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1.
物流配送中,车辆调度是一个关键问题。为了提高物流配送中车辆调度的效率,本文提出了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便的增减优化目标值。设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明。 相似文献
2.
吴慧君 《安阳师范学院学报》2021,(2):36-40
为了实现农产品物流配送车辆路径的合理优化,降低物流配送成本和提高消费者满意度,提出一种基于灰狼优化算法的多目标农产品物流配送车辆路径优化模型。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将灰狼位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过灰狼优化算法实现多目标农产品物流配送车辆路径的最优规划。研究结果表明,与PSO和GA相比,在行驶里程和平均行驶成本方面,GWO的成本最低且行驶里程最少。 相似文献
3.
灾情发生后对应急物资及时配送是应急物流管理的核心,为了提高应急物流配送效率,根据应急物流配送网络系统进行多阶段的应急物流设施选址及路径优化是关键。鉴于此,构建以应急物流运营成本最低为目标,充分考虑应急物流中心容纳能力以及受灾用户对物资需求满足的条件下,实现多阶段应急物流设施选址及路径优化。最后以定西市为例进行实证分析,验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
4.
基于事件驱动,采用快照记录车辆即时信息,建立物流配送动态车辆路径问题的数学模型。通过改进信息素的更新策略来改进蚁群算法,并采用改进蚁群算法对建立的模型进行仿真求解。结果表明,所建立的模型和改进的算法,对物流配送动态车辆路径有较好的优化。 相似文献
5.
通过将连锁企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和门店两类节点构成的完全无向图,建立0—1整数规划的物流配送路径优化模型。该模型属于一类改进的多车型车辆路径优化模型,是NP难问题,模型充分考虑到不同类型车辆启动费用的不同和所配送商品的多样性、车辆数限制等特性,与实际相吻合,具有很强的实际应用价值。为求解上述模型,设计禁忌搜索算法对模型进行求解,通过仿真实例计算取得了满意的结果。 相似文献
6.
基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划 总被引：1，自引：0，他引：1
城市物流配送路径规划问题，是配送过程中最重要的问题之一，针对现有各种配送路径规划算法在求解复杂问题时的局限性，提出了基于双层蚁群优化算法的物流配送路径规划新算法，对带有约束条件的配送网络权重模型进行了高效求解．仿真结果验证了所设计算法的实用性和有效性． 相似文献
7.
陈代芬 《深圳职业技术学院学报》2003,2(2):42-45
本从电子商务的特点出发，分析总结了电子商务条件下，物流配送的特点，以及电子商务对商品配送提出的新要求。在此基础上，提出电子商务条件下，物流配送应实现的目标，并就如何实现这些目标，阐明了具体对策和措施。 相似文献
8.
随着物流行业的发展。物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本．该文将一种改进的蚁群算法应用于物流配送车辆路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的改进蚁群算法,并应用实例加以仿真计算,实验仿真证明了该改进蚁带算法的有效性。 相似文献
9.
10.
郎萍 《辽宁广播电视大学学报》2014,(3):95-96
本文在概述电子商务、物流配送涵义基础上,分别从电子商务企业自营物流配送模式、第三方物流配送模式、联盟式共同物流配送模式和企业间互用物流配送模式几个角度,探讨了不同规模、类型电子商务企业的物流配送模式选择问题;以期对促进我国电子商务企业物流配送水平的提高有所帮助。 相似文献