其中,根据矩阵之间的相关程度进行聚类,边界的匹配程度以欧式距离加以度量。另外,0-1矩阵的使用减少了计算量,提高了匹配准确性和匹配效率。 相似文献