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1.
邹春富 《高校实验室工作研究》2014,(4)
水果自动计数是智能化发展的一个必然趋势,本文设计一个基于MATLAB平台的实验,用图像灰度化和滤波算法对图像预处理,用sobel算子检测图像边缘,再通过形态学运算提取图像特征,最后采用分水岭算法分割图像,从而完成橙子识别,最终完成橙子的自动计数。 相似文献
2.
针对复杂环境下焊接缺陷的自动检测需求,提出了一种逐层分割的自动检测方法.本方法利用形态学灰度重建对图像进行前景和背景的初次分割,然后利用轮廓的差分特性得到待检测对象的边缘以进行二次分割,进而对获取到的检测对象通过均值偏离法得到种子点,并在种子点上利用区域生长法最终得到弱小缺陷目标.最后通过实验验证了本文提出的检测系统对于焊接缺陷检测是有效的. 相似文献
3.
张伟周利君夏坚 《福建工程学院学报》2021,(4):330-334
针对传统Canny算子进行图像边缘检测时对非线性噪声效果不太明显且会存在漏检的问题,提出了一种改进的Canny算子,将其应用于建筑裂缝边缘提取中。对建筑裂缝图像进行预处理,在预处理阶段对图像进行分割与去除孤立点的操作,以得到更为清晰的图像。利用非线性中值滤波代替原Canny算子中的高斯滤波,用Sobel算子八方向模板进行梯度计算,并使用Otsu法得到阈值。与传统方法相比较,提出的方法能够提取出更清晰完整的图像边缘,其峰值信噪比与结构相似性均有一定程度的提高。 相似文献
4.
一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于合成孔径雷达图像（遥感）的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类提取遥感图像的纹理特征,然后根据遥感图像在小波域中的分布特征对其进行滤波,最后利用语义对滤波后的遥感图像纹理特征和灰度组成的矢量进行分割归类,在遥感图像分割中快速标注分类以便于视觉分析。利用区域一致性分割分类,由聚类样本特征匹配进行图像分类标注,对变化检测进行统计分析,过分割或欠分割误差聚类样本不做标注,选取最佳样本聚类k值标注分类结果。 相似文献
5.
最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
6.
由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果. 相似文献
7.
最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
8.
刘晨 《喀什师范学院学报》2014,(6):45-49
为了降低图像噪声对分水岭算法产生的过分割的影响,在分水岭算法之前进行滤波预处理.而滤波算法在平滑噪声的同时会丢失图像的边缘结构信息,为了保持在滤波预处理过程中图像的边缘结构信息,使用相似性度量的滤波函数,并且相似性度量从基于像素点的方法扩展到基于图像块的方法. 相似文献
9.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2016,(11)
脑脊液三维重建设计是以DICOM脑部MRI图像序列为研究对象,首先为了保持图像边缘的对比度算法采用各项异向性扩散滤波器来去除原始图像中的噪声干扰,然后使用高斯滤波来平衡边缘检测中平滑和边缘模糊之间的矛盾,进而运用映射滤波器来提高边缘像素点间的对比度.在此基础上研究和分析了水平集算法的一种改进算法--快速步进分割算法,实现脑脊液的快速准确分割.在分割后,使用移动立方体实现图像的三维重建,建立了脑脊液的三维形态模型. 相似文献
10.
图像分割技术在昆虫识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
以浙江省66种重大检疫性害虫为研究对象,采用Otsu算法实现昆虫图像的分割,取得了较好的效果.首先对昆虫图像进行灰度化处理,加快分割速度,再对灰度图像进行中值滤波,去除大部分噪声,最后,用Otsu算法对灰度化和中值滤波后的昆虫图像进行分割.针对存在的不足,运用数学形态学方法进行修正.首先利用数学形态学中的膨胀和腐蚀运算对昆虫图像进行增强,然后运用Otsu算法对图像进行分割.实验结果表明,将Otsu算法与数学形态学方法结合起来能够有效地提取昆虫图像. 相似文献