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基于我国医药制造业产学研合作现状,构建三阶段数据包络分析(DEA)模型,分析2010-2017年我国28个省份医药制造业产学研合作创新活动数据,对我国医药制造业产学研合作创新效率进行评价.研究结果表明:(1)企业数量越多、经济发展水平越高的地区,越容易导致医药制造业产学研合作创新的资金、人才和项目投入资源出现浪费,而市场化程度与政府支持力度越高越能促进资金、人才等创新资源合理利用;(2)剔除环境因素影响后,北京、江苏、浙江与湖南4个地区医药制造业产学研合作创新综合效率达到最优,云南、福建等8个地区的医药制造业产学研合作创新效率需要大力改善.最后,为进一步促进我国医药制造业产学研合作创新发展,提出政府完善产学研税收优惠政策、企业正确选择产学研合作模式、高校深化对产学研合作必要性的认识等对策建议. 相似文献
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基于长江经济带高技术产业产学研合作创新现状,根据产学研合作创新主体发挥的功能和作用,构建知识协同开发、科技成果转化两阶段评价指标体系,运用DEA-Malmquist指数法,分析2010—2019年长江经济带11省市高技术产业产学研合作创新面板数据,对长江经济带高技术产业产学研合作创新效率进行评价。研究结果显示：考察期间,长江经济带高技术产业产学研合作创新效率整体较高,呈现逐步上升的趋势但存在波动,创新成果有待进一步巩固。其中,创新技术是主要促进因素;科技成果转化阶段效率略高于知识协同开发阶段。最后结合研究结论,提出发挥创新主体优势、加强创新主体合作,合理配置创新资源、提高创新规模效益,以及完善创新法规制度、巩固合作创新成果等对策建议。 相似文献
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将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析.结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效... 相似文献
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产学研合作是国家创新体系中的重要组成部分,在企业技术进步、高校科研发展、社会科技发展中发挥关键作用。本文探讨了产学研合作培养创新人才中的影响因素对合作培养创新人才效果的影响,以及合作培养过程的中介作用和创新环境的调节作用。选取环渤海地区的高校和高新企业的员工及其领导作为研究对象,通过发放调查问卷收集数据并进行实证分析。结果表明：产学研合作环境支持度、投入度和产出正向影响合作培养创新人才效果;产学研合作培养过程对合作培养影响因素与合作培养效果起部分中介作用;创新环境对二者的调节效应显著,即创新环境越优越,越利于提升合作培养创新人才的效果。 相似文献
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华中科技大学产业集团产学研合作分析 总被引：1，自引：0，他引：1
华中科技大学产业集团产学研合作是在国内外多种背景下进行的,合作过程经历了"点"、"线"、"面"三个阶段,实现了从单纯技术转化到产学研合作平台建没的转变.产业集团与华中科技大学相关学术团队、科研机构以及金融机构在光电子、先进制造、信息技术、生物医药等领域通过七种模式进行产学研合作,强化了研发水平,开发出核心产品,扩大了经营规模,集聚了创新资源,但产业集团仍需在五个方面完善产学研合作. 相似文献
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从产学研合作过程中技术转化的3个阶段、4个参与主体出发,研究建立一套产学研合作效率评价体系,并采用超效率DEA方法对湖北省12个地市的产学研合作效率水平进行测度。结果表明,湖北省内各地产学研合作效率水平差异明显,部分地市尚未达到有效水平,但总体上随时间的变动呈上升趋势。为此,针对4个参与主体,从科技成果转化的3个阶段提出相应建议。 相似文献
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建立产学研合作研发项目创新效率的评价体系,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析4个角度,评价和分析广东省部产学研合作研发项目创新效率。结果表明,广东省部产学研合作研发项目创新综合效率相对偏低,纯技术效率偏低是导致创新综合效率偏低的主要原因。多数项目是非DEA有效的,处于规模收益递减的状态,产出指标还存在较大的产出不足。 相似文献
