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邢台矿十一采区断裂构造及隐伏陷落柱发育,水文地质条件极其复杂。主采煤层五号煤底板隔水层薄,再加上底部大青灰岩含水层富水性强、接受奥灰水补给、水头压力高,从而给五煤开采带来了一定的风险。针对采区的水文地质特点,采用底板注浆加固的方法治理受水害威胁的区域以实现矿井的安全开采。 相似文献
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提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于对经理人员的管理防御程度进行综合测评.首先采用主成分分析方法对10个影响因素进行降维处理,在此基础上构建管理防御程度的BP神经网络测评模型.实际测评结果显示,该模型不仅可以有效测评经理人员的管理防御程度,并且可以减少原始指标间的信息冗余从而减少了神经网络的训练和测试时间,此外还具有较高的合理性和适用性. 相似文献
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针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法.该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势. 相似文献
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研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用，分析了商业银行贷款风险的影响因素，建立了基于主成分-改进神经网络的预测模型，并用实例验证了模型的有效性。 相似文献
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矿井突水会严重威胁井下安全生产,为了防止兰煜矿突水,本文通过区域水文地质和矿井水文地质的系统分析,得出了影响该矿井突水的主要因素,并对15号煤层带压开采做了突水危险性评价,结果表明突水系数为0.01MPa/m,在没有断层导水的情况下不会发生岩溶水突水的问题。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(1)
提出了一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于大学生信息素质的综合评价;根据制定出的大学生信息素质的评价指标体系,采用主成分分析方法对众多评价指标进行了降维处理,构建出了大学生信息素质BP神经网络的评价模型。 相似文献
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根据米村煤矿一1煤层的赋存情况和水文地质条件,对一1煤层顶板、底板及断层突水性进行分析预测,用目前煤炭系统公认的突水系数法,对底板奥陶系灰岩含水层突水危险性进行评价、预测,将矿井一1煤层划分出安全区、威胁区和危险区,针对不同类型水害制定防治措施,指导矿井一1煤层安全开采。 相似文献
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煤矿突水对矿井安全生产有重大影响。由于煤矿突水危险性评价项目及其所属评价类目间是一个模糊问题,影响因素众多。本文提出在考虑八种影响因素的基础上,采用模糊综合评价法预测煤矿突水问题。通过理论计算及现场实践验证了模糊综合评判的实用性。 相似文献
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基于主成分神经网络和聚类分析的高校创新能力评价 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种基于主成分BP神经网络的评价模型,针对指标体系的众多指标进行正交约简,在保留大量指标信息的基础上开展高校创新能力评价,并对评价结果采用基于划分的K-均值聚类方法进行分组,避免了绝对排名带来的负面影响,评价结果证明了该评价模型和方法的有效性. 相似文献
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根据全国各矿区突水资料的统计分析及正利煤矿隔水层的地质条件,得出正利煤业临界突水系数为0.1MPa/m。井田9号煤层在开采过程中存在底板突水的危险性大。对井田内各煤层开采突水危险性进行了判定及分区。 相似文献
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首先通过主成分分析消除原始指标之间的相关性，使指标数量变少且相互之间不相关，从而构建综合预判指标，再利用BP神经网络建立微博舆情预判模型。实验选取2013年微博热门话题作为训练样本，选取2014年的话题作为预测。实验结果表明，主成分分析有助于去除原始样本数据的冗余，简化了网络的复杂度，所得到的结果更加准确。因此，该模型较仅使用BP神经网络的准确性更高。 相似文献
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为有效应对城市共同配送风险,避免传统评价方法中人的主观性对风险评价结果的影响,研究城市共同配送风险模糊综合评价模型,提出三角模糊数与模糊综合评价相结合的评价方法。利用三角模糊数法确定城市共同配送风险因素各评价指标的权重,采用模糊综合评价法建立风险因素的综合评价矩阵,结合模糊数学运算方法对结果进行计算,以若干家从事共同配送业务的物流公司为例进行实证分析,得出城市共同配送的风险状况,为城市共同配送风险评价提供一种新的方法。 相似文献