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机构学科前沿性评测能够为科技管理部门明确学科发展重点,制定学科发展规划和科技发展政策提供借鉴和参考。基于ESI Research Fronts中学科研究前沿的共被引关系,构建研究前沿的共被引矩阵,利用VOSviewer生成学科研究前沿的全局知识图谱,分别计算并可视化机构在各前沿领域中的前沿表现度和前沿关注度。最后,以中国农业大学为例进行实证分析。揭示了机构学科研究前沿的知识结构和研究布局,从研究领域的层次上更为精细地评测机构的学术影响力,为机构的学科发展规划和科技政策提供更有效的支持。 相似文献
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ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域：电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。 相似文献
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为全面把握国际E-Science领域的研究主体、理论基础和发展趋势,以Web of Science数据库中13年来E-Science领域的研究论文作为分析对象,首先对研究文献进行计量分析,然后借助CiteSpace可视化软件分析国际E-Science领域的学科领域、研究力量和代表作者,运用文献共被引分析剖析支撑该领域发展的关键文献分布,运用共词聚类分析揭示该领域的热点前沿和动态演进过程。 相似文献
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【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变
换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分
析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和
未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的
文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不
足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。 相似文献
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网络计量学中的共链分析是一种新兴方法,也被认为是文献计量学中共引分析在网络文献的延伸。为了考察两者的实际关系,对专利技术公司和学术机构分别进行共链分析,将得到的多维尺度分析聚类图分别与专利共引和论文共引聚类图比较,得出共链分析与共引分析两种方法的相似性与差异性。同时发现,结合专利、论文、网页内容的共引与共链组合方法能够全方位地反映行业的情况,可以作为行业情报研究的有效方法之一。 相似文献
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介绍一种通过对专利文献进行同被引聚类达到对公司及其竞争对手所拥有的专利进行分类并管理的方法及其步骤,并对这种方法中涉及到的引文数据来源、被引频次数据修正以及对部分无法被归类专利的处理等问题进行了探讨. 相似文献
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技术结构研究可以为调整产业结构、优化技术发展方向提供参考,本文回顾了以往技术结构以专利为研究途径的研究方法。由于共引和共类分析是研究技术相关的基本途径,本文回顾了共引分析和共类分析矩阵的标准化方法,分析了利用专利分析技术结构及技术融合的不足之处。技术标准是专利竞争的结果,代表更加成熟的技术。本文提出了利用技术标准研究技术结构、技术融合的方法,并以中国知网标准数据库为研究对象进行共类分析,对学科之间的技术融合度进行了量化分析。 相似文献
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摘要：本文利用Web of Science中的Cited Reference Search功能,在整个数据库中检索期刊的共被引次数矩阵,可以最大程度地保持数据的完整性。根据本文提出的计算期刊共被引率矩阵的方法,通过将期刊的共被引情况标准化,可以减少数据误差。随后作者从JCR的4个学科中随机选择若干种期刊,对该方法进行了实证检验,聚类的结果与JCR中的期刊学科分类完全一致。作者进一步以SSCI收录的78种管理学期刊为研究对象,检索和计算期刊共被引率矩阵,利用社会网络分析工具Netdraw进行网络结构的分析,研究管理学学科的内部知识结构和知识交流情况。 相似文献
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《Information processing & management》2005,41(2):313-330
The paper proposes a new approach to create a patent classification system to replace the IPC or UPC system for conducting patent analysis and management. The new approach is based on co-citation analysis of bibliometrics. The traditional approach for management of patents, which is based on either the IPC or UPC, is too general to meet the needs of specific industries. In addition, some patents are placed in incorrect categories, making it difficult for enterprises to carry out R&D planning, technology positioning, patent strategy-making and technology forecasting. Therefore, it is essential to develop a patent classification system that is adaptive to the characteristics of a specific industry. The analysis of this approach is divided into three phases. Phase I selects appropriate databases to conduct patent searches according to the subject and objective of this study and then select basic patents. Phase II uses the co-cited frequency of the basic patent pairs to assess their similarity. Phase III uses factor analysis to establish a classification system and assess the efficiency of the proposed approach. The main contribution of this approach is to develop a patent classification system based on patent similarities to assist patent manager in understanding the basic patents for a specific industry, the relationships among categories of technologies and the evolution of a technology category. 相似文献