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郭泉成陆超 《南方职业教育学刊》2019,(2):105-109
使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重。为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究。图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息。通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长。通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度。 相似文献
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MATLAB在图像处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数字图像处理是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科.随着微型计算机性能的提高,数字图像处理技术也得到了广泛的普及,当前图像处理技术在工业自动化、工业检测、医学、遥感探测等各个方面都发挥着十分重要的作用.对于图像处理系统来说,处理流程基本可以划分为三个阶段,首先是对获得的原始图像进行预处理;其次是抽取图像特征;最后是识别分析.其中图像预处理阶段即图像增强阶段极为重要,如果此阶段选择的处理方式不当,后面的工作将很难取得成功.所以,对原始图像进行预处理就显得十分的重要.直接影响后续的应用.MATLAB是进行图像处理的有用工具. 相似文献
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票据特殊字符提取识别工作量大、效率低。针对该问题,以HALCON作为机器视觉和图像处理核心软件,将计算机视觉检测技术应用于票据的特定字符识别,包括阈值分割、填充缝隙与滤波、图像分割和ORC图像处理等图像处理关键技术,实现图像采集、预处理和检测识别。 相似文献
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计算机视觉技术在农产品分级中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
计算机视觉技术是用数字图像处理技术辅助人类了解图像信息或直接用机器代替人类去识别图像。该技术无需直接接触测定对象便可获取图像中的重要参数和信息,属无损检测范畴。目前该技术在农产品分级中应用广泛,本文以苹果、砀山梨等为例,建立水果果形分级系统,检测效果良好,本方法为其它农产品的分级提供了基本思路和方法,有一定参考价值。 相似文献
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本文对物体表面缺陷进行研究和检测.而检测的方法是采用LED环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像.具体过程是使用动态阈值分割图像,并采用放射变换、区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕. 相似文献
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基于Matlab的图像增强技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
贾小军 《渭南师范学院学报》2008,23(2):68-70
图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果. 相似文献
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提出了一种基于边缘检测技术的水果分级方法.首先利用图像增强技术提高图像的对比度,并通过空域滤波使图像的模糊部分变得清晰.然后利用阈值处理方法进行图像预分割,并通过对比最终选取Canny算子对水果图像进行边缘特征的提取.最后通过大小、形状以及表面缺陷等特征值对果品进行相应的分级.仿真结果表明了本文方法的有效性及较高的准确率. 相似文献
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《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(24)
随着高分辨率数码设备的普及以及图像处理软件的广泛应用,数字图像能够被轻易地篡改并且人们很难发现改动的痕迹,数字图像信息安全受到挑战.因此,本文对目前流行的篡改手段进行了分析探讨,重点研究针对图像内容的篡改方式以及对各种篡改的检测技术.研究结果表明,随着图像处理技术的发展,图像篡改方式变得越来越复杂,这需要我们的篡改检测研究与时俱进,不断提出新的检测算法,逐步提高图像篡改的检测技术水平. 相似文献
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针对目前生物医学实验室在图像处理分析中存在的软件功能单一、针对性不强等问题,提出使用Vision Builder AI根据具体特定的需要建立生物医学图像处理分析程序,并在微球图像、红细胞图像、花粉分层图像等生物医学图像的分析处理中进行了实际的应用。实验表明,利用VBAI可简单、快捷地针对不同生物医学图像建立相应检测处理程序,可快速自动地对大量图像进行分析,得到准确、客观、量化的数据,VBAI是实验室快速建立生物医学图像处理与分析检测程序的有力工具。 相似文献
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作物表型是育种和农业生产中重要的筛选和指示指标,然而近年来作物表型组学发展的相对滞后一定程度上阻碍了精细农业和分子育种的进展。作物表型特征参数亟需一种精确快速的测量手段来打破这一瓶颈。传统测量、数字图像、计算机视觉等目前较为普遍的作物表型测量方式可以获取部分表型参数但精度和时效上有待提高。激光雷达是一种新型主动遥感技术,具有高精度、空间分辨率获取三维数据等特点,逐步在作物的三维结构获取和表型参数提取中显现优势。本研究拟采用地基激光雷达完全全育期的玉米点云数据采集,分析株高在不同生育期的变化规律,为表型-基因型的交叉分析提供数据支持。 相似文献
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李国军 《鞍山师范学院学报》2016,(2):69-73
以数字图像处理课程主要内容为例,探讨了Python语言在提取图像信息、提高图像质量和图像数据变换时的应用方法。主要包括：图像直方图、空间滤波、频率域滤波、边缘检测和形态学图像处理。应用表明,Python的处理方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合推广使用。 相似文献
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以《Photoshop图形图像处理技术》课程为例,基于翻转课堂的项目式教学模式的内涵,探索了基于翻转课堂的项目化教学路径,并对教学的具体实施过程和教学效果进行了介绍,为高职艺术设计类软件课程改革提供参考。 相似文献
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心电监护仪是临床中使用较为广泛的一种心电辅助性诊断监护设备,其准确性直接关系到病人疾病的监护与诊断,但目前对心电监护仪的检定仍停留在人工测定阶段。为实现心电监护仪智能化检定、减少人工测定误差,提出一种心电监护仪屏幕波形提取算法,旨在利用图像处理方式实现智能化提取心电波形并进行监护仪的准确度鉴定。算法采用摄像装置获取心电设备波形屏幕图像,通过传统图像处理技术对其进行去噪、图像校正、剔除小区域等一系列预处理,获取纯净波形图像;再结合预测搜索法提取出数字化波形信息。实验验证表明,该算法提取的波形准确率基本在 98%以上,相较于传统算法,在节省人力物力的同时缩小了人工检定阶段的误差,系统还可用于心电图归档、处理,为智能化诊断奠定了基础。 相似文献
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在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。 相似文献
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图像特征提取作为图像处理中的一项基本技术,仅依靠单一的图像特征很难准确、可靠地描述图像信息.利用四叉树分裂合并和局部特征SIFT算法的特点,本文提出了一种基于四叉树和特征融合的图像特征提取方法,首先利用四叉树对图像进行区域分割,然后对分割图像提取颜色直方图信息,接着使用局部特征SIFT算法进行特征精提取,达到特征信息的融合,从而更好识别图像特征信息.最后对此方法进行实例仿真,所提特征能够较完整地表示图像的特征信息,冗余度比较小,具有良好的尺度不变性. 相似文献
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黄泽钧 《武汉职业技术学院学报》2012,11(2):55-57,61
任务驱动教学法是为适应高等职业教育需要,培养高素质技能型专门人才而发展起来并广泛被职业教育者应用的一种教学方法。以高等职业教育《工程水文与水利计算》课程为例,提出采用＂五阶段＂任务驱动教学法,对该教学法的理论基础和基本环节进行了论述,并就课程中的某一学习任务对该教学法的具体实施进行了阐述。 相似文献
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监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集;然后,应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集,作为分类器的训练样本集;最后,通过支持向量机方法获得分类器,用于识别钉螺数字图像.实验结果表明,提出的方法能够获得较好的识别效果. 相似文献
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图像分割是计算机视觉领域的一个重要方向,是图像处理的核心环节。伴随深度学习技术的发展,结合深度学习的图像分割技术在精确度上远超传统图像分割方法。卷积神经网络（CNN）与全卷积神经网络（FCN）的提出极大促进了图像语义分割技术发展,研究人员提出了很多新型网络模型,分割精准度大幅度提升。从传统语义分割方法、深度学习与传统方法相结合的图像语义分割、基于深度学习的语义分割3个方面阐述图像语义分割技术研究进展,为基于深度学习的图像语义分割技术研究提供参考。 相似文献