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探索基于大数据技术的高校精准化教学模式已成为大数据时代下高校的重要研究课题。本文在对大数据、大数据技术以及精准化教学模式等概念予以阐释的基础上,分析了基于大数据技术构建高校精准化教学模式建设中的价值分析,最后从学情数据分析、教学活动设计、学习数据评价以及评价结果反馈四个方面探讨了基于大数据技术构建高校精准化教学模式的具体路径,从而发挥出大数据技术的优势,促进高校教育教学质量和人才培养质量的不断提升。 相似文献
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【目的/意义】信息技术与互联网技术的飞速发展让教育行业进入了大数据时代。由于学习者在整个学习
过程中的学习行为数据能够被记录下来,这种多源过程性数据为基于大数据的教育评价提供了新的可能。【方法/
过程】本文从学习者行为特征视角出发,设计了多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型。该模型利用流数据
聚类算法对不断涌入的学习者数据进行处理,及时生成或更新学习者画像,然后基于学习者画像对学习者学习行
为进行分析,构建学习者综合评价模型,以实现对学习者学习表现的实时反馈。【结果/结论】该模型可以对学习者
的学习过程进行综合评价,及时的反馈有助于教学评价的开展,同时丰富现有的教学评价体系,为实现教学评价与
优化教学的良性循环提供依据和参考方向。【创新/局限】本文提出了过程性数据驱动的对学习者动态综合评价模
型,后续将基于研究模型开展实际应用研究。 相似文献
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数据挖掘技术在教学评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
各大高校面对大量的教学评价数据时,使用传统的评价技术和方法,已经满足不了现代教学发展的需要。将数据挖掘技术应用到教学评价中,可以多角度的、更深层次地分析和处理这些数据,从中发现更多、更有用的知识和信息,为提高教学质量提供更多的方法和措施。 相似文献
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作为一类新兴的机器学习方法,联邦学习实现了“数据不动算法动”,为跨企业组织的数据流通提供了新的技术方案。然而,企业加入数据联邦的决策与其收益分享方式直接相关,若企业缺乏足够的参与激励,跨企业组织的联邦学习就无法形成,数据孤岛问题依然无法解决。本文考察了联邦学习应用的一个实际案例,其中数据提供方处于不同的行业,数据规模存在差异。在此场景下,本文主要分析三种不同收益分享机制分别如何影响异质数据提供方进行是否加入联邦学习的决策问题。分析得出的主要结论是:在个体收益分享机制、平等收益机制下联邦学习的形成主要取决于数据规模大的数据提供方的决策;在边际效用分享机制下则依赖于数据量小的提供方的决策。 相似文献
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随着大数据元年的到来,大数据已经开始冲击着各行各业,并影响着大学教育的方方面面。大数据时代将改善学习的核心要素,给大学教育带来深刻的影响。在大数据时代大学教育由单向度反馈转向多向度反馈,为实现个性化的教学方案提供必要的前提。同时大数据在大学教育中的应用还将面临技术层面、学生个人隐私及预测结果的正确运用等多方面的挑战。 相似文献
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随着科技的发展,信息化给人们的工作、生活、学习方式都带来了重大改变,教育方式也发生了很大的改变。高职院校是培养技能人才的重要场所,人们也越来越认识到信息化教学的重要性,希望通过信息化教学手段提升高职院校的教学水平和教学质量。因此,在大数据背景下,我们必须认识到高职院校信息化教学发展的重要性。笔者在本文中主要研究大数据背景下我国高职院校信息化教学的现状,并根据当前存在的问题提出了一些解决措施,希望能够推动高职院校信息化教学更好地发展。 相似文献
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【目的/意义】教育信息化平台cMOOC模式的研究对大数据时代教育教学的创新发展具有重要的理论和实践意义。【方法/过程】本文从大数据技术和cMOOC的基本内涵出发,结合国内cMOOC教学的成功经验,以对外汉语教学为例,建立了针对一门课程的cMOOC教学框架,在此基础上从多方面探究提升教学质量的重要举措。【结果/结论】对cMOOC教学模式的研究有利于推动信息化与教育教学的深度融合,揭示出教育信息化的发展对教学环境、教学方式、教学评价等方面的变革,对cMOOC模式在具体教学中的应用具有重要的指导意义。【创新/局限】本文对大数据背景下cMOOC模式的建构和发展问题进行了深入研究,但由于cMOOC模式处于起步阶段,今后我们将结合新技术和新思想,进一步完善cMOOC模式的功能和框架结构。 相似文献
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随着信息技术和网络的普及,信息技术促使教育发生了巨大的变化。信息技术同样促进体育教育的发展。新形势下,体育教师需要有效地将信息技术应用到体育教学中。体育教学中的信息技术要基于课程标准下运用,合理运用信息技术能有效提高运动技能;进行学习效果的反馈、评价;激发学生学习兴趣;促进师生的交流;对学生进行评价等。现代信息技术教学能否成为体育教学的重要教学手段,体育教师的信息素质是决定性因素。 相似文献
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【目的/意义】随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育信息化管理成为大数据时代推动教育教学管
理科学发展的基石。然而,由于大数据方法在教育信息化管理应用的发展时间较短以及教育系统的复杂性,教育数
据信息化管理在教学管理及教学服务方面发挥的作用依然存在不足。【方法/过程】本文通过阐释大数据视野下教
育信息化管理的内涵,分析了高校在该方面的现状及存在问题,基于数据驱动思想与Apriori算法构建了一个新型
的教育信息化管理系统,并提出相应的信息化建设对策。【结果/结论】结果表明,本文所构建的管理系统可以为管
理者、教师和学生等不同对象提供课程设置评价、课程群关联性分析、人才培养、就业指导、学生学习效果侧写等更
加精准全面的管理服务。【创新/局限】提出了数据驱动的教育信息化管理系统及建设对策,为大数据技术在教育信
息化、智能化、全面化、定制化管理方面的应用提供了可参考的新思路和新模式。但是由于教育信息化影响因素较
多,未对影响高校教育信息化建设因素做全面的解析。 相似文献
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当前,我国与国外医疗技术交流的发展正不断深化,在工作与学习的过程中对医学生和医生的医学英语要求越来越高。但目前我国的医学英语在教育过程中存在师资力量不足、教学内容和教学方法单调陈旧、不能满足不同层次学生和医学专业人员的需求等弊端,医学院校的专业英语教学亟须改进存在的问题,此外还可以对医学生采用分级教学培养模式,有助于减轻学生的焦虑,提高学习质量,为医学生的医学英语学习提供支持和动力。 相似文献
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图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。 相似文献
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为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展，尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力，赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升，研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革。产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性，通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究，得出产业智库大数据独特的方法论逻辑：从方法论的角度来看，围绕“出政策、出思想、出声音”的智库功能要求，以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导，涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具；从作为具体方法的角度来看，概括为数据方法、分析方法与决策方法 3种，为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑。同时结合中国产业智库大数据中心的案例，以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景。最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率，提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面... 相似文献