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广西产学研合作的科技产出效率水平偏低,分析产学研产出的影响因素及如何配置创新资源是提高广西产学研合作创新效率的关键。通过以投入—产出为合作创新绩效评价指标,运用灰色关联模型分析产学研产出的影响因素,结果显示广西产学研合作创新产出绩效与科技机构数、RD经费内部支持关联较大,与RD人员、政府支出、企业支出关联较小,与GDP关联性最小;运用DEA模型分析产学研创新绩效效率,结果显示产学研创新绩效水平低下,创新资源配置不合理,投入冗余,产出不足。 相似文献
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基于公司发展休戚相关的人情与金钱视角，以大数据上市公司的大数据业务规模、创新投入、无形资产为契入点，实证探究关系文化、信贷资源配置影响下的科技创新效率。研究发现，科技创新环境越好，大数据公司的发展越繁荣。地区民众对“人脉”等关系文化的崇尚藐视了公平正义，形成负面舆情，阻碍了科技创新对大数据公司发展的提振效应。信贷资源配置效率越高的地区，大数据公司的融资约束越轻，科技创新对大数据公司发展的推动效应越凸显。实践表明，产学研合作对接、国外技术引进、纯洁科技环境的建立以及顺畅的融资渠道是助力大数据公司繁荣发展的有效路径。 相似文献
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利用中国国家知识产权局1999—2015年间ICT产业的联合授权专利数据,构建产学研合作创新网络,并提取14 596家企业的大样本面板数据,使用负二项式回归模型分别从合作广度和合作深度两个维度,考察产学研合作开放度的异质性对企业创新绩效的影响。结果表明：大学、科研机构在我国ICT领域的产学研合作创新中的作用存在异质性。无论从合作广度还是合作深度来看,大学对我国ICT企业创新绩效的提升具有重要作用;科研机构对其创新绩效的促进作用则有待进一步提升。 相似文献
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基于省际面板数据构建实证模型分析创新要素投入以及产学研系统各主体联系强度对创新产出的影响,并对检验结果结合边际产出的原理展开理论推演,讨论区域创新要素配置情况。得出以下结论：一、产学研合作强度对论文产出没有影响,对新产品产出有正向影响。二、无论是对于基础研究的创新成果还是对于技术创新绩效,科研经费边际投入的推动作用都十分明显。三、在我国产学研协同创新系统中,R&D投入存在资源匹配错位的情况,R&D人员投入相对过多,R&D经费投入相对不足。 相似文献
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以我国ICT领域产学研联合申请的SIPO授权专利为样本,按照专利申请人(专利权人)的组织类型区分产学研合作模式,首先从宏观上分析比较我国ICT产业产学研合作模式的演进路径;然后利用社会网络分析方法从微观上研究产学研合作网络整体结构及其时空演化,进而对产学研合作深度、广度及效率等进行分析。研究结果表明:我国ICT产业的创新主体已由大学转变为企业,产学研合作模式经历了由以大学、研究所为核心的合作模式到以企业为主导的合作模式的转变。产学研合作网络呈逐渐增大趋势,且整体上表现出较明显的核心—边缘结构。网络集聚程度较低,但网络连接效率较高。说明我国ICT产业中参与合作研发的大学、研究所、企业数量日益增多,知识转移效率较高的产学研合作网络已形成,这为充分调动各创新主体的积极性,开展更加广泛、紧密、深入的合作奠定了良好基础。 相似文献
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产学研合作深度与国家高新区全要素生产率 《科学学研究》2021,39(9):1641-1651
本文聚焦探讨产学研合作深度是否以及如何影响国家高新区全要素生产率问题。文章基于2011年-2018年83家国家高新区面板数据,在克服内生性基础上,系统阐述并检验了产学研合作深度对国家高新区全要素生产率的影响。研究发现：产学研合作深度对国家高新区全要素生产率提升有显著的积极影响;促进技术创新与资源配置效率优化是产学研合作深度影响国家高新区全要素生产率的重要中介渠道;产学研合作深度对国家高新区全要素生产率的边际影响在中西部地区更大;产学研合作深度对国家高新区全要素生产率的积极影响对合作程度敏感,在合作程度深的子样本中影响显著,但在浅层次合作子样本中并不显著。研究结论对我国政府优化产学研合作促进政策,加快国家高新区高质量发展提供了思路和支撑。 相似文献
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基于中国专利数据库深圳市2007—2021年联合申请专利数据构建深圳市产学研专利合作网络,运用 Gephi和ArcGIS等分析工具及社交网络分析方法,探究深圳市产学研专利合作网络的演化特征。结果表明：(1)产学研合作率处于较低水平,合作网络密度不断下降、平均路径长度大,产学研合作主体之间联系不够紧密;(2)合作网络具有明显的进化特征,高校占据历年合作网络的核心位置,企业的创新主体性没有发挥;(3)产学研合作的空间联系以北京、江浙沪和深圳为中心向周围地域辐射,已基本覆盖全国大多数区域。据此提出提高产学研合作水平的政策建议。 相似文献