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一种改进的K-means算法 总被引：1，自引：0，他引：1
K-means算法是聚类算法中最经典的划分算法之一,它对初值的依赖性很强,聚类结果随初始聚类中心选择的不同而波动很大。提出了一种改进的K-means算法,运用Kruskal算法生成聚类对象的最小生成树(MST),按权值从大到小删去K-1条边,得到的K个连通子图中对象的均值作为初始聚类中心进行聚类。由仿真实验表明,K-means算法较传统算法有更好的聚类效果和准确性。 相似文献
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构造最小生成树可以有很多种算法,本文用克鲁斯卡尔(kruskal)算法实现最小生成树的生成,并且用具体的例子说明了最小生成树的使用价值。 相似文献
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在《数据结构》有关图的章节中,对最小生成树两大算法的解释都是基于MST性质来说明的。由于MST性质每次是选取原图集中值最小两栖边来构造最小生成树,这个过程较为复杂,现可以反其道而行之,采用“破圈法”——每次删除权值最大的边,来产生最小生成树,过程简洁、结果相同,同时可以证明其正确性,不失为一好算法。 相似文献
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企业积累了大量的客户消费数据,如何从大量的数据中发现用户的消费模式,对企业的营销策略具有重要的指导意义,数据挖掘技术正是可以从大量的数据中挖掘出对企业决策有价值的信息。针对客户数据的特点,提出一种基于Kruskal算法的最小生成树模糊聚类算法KTFC,并将其应用在客户关系管理中。实验证明,该模糊聚类算法可以有效地对企业客户群进行分类,并分析出每类客户的特点,动态地选取不同的A值可以获得不同的聚类结果,大大地提高了聚类的灵活性。 相似文献
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提出了一种基于最小生成树的分割方法。该方法受到水在地形表面自由流动的启发,根据各个像素之间的位置关系和大小把每一个像素点都分配到一个最小生成树上去。为了保证分割目标的连续性和完整性,在算法中增加了梯度计算的漏点检测,通过该方法在数字图像分割中的应用,结果表明：基于最小生成树的分割方法能够准确地刻画目标区域的轮廓,尤其是分割图像局部目标,能够保证分割目标的完整,有利于后续的图像分析,模式识别。 相似文献
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以图论和遗传算法为基础,提出了求最小生成树问题的基于节点编码的遗传算法.该算法采用Prufer数对最小生成树进行编码.初始群体由系统随机产生,在遗传操作中采用单点交叉操作及基本位变异操作.实例表明,该算法可得到多个最优解. 相似文献
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文章提出一种基于法向量夹角的点云特征线提取算法，该算法过程主要分为特征点提取和特征点连接两个阶段。在基于法向量夹角的特征点提取的过程中，通过构建最小生成树来实现法向量重定向，一定程度上提高了传统法向量提取特征点的准确性，随后对初选特征点进行细化和删减，得到点云数据的特征点集。在特征点连接阶段通过建立特征点的最小生成树以及相应的最小生成树裁剪算法构建特征曲线。实验证明，该算法原理简单，能很好地提取点云模型尖锐特征与细节特征，是一种有效的三维点云特征线提取算法。 相似文献
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邮政运输网络是邮政企业运营的重要保障,是决定邮政企业竞争能力的主要因素.时限与成本是邮政运输问题的两个重要指标.本文首先介绍了一些求路径最短的方法,然后根据彭泽县邮政局分布情况,在满足邮政运输流程及时限规定的前提下,设计出邮路规划与邮车调度方案.其具体方法为先利用floyd算法计算出任意2个邮局之间的最短距离和路径;再用二边逐次修正法生成最佳哈密尔顿圈;最后利用最小生成树设计出最佳路径. 相似文献
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ID3算法是决策树分类算法中一种重要方法而被广泛应用,但它存在一些缺点,如生成的树过于繁茂,分枝蕴含的信息量过小等。为了解决这些问题,本文提出了一种改进ID3算法,引入用户兴趣度,并通过试验对改进前后的算法进行了比较。 相似文献
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介绍了电子导游功能在手机平台上的实现技术,着重描述了路径设定算法在Prim算法上的修改以及优化,最佳路径生成算法在最短路径生成算法基础上的修改和具体设计,以及GPS技术在手机平台上的应用。 相似文献
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麦克风阵列具有空间选择特性与高信号增益特性,因而成为非手持式智能语音处理系统中捕捉说话人语音的重要手段。分析了两种典型的自适应算法：最小均方算法（LMS）和递归最小二次方算法（RLS）在麦克风阵列语音增强中的应用,并根据仿真的结果得出结论。 相似文献
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针对目前常用的信息检索算法普遍存在查询性能不高的问题。本文提出了一种基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型,该模型首先采用传统向量空间模型算法对检索目标进行初检,然后利用最小完全加权置信度阈值生成完全加权关联规则,最后根据规则提取扩展词,得到查询结果。实验表明,基于AWAR算法的信息检索扩展查询模型的检索性能比传统向量空间模型算法和基于局部上下文分析的查询扩展的检索算法要高。 相似文献
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基于Bresenham算法的直线周期性生成 总被引：1，自引：0，他引：1
直线生成算法是计算机图形学基础理论的重要内容,对经典的直线生成算法进行了深入研究后,提出了一个新的直线生成算法.该算法充分利用直线上理想点与像素点之间误差变化的周期性,及线段自身的对称性,使Bresenham直线生成算法的执行效率有了大的提高. 相似文献
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本文提出了一种改进的Apriori算法。解决经典的Apriori算法的瓶颈,通过对数据库中小于最小支持度的项集进行剪枝,减少数据库中的事物数量来提高下次扫描的效率,同时改变产生候选集的函数,生成连续的访问页面。改进算法提高了网上学习模型的智能性。 相似文